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樊文飛

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樊文飛,1963年1月生於北京,美國計算機科學家,中國科學院外籍院士 [31] 英國皇家學會院士、歐洲科學院院士、英國愛丁堡皇家學會院士(蘇格蘭科學院) [27]  、英國皇家工程院院士 [30] ACM Fellow英國愛丁堡大學信息學院首席教授 [8]  [17] 
樊文飛於1981年進入北京大學學習,先後獲得學士和碩士學位;1999年獲得美國賓夕法尼亞大學博士學位;2001年至2009年擔任美國貝爾實驗室研究員和科學家;2003年獲得國家傑出青年科學基金(海外)資助;2008年獲得羅傑·尼達姆獎 [3]  ;2011年當選為英國愛丁堡皇家學會院士(蘇格蘭科學院);2012年當選為ACM Fellow;2017年當選為歐洲科學院院士 [17]  ;2018年當選為英國皇家學會院士;2019年當選為中國科學院外籍院士 [2]  [17]  ;2023年當選為英國皇家工程院院士 [30] 
樊文飛長期從事數據庫理論與系統的研究,在大數據計算、數據質量與半結構化數據管理等方面做出了開創性和系統性工作 [13] 
中文名
樊文飛
外文名
Wenfei Fan
國    籍
美國 [26] 
民    族
漢族
出生地
北京
出生日期
1963年1月 [31] 
畢業院校
美國賓夕法尼亞大學
畢業院校
北京大學 [17] 
職    業
教學科研工作者
主要成就
2011年當選為英國愛丁堡皇家學會院士(蘇格蘭科學院) [27] 
2012年當選 ACM Fellow [17] 
2017年當選為歐洲科學院院士 [17] 
2018年當選為英國皇家學會院士
2019年當選為中國科學院外籍院士 展開
主要成就
2011年當選為英國愛丁堡皇家學會院士(蘇格蘭科學院) [27] 
2012年當選 ACM Fellow [17] 
2017年當選為歐洲科學院院士 [17] 
2018年當選為英國皇家學會院士
2019年當選為中國科學院外籍院士
2023年當選為英國皇家工程院院士 [30]  收起

樊文飛人物經歷

1981年,進入北京大學計算機與信息科學系學習,先後獲得學士和碩士學位。
樊文飛教授
樊文飛教授(7張)
1999年5月,從美國賓夕法尼亞大學畢業,獲得博士學位 [16] 
2001年—2009年,擔任美國貝爾實驗室研究員和科學家 。
2002年,獲得Elsevier網絡科學刊物年度最佳論文和最傑出作者獎。 [21] 
2003年,獲得國家傑出青年科學基金(海外)資助。
2004年至2006年,擔任英國愛丁堡大學信息學院高級副教授。 [27] 
2006年起,擔任英國愛丁堡大學信息學院主任教授。 [27] 
2007年,獲得ICDE最佳論文獎。 [25] 
2007年,教育部"長江學者"講座教授。 [27] 
2008年,獲得英國計算機學會羅傑·尼達姆獎。 [18] 
2010年,獲Alberto O. Mendelzon時間檢驗獎 [25] 
2011年,當選為英國愛丁堡皇家學會院士(蘇格蘭科學院)。 [27] 
2011年,入選第三屆國務院僑辦海外專家諮詢委員會 [27] 
2011年,北京大學優秀校友 [27] 
2012年,當選美國計算機協會會士(ACM fellow ) [17] 
2013年,擔任國際交叉科學研究院大數據科學與工程國際研究中心主任。
2013年,中國海外交流協會第五屆理事會理事。 [27] 
2015年,獲得歐洲研究委員會ERC Advanced Fellowship。 [19] 
2015年,獲ACM PODS Alberto O. Mendelzon Test-of-Time Award(ACM PODS十年最佳論文獎) [25] 
2017年,獲2017ACM SIGMOD會議最佳論文。 [25] 
2017年,當選歐洲科學院院士。 [17] 
2017年,獲得VLDB會議最佳系統演示獎 [25] 
2018年,當選為英國皇家學會院士。
2018年,獲得英國皇家學會Wolfson研究成果獎。 [20] 
2018年,獲2017 ACM SIGMOD Research Highlight Award, 2018 [25] 
2018年,創辦深圳計算科學研究院並擔任首席科學家 [27] 
2019年,受聘清華大學傑出訪問教授 。 [22] 
2019年,當選為中國科學院外籍院士 [2] 
2020年,獲CCF“海外傑出貢獻獎”。 [29] 
2023年,當選為英國皇家工程院院士 [28] 

