楊曉慧

^[1]  楊曉慧，女，博士、教授、博士生導師、河南省青年骨幹教師。河南省人工智能理論及算法工程研究中心主任，河南省數字圖形圖像學會常務理事，中國工業與應用數學學會會員。

主要研究方向為統計模式識別、智能信息處理。主持國家自然科學基金1項、河南省青年骨幹教師項目1項、河南省自然科學基金2項等，第1參加3項國家自然科學基金 (完成2項、在研1項)和1項國家社會科學基金；發表學術論文60餘篇；在科學出版社和高等教育出版社出版2本著作；授權國家發明專利3項和國家計算機軟件著作權9項。

2009年獲得學校青年教師講課比賽一等獎、2015年獲得學校教學質量工程特等獎，作為指導教師帶領學生參加全國大學生數學建模競賽獲得國家獎和美賽特等獎入圍獎、帶領學生參加全國統計建模競賽獲國家獎、帶領學生參加中國計算機設計大賽獲國家獎，指導本科生獲批國家級大學生創新創業計劃項目等。

2020.6- 河南大學數學與統計學院 教授 ^[2] 

2011.4-2020.6 河南大學數學與統計學院 副教授

2019.6-2019.9 新加坡南洋理工大學博雲搜索(ROSE)實驗室 訪問學者

2016.8-2017.8 美國佛羅里達大學 訪問學者 合作導師：Yunmei Chen (陳韻梅)教授

2011.8-2012.6 北京大學 訪問學者 合作導師：馬志明院士、陳大嶽教授

2007.12-2011.3 河南大學數學與信息科學學院，校聘副教授

2004.9-2007.12 西安電子科技大學 模式識別與智能系統 工學博士 導師：焦李成教授

2001.9-2004.7 河南大學數學與信息科學學院 應用數學 理學碩士 導師：李登峯教授

1997.9-2001.7 河南大學數學系 基礎數學 理學學士 ^[3] 

本科生：大數據處理、人工智能數學基礎與算法(校通識課)、概率論與數理統計、

模式識別與圖像處理、信號與系統、數學建模等 ^[1] 

研究生：矩陣論、數字圖像處理、機器學習與數據挖掘等 ^[1] 

[1]2022年，全國大學生統計建模競賽，晉級國賽（評審中）

[2]2022年，中國機器人及人工智能大賽，省二等獎

[3]2022年，中國大學生計算機設計大賽 (人工智能應用)，省二等獎

[4]2022年，全國大學生電子商務“創新、創意及創業”挑戰賽，校三等獎

[5]2022年，中國國際“互聯網+”大學生創新創業大賽，校三等獎

[6]2021年，全國大學生統計建模競賽，國家三等獎2項

[7]2021年，大學生創新創業訓練計劃項目（國家級和校級各1項，均結項優秀）

[8]2020年指導本科生參加中國計算機設計大賽，獲國家三等獎（作品類別-人工智能實踐賽） ^[4] 

[9] 2019年指導本科生參加全國大學生統計建模競賽，獲國家三等獎

[10] 2015年獲校教學質量工程特等獎

[11] 2012年主持校級重點教學改革項目，結項優秀，獲教學成果二等獎

[12] 2009年獲河南大學青年教師講課比賽一等獎

[1]Xiaohui Yang, Zheng Wang, Jian Sun, Zongben Xu. Unlabeled-data driven cost-sensitive inverse projection sparse representation-based classification with 1/2 regularization. Science China: Information Sciences, 2022.

[2]Xiaohui Yang, Zijun Xi, Jieping Li, Xinlei Feng, Xiaohong Zhu, Siyi Guo, Chunpeng Song. Deep transfer learning-based multi-object detection for plant stomata phenotypic traits intelligent recognition. IEEE-ACM Transactions on Computational Biology and Bioinformatics, 2022.

[3]Lijun Yang, Lulu Yan, Xiaohui Yang (通訊作者), Xinxin, Liugen Xue. Bayesian nonnegative matrix factorization in an incremental manner for data representation, Applied Intelligence, 2022.

[4]Xiaohui Yang, Wenming Wu, Licheng Jiao, Changzhe Jiao, Zhicheng Jiao. A deep fusion framework for unlabeled data driven tumor recognition. Pattern Recognition, 2021.

