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機械製造工藝基礎

(2018年華中科技大學出版社出版的圖書)

鎖定
《機械製造工藝基礎》是2018年華中科技大學出版社出版的圖書。 [1] 
中文名
機械製造工藝基礎
作    者
黎金琴主編
出版社
華中科技大學出版社
出版時間
2018年6月1日
開    本
16 開
裝    幀
平裝
ISBN
9787568037976

機械製造工藝基礎內容簡介

本書是編者根據高職高專人才培養目標,結合近年來的實際教學情況和教學改革需求,力求體現理論聯繫實際的特點而編寫的。本書為模塊化教材,共有15個模塊,分別介紹了車削、銑削、刨削、磨削、鑽削、拉削、鏜削、鉗工、工件定位與夾緊、機械加工工藝規程、機械加工質量分析、機械裝配工藝、鑄造、焊接、衝壓和熱處理等內容。
本書可作為高職高專、技校機械類專業基礎課程教材,也可供相關的工程技術人員參考。

機械製造工藝基礎圖書目錄

第1章製造系統調度(1)
1.1製造系統調度概述(1)
1.2製造系統調度基本問題模型(2)
1.2.1單機調度(4)
1.2.2並行機調度(5)
1.2.3流水車間調度(5)
1.2.4作業車間調度(6)
1.2.5流程車間調度(8)
1.2.6混合車間調度(11)
1.3製造系統調度常用方法(12)
1.3.1運籌學方法(12)
1.3.2啓發式規則(13)
1.3.3智能優化算法(15)
1.4本書的主要內容和結構體系(18)
第2章製造系統智能調度方法(21)
2.1智能調度方法概述(21)
2.2蟻羣算法(22)
2.2.1蟻羣算法基本原理(22)
2.2.2蟻羣算法在製造系統調度中的應用(24)
2.3遺傳算法(25)
2.3.1遺傳算法基本原理(25)
2.3.2遺傳算法在製造系統調度中的應用(26)
2.4其他智能調度算法(27)
2.4.1模擬退火算法(27)
2.4.2禁忌搜索算法(29)
2.4.3粒子羣算法(31)
2.4.4帝國競爭算法(33)
2.5本章小結(34)
參考文獻(35)
製造系統智能調度方法與雲服務目錄第3章基於雲計算的製造系統調度服務體系(38)
3.1雲計算與服務型製造(38)
3.1.1雲計算的提出與發展(38)
3.1.2雲計算技術(39)
3.1.3基於雲計算的服務型製造(42)
3.2製造系統雲調度服務(43)
3.2.1雲調度服務的意義(43)
3.2.2雲調度服務的功能(44)
3.2.3雲調度服務的核心思想(44)
3.2.4製造系統調度的雲服務實現要素(46)
3.3面向多製造過程的智能調度插件(49)
3.4製造系統雲調度服務平台商業模式(51)
3.5本章小結(52)
參考文獻(52)
第4章非等效並行機智能調度方法(53)
4.1非等效並行機調度問題描述(53)
4.2等效並行機調度方法綜述(53)
4.3針對可重入特性的非等效並行機調度PDSRPT規則(55)
4.4基於遞階混合帝國競爭算法的非等效並行機動態調度算法(55)
4.4.1時間窗口滾動策略(55)
4.4.2編碼解碼策略(56)
4.4.3集成PDSRPT規則的遞階混合帝國競爭算法(58)
4.5應用驗證(59)
4.5.1算法參數實驗(59)
4.5.2關鍵影響因子分析(61)
4.5.3算法性能對比實驗(62)
4.6非等效並行機智能調度算法的雲端化處理(64)
4.7本章小結(64)
第5章多工藝路線作業車間智能調度方法(65)
5.1多工藝路線作業車間調度問題描述(65)
5.2多工藝路線作業車間調度方法綜述(68)
5.3面向多目標優化的三階段蟻羣調度算法(71)
5.3.1多工藝路線作業車間調度模型(71)
5.3.2蟻羣狀態轉移規則(74)
5.3.3基於Pareto排序的信息素更新策略(75)
5.3.4局部搜索策略(76)
5.4實驗驗證(78)
5.4.1多目標FJSPPPF算例Pareto解分佈實驗(78)
5.4.2文獻算例對比實驗(81)
5.4.3單目標與多目標TMACO對比實驗(85)
5.5多工藝路線作業車間智能調度算法的雲端化處理(89)
5.6本章小結(89)
參考文獻(90)
第6章混合流水車間智能調度方法(92)
6.1混合流水車間調度問題描述(92)
6.2混合流水車間調度方法綜述(92)
6.2.1靜態調度(92)
6.2.2動態調度(94)
6.3混合流水車間靜態調度算法(97)
6.3.1數學模型(97)
6.3.2基於三階段蟻羣搜索算法的效用函數法(101)
6.3.3基於改進三階段蟻羣搜索算法的Pareto優化方法(107)
6.3.4實驗驗證(114)
6.4混合流水車間智能調度算法雲端化處理(124)
6.5本章小結(124)
參考文獻(125)
第7章混流裝配線智能調度方法(129)
7.1混流裝配線調度問題描述(129)
7.2混流裝配線調度方法綜述(130)
7.2.1正向調度(130)
7.2.2逆向調度(133)
7.3混流裝配生產正向智能調度方法(137)
7.3.1混流裝配生產正向調度數學模型(137)
7.3.2基於改進兩級遺傳算法的正向調度求解方法(139)
7.3.3正向調度算法性能驗證(145)
7.3.4實例驗證(149)
7.4混流裝配線逆向智能調度方法(152)
7.4.1平尾裝配生產逆調度問題的數學模型(152)
7.4.2基於自適應容忍度驅動機制的逆調度策略(156)
7.4.3基於混合遺傳算法的逆調度求解方法(158)
7.4.4逆調度方法性能驗證(164)
7.4.5實例驗證(173)
7.5混流裝配線智能調度算法雲端化處理(175)
7.6本章小結(175)
參考文獻(176)
第8章面向多製造過程的調度算法庫與插件(181)
8.1應用背景(181)
8.2總體設計(181)
8.2.1開發思想(181)
8.2.2系統架構(182)
8.2.3關鍵業務功能與流程(182)
8.2.4 系統開發環境(184)
8.3功能實現設計(184)
8.3.1概述(184)
8.3.2通用功能(187)
8.3.3問題定義(190)
8.3.4算法插件(193)
8.3.5模型建立(194)
8.3.6算法求解(197)
8.3.7結果輸出(198)
8.4平台集成(199)
8.4.1算法庫提供的WebService(199)
8.4.2算法庫提供的方法參數説明(199)
8.5本章小結(202)
第9章製造系統智能調度雲服務平台原型系統(203)
9.1應用背景與概念定義(203)
9.1.1應用背景(203)
9.1.2概念定義(204)
9.2平台原型系統總體設計(205)
9.2.1製造系統調度雲服務核心思想(205)
9.2.2系統體系架構(206)
9.2.3功能設計(207)
9.2.4系統集成(208)
9.3關鍵功能模塊實現(210)
9.3.1數據採集模塊(210)
9.3.2數據存儲模塊(211)
9.3.3調度算法庫模塊(212)
9.3.4調度方案執行監控模塊(213)
9.3.5服務封裝與發佈模塊(214)
9.3.6用户在線交互模塊(215)
9.4應用實例(216)
9.4.1平台配置(217)
9.4.2製造系統算法集成(217)
9.4.3平台測試(218)
9.5本章小結(220)
參考資料