楊麗笙

楊麗笙(6張)

1952年，楊麗笙出生於中國香港，之後移居美國 ^{[11]  [16]}  。

1973年，從美國威斯康星大學（University of Wisconsin, Madison）畢業，獲得數學學士學位。

1976年，從美國加州大學伯克利分校（University of California, Berkeley）畢業，獲得數學碩士學位 ^[13]  。

1978年，從美國加州大學伯克利分校畢業，獲得數學博士學位 ^[12]  ，之後進入西北大學（Northwestern University）工作。

1980年，進入密歇根州立大學（Michigan State University）工作。

1984年，晉升為密歇根州立大學副教授。

1987年，進入亞利桑那大學（University of Arizona）工作 ^[14]  。

1990年，晉升為亞利桑那大學數學教授。

1999年，進入紐約大學庫朗數學科學研究所（Courant Institute of Mathematical Sciences）工作 ^[11]  。

2004年，當選為美國藝術與科學院院士 ^[5]  。

2020年4月，當選為美國國家科學院院士 ^[4]  。

1977年，楊麗笙在羅伯特·鮑文的指導下進行了博士研究期間發表了第一篇論文，題為《某些平滑系統的熵和符號動力學》 ^[11]  。

楊麗笙的研究領域是現代數學的一個分支——動力系統，涉及自然和迭代過程的時間演變。她主要研究混沌系統，研究主題包括李雅普諾夫指數、熵、分形維數、奇怪的吸引子、隨機擾動和相關衰減率。她使用過的具體模型包括粒子系統（枱球）和踢振盪器。她還將研究領域轉移到大型系統，具有確定性和隨機分量的系統，以及失衡的系統，以及理論神經科學 ^{[2-3]  [7]}  。

根據2023年10月紐約大學庫朗數學科學研究所網站數據，楊麗笙先後在《數學年鑑（Annals of Mathematics）》《計算神經科學雜誌（Journal Of Computational Neuroscience）》等學術期刊上發表論文100多篇，代表論文如下 ^[15]  ：

Young, L. S. (1998). Statistical properties of dynamical systems with some hyperbolicity [J]. Annals of Mathematics, 147(3), 585-650.

Wang, Q., & Young, L. S. (2008). Toward a theory of rank one attractors [J]. Annals of Mathematics, 349-480.

Rangan, A. V., & Young, L. S. (2013). Emergent dynamics in a model of visual cortex [J]. Journal of computational neuroscience, 35, 155-167. ^[2] 

楊麗笙先後訪問了英國華威大學（University of Warwick）、伯克利數學科學研究所（Mathematical Sciences Research Institute at Berkeley）、德國比勒費爾德大學（Universitat Bielefeld）、普林斯頓高等研究院（Institute for Advanced Study）和法蘭西學院（College de France）等 ^[11]  。

2018年，楊麗笙受邀在國際數學家大會上作全會報告 ^[17]  。

根據2023年10月數學譜系項目網站數據，楊麗笙在紐約大學、加州大學洛杉磯分校、亞利桑那大學先後指導12名學生，具體信息如下 ^[9]  ：

楊麗笙最出名的是她在混沌動力系統方面的工作，並對數學物理和計算神經科學做出了貢獻（She is best known for her work in chaotic dynamical systems, and has made contributions to mathematical physics and computational neuroscience） ^[4]  。（美國國家科學院評）

楊麗笙對遍歷理論和動力系統領域做出了基礎性貢獻。她的開創性研究對混沌系統的動力學複雜性，奇異吸引子和概率定律的研究產生了重大影響（Her fundamental contributions in the field of ergodic theory and dynamical systems. Her pioneering research has had a significant impact in the investigation of dynamical complexity, strange attractors and probabilistic laws of chaotic systems） ^[16]  。（艾格尼絲·斯科特學院評）