[5]Xiaohui Yang, Wenming Wu, Xinxin, Limin Su, Liugen Xue. Adaptive factorization rank selection-based NMF and its application in tumor recognition. International Journal of Machine Learning and Cybernetics, 2021.

[6]Xiaohui Yang, Li Tian, Yunmei Chen, Lijun Yang, Shuang Xu, Wenming Wu. Inverse projection representation and category contribution rate for robust tumor classification, IEEE-ACM Transactions on Computational Biology and Bioinformatics, 2020.

[7]Xiaohui Yang, Xiaoying Jiang, Chenxi Tian, Pei Wang, Funa Zhou, Hamido Fujita. Inverse projection group sparse representation for tumor classification: a low-rank variation dictionary approach. Knowledge-Based Systems. 2020.

[8]Xiaohui Yang, Wenming Wu, Yunmei Chen, Xianqi Li, Juna Zhang, Dan Long, Lijun Yang. An integrated inverse space sparse representation framework for tumor classification. Pattern Recognition. 2019.

[9]Wenming Wu, Xiaohui Yang (通訊作者), Yunmei Chen, Juan Zhang, Dan Long, Lijun Yang, Chenxi Tian. Layer-wise pre-training low-rank NMF model for mammograms-based breast tumor classification. Journal of the Operations Research Society of China, 2019.

[10]Xiaohui Yang, Fang Liu, Li Tian, Haifei Li, Xiaoying Jiang. Pseudo-full-space representation based classification for robust face recognition. Signal Processing: Image Communication, 2018.

[1] 楊曉慧等著. 反投影稀疏表示模型及應用. 2018, 科學出版社. ISBN: 978-7-03-057629-3

[2] 李登峯,楊曉慧. 小波基礎理論和應用實例. 2010, 高等教育出版社. ISBN: 978-7-04-029202-2

[1] 國家自然科學青年基金，60802061，基於多尺度幾何分析和SVM的Web圖像檢索技術研究，2009/01-2011/12，結題，主持

[2] 國家自然科學麪上基金，61071189，基於Bandelet變換的壓縮域圖像檢索技術研究，2011/01-2013/.12，結題，第1參加

[3] 國家自然科學麪上基金，41771375，基於深度隨機場的高空間分辨率遙感影像多語義分割，2018/01-2022/12，在研，第1參加

[4] 國家自然科學天元基金，11426087，信號時頻分析與包絡的數學模型，2015/01-2015/12，結題，第1參加

[5] 河南省青年骨幹教師項目，2013GGJS-027，基於稀疏表示的個性化圖像檢索，2014/01-2016/12，結題，主持

[6]河南省自然科學基金(面上項目)，基於未標記數據驅動深層表示學習和多模態關聯分析的乳腺癌智能診療，2022.1.1-2023.12.31，在研，主持

[7]河南省自然科學基金(基礎與前沿項目)，融合腦電信號的圖像識別和檢索技術研究，2016.01-2019.12，已結題，主持

[1]基於深度遷移學習的植物葉面氣孔自動檢測和識別的方法及系統，

授權號：ZL202010337410.0，獲中國(上海)國際發明創新展覽會-金獎

[2]基於自適應學習區域重要性的交互式圖像檢索方法及系統，

授權號：ZL 201310749631.9

[3]基於分層特徵和遺傳規劃相關反饋的圖像檢索方法

授權號：ZL2013 1 0119320.4

[1]基於YOLOX的植物氣孔多功能實時智能識別系統，2022SR0630135

[2]基於深度遷移學習的植物氣孔智能檢測與識別方法及系統，2021SR0775134

[3]基於反投影稀疏表示學習的乳腺腫瘤實時識別系統，2018SR895646，

[4]基於超聲圖像深層特徵分析的宮頸癌前病變檢測系統，2018SR921346

[5]基於深度隨機森林的多人動態表情實時識別系統，2018SR855790，

[6]基於聯合熵的視頻信息跳變檢索系統，2018SR762479

[7]基於像素微調的視頻流圖像變換軟件，2018SR274567

[8]基於矢量量化的聲紋識別軟件，2018SR5341450

[9]基於貝葉斯的文本分類系統，2018SR762579 ^[5]