模糊量化

客觀事物皆具有兩重性，確定性與模糊性。而教育作為一種以人為主要研究對象的社會範疇，是一個遠比生物學和物理學更復雜的研究領域，教育的諸種特性構成教育狀態的複雜性，與這種複雜性緊緊相伴的便是教育現象的模糊性。正因如此，對教育問題的量化處理要比對物理現象的測量和統計困難得多。教育研究的這一難題隨着模糊數學的誕生與移植獲得了很大程度的解決。

模糊數學分為兩個組成部分，一是模糊識別與判決，一是模糊調節與控制。目前教育研究中較多采用的是模糊聚類分析和模糊綜合評判等，這類模糊量化的方法確為我們把握教育問題"類"的屬性提供了更準確的途徑。