模型檢驗

模型檢驗是確定模型的正確性、有效性和可信性的研究與測試過程。一般包括兩個方面：一是驗證所建模型即是建模者構想中的模型;二是驗證所建模型能夠反映真實系統的行為特徵；有時特指前一種檢驗。可以分為四類情況：（1）模型結構適合性檢驗：量綱一致性、方程式極端條件檢驗、模型界限是否合適。（2）模型行為適合性檢驗：參數靈敏度、結構靈敏度。（3）模型結構與實際系統一致性檢驗:外觀檢驗、參數含義及其數值。（4）模型行為與實際系統一致性檢驗：模型行為是否能重現參考模式、模型的極端行為、極端條件下的模擬、統計學方法的檢驗。以上各類檢驗需要綜合加以運用。有觀點認為模型與實際系統的一致性是不可能被最終證實的，任何檢驗只能考察模型的有限方面。 ^[1]