樊文飛主要成就

樊文飛科研成就

  • 科研綜述
樊文飛長期從事大數據、數據庫理論和系統的研究。英國皇家學會稱“他規範了大數據查詢問題,提出了全新的大數據計算方法,突破了傳統數據庫系統的侷限”,“對數據質量領域做出開拓性貢獻並在工業界產生廣泛影響”,“推動了半結構化數據的研究”。他創立大數據計算易解類理論,奠定了大數據複雜性研究的基礎;實現圖算法的自動並行化,簡化了大規模圖計算程序設計、調試和分析;提出有限資源下的大數據可計算理論與方法,為資源受限用户實現大數據分析提供了基礎。他重構了數據質量五個核心問題的理論,提出的一系列數據清洗技術大幅提高了語義錯誤處理能力,並首次為關鍵數據修復提供了正確性保證。他開闢了半結構化數據約束研究領域,定義的XML約束語言被納入 W3C標準,並建立了推理系統,對Web數據管理產生了深遠影響。他是國際上囊括了數據庫理論與系統頂級會議最佳論文或時間檢驗獎的兩位學者之一,被譽為“極少數在數據庫理論及系統兩方面都做出突破性貢獻的世界級科學家之一”。 [24] 
  • 學術論著
截至2021年3月,樊文飛在國際計算機學術刊物和學術會議上發表論文近190篇。 [27] 
  • 承擔項目
截至2020年,樊文飛先後獲得英國工程與物理科學研究基金、加拿大國家研究基金、英國工程與物理科學研究基金、美國國家科學基金、英國生物技術和科學基金、英國工程與自然科學研究理事會、英國工程與自然科學研究理事會(EPSRC)後續基金、英國愛丁堡皇家學會—國家自然科學基金委員會聯合項目、歐洲研究理事會卓越貢獻獎等項目支持。 [27] 
  • 學術交流(節選)
時間
會議名稱
報告類型
2007年
數據庫編程語言研討會
DBPL(主題報告) [27] 
2008年
國際超大規模數據庫學術討論會
(VLDB)特邀專題講座 [27] 
2008年
ACM數據庫系統原理研討會
PODS(特邀講座) [27] 
2011年
第九屆數據庫質量國際研討會
QDB(主題報告) [27] 
2012年
第15屆數據庫理論國際會議
EDBT/ICDT(主題報告) [27] 
  • 科研成果獎勵
截至2020年,樊文飛的團隊已經獲得國際數據庫領域四大學術會議等8個獎項,包括5項數據庫四大頂級理論和系統會議的最佳論文獎和時間檢驗獎(SIGMOD 2017, PODS 2015 和 2010, VLDB 2010, ICDE 2007),最佳論文Runner up獎牌(ICDE 2014)和最佳系統演示獎(VLDB 2017)等。 [5]  [14]  [27] 
獲獎時間
獎勵名稱
2002年
Elsevier網絡科學刊物年度最佳論文和最傑出作者獎
2007年
ICDE最佳論文獎
2010年
Alberto O. Mendelzon時間檢驗獎 (ACM PODS十年最佳論文獎)
2010年
VLDB最佳論文獎
2015年
ACM PODS Alberto O. Mendelzon Test-of-Time Award(ACM PODS十年最佳論文獎)
2017年
2017ACM SIGMOD會議最佳論文
2017年
2017VLDB會議最佳系統演示獎
2018年
2017ACM SIGMOD Research Highlight Award [13] 

樊文飛人才培養

樊文飛積極參與中國科技與教育事業。2009-2019年,他每年在國內工作6個月以上,在北大、北航等處授課,舉辦30多場交流講座,培養出傑青、阿里達摩院高級技術專家等傑出人才。 [24] 
樊文飛與國內學者合作,共同在大數據分析、並行計算、數據質量等研究領域做出國際領先的成果,為中國首獲國際數據庫頂級會議SIGMOD、VLDB最佳論文等五項國際獎。 [24] 
樊文飛還兼任北航客座教授、北大深研院南燕榮譽教授、清華大學傑出訪問教授、國務院僑辦海外諮詢專家和中國僑聯特聘專家,為中國學科建設、人才培養和科技發展獻策獻力。 [24] 

樊文飛榮譽表彰

時間
榮譽表彰
授予單位
2001年
傑出青年科學家獎(原美國總統獎
美國國家基金會
2008年
羅傑·尼達姆獎(英國計算機領域最高獎)
英國計算機學會 [6-7]  [9]  [11] 
2011年
北京大學優秀校友
北京大學
2012年
美國計算機協會會士(ACM Fellow)
美國計算機協會
2015年
Wolfson研究貢獻獎
2017年
歐洲科學院院士
歐洲科學院 [1] 
2018年
英國皇家學會院士
英國皇家學會 [10] 
2019年
中國科學院外籍院士
2020年
中國計算機學會 [12] 
2023年
英國皇家工程院院士
英國皇家工程院 [28] 

樊文飛人物評價

樊文飛積極推動中英兩國在技術領域開展實質性合作,參與中國科研與教育事業,並積極參加和支持中國計算機學會的工作,為推動中國計算機學科發展及促進國際交流合作做出了重大貢獻 [13] (北京大學校友網評)
樊文飛是國際學術界公認的數據庫理論與系統並重的第一人,是世界上極少數同時在兩個領域做出突破性貢獻的學者之一。 [23]  (清華大學新聞網)
樊文飛是國際公認的數據庫領域極少數理論與系統雙棲的頂級專家,在大數據計算、數據質量和半結構化數據的基礎理論、算法與應用領域做出了傑出貢獻。他奠定了大數據計算複雜性的基礎,重塑了數據質量研究領域,並開創了半結構化數據約束理論的研究方向。是國際數據庫領域歷史上僅有的兩個“大滿貫”得主之一。 [15]  (北京大學深圳研究生院評)
參考資料
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