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楊宇

(湖南大學教授)

鎖定
楊宇,女,中共黨員,博士,湖南大學機械與運載工程學院教授、博士生導師 [1] 
中文名
楊宇
畢業院校
英國Nottingham大學
學位/學歷
博士
專業方向
電氣工程
任職院校
湖南大學

楊宇人物經歷

楊宇教育經歷

2005年1月至2006年1月 英國Nottingham大學 訪問學者
2006年7月至2008年7月 湖南大學電氣工程博士後流動站 博士後
2011年6月至今 湖南大學機械與運載工程學院 博士生導師 [1] 

楊宇工作經歷

1997年3月至今 湖南大學機械與運載工程學院 教師
2005年1月至2006年1月 英國Nottingham大學 訪問學者
2006年7月至2008年7月 湖南大學電氣工程博士後流動站 博士後
2008年6月至今 湖南大學機械與運載工程學院 教授
2011年6月至今 湖南大學機械與運載工程學院 博士生導 [1] 

楊宇研究領域

專業領域:機電一體化
主要研究方向:
1.模式識別與智能控制
研究模式識別與智能算法及其在機械裝備智能監測與控制、機械工程領域大數據分析及數據挖掘中的應用。
2.機器視覺與圖像處理
研究機器視覺與圖像處理技術及其在智能製造、智能網聯汽車環境感知中的應用。
3.智能運維與健康管理
研究複雜機械裝備故障機理、故障診斷與壽命預測和健康評價方法。 [1] 

楊宇科研項目

[1](主持) 可伸縮移位超圓盤張量機及其在複雜機電系統故障診斷和壽命預測中的應用. 國家自然科學基金項目,2020-2023
[2](主持) 齒輪動力學參數反求及其在故障機理研究和定量診斷中的應用. 國家自然科學基金項目,2016-2019
[3](主持) 基於變量預測模型的模式識別方法及其在機械故障診斷中的應用. 國家自然科學基金項目,2012-2015
[4](主持) 基於廣義解調時頻分析的機械故障診斷方法研究. 國家自然科學基金項目,2007-2009
[5](主持) 基於LMD的機械故障診斷方法研究. 中國博士後科學基金項目,2008-2010
[6](主持) 廣義解調時頻分析方法及其在機電設備故障診斷中的應用研究. 教育部留學回國人員科學基金項目,2008-2010
[7](主研) 深度凸包網絡及其在大型旋轉機械壽命預測中的應用. 國家自然科學基金項目, 2019-2022
[8](主研) 複雜機電系統服役質量監測檢測與維護質量控制. 國家重點研發計劃, 2016-2019
[9](主研) 自適應最稀疏時頻分析方法及其在機械故障診斷中的應用. 國家自然科學基金項目, 2014-2017
[10](主研) 內稟時間-特徵尺度分解方法及其在機械故障診斷中的應用研究. 國家自然科學基金項目, 2011-2013
[11](主研) 大型風力發電機組狀態監控與故障診斷技術研究. 國家863項目, 2009-2011
[12](主研) 局部均值分解方法及其在機械故障診斷中的應用研究. 國家自然科學基金項目, 2008-2010 [1] 

楊宇學術成果

楊宇論文發表

[1] Symplectic geometry mode decomposition and its application to rotating machinery compound fault diagnosis. Mechanical Systems and Signal Processing, 2019, 114:189-211
[2] A novel deep stacking least squares support vector machine for rolling bearing fault diagnosis. Computers in Industry, 2019, 110:36-47
[3] A fault diagnosis approach for roller bearing based on symplectic geometry matrix machine. Mechanism and Machine Theory. 2019, 140:31-43
[4] A noise reduction method of Symplectic Singular Mode Decomposition based on Lagrange multiplier. Mechanical Systems and Signal Processing. 2019, 133:106283
[5] Symplectic transformation based variational Bayesian learning and its applications to gear fault diagnosis. Measurement. 2019, 147, 106827
[6] Fault feature analysis of cracked gear based on LOD and analytical-FE method. Mechanical Systems and Signal Processing, 2018, 98:951-967
[7] Maximum margin classification based on flexible convex hulls for fault diagnosis of roller bearings. Mechanical Systems and Signal Processing, 2016, 66-67: 533-545
[8] One-class classification based on the convex hull for bearing fault detection. Mechanical Systems and Signal Processing, 2016, 81: 274-293
[9] A generalized Mitchell-Dem'yanov-Malozemov algorithm for one-class support vector machine. Knowledge-Based Systems. 2016, 109: 17-24
[10] A fault diagnosis approach for roller bearing based on improved ITD de-noising and KVPMCD. Journal of Vibration and Control, 2016, 22(5): 1431–1446
[11] Normalized complex Teager energy operator demodulation method and its application to fault diagnosis in a rubbing rotor system. Mechanical Systems and Signal Processing, 2015, 50-51: 380-399
[12] A generalized Gilbert algorithm and an improved MIES for one-class support vector machine. Knowledge-Based Systems, 2015, 90: 211-223
[13] Maximum margin classification based on flexible convex hulls. Neurocomputing, 2015, 149: 957-965
[14] A roller bearing fault diagnosis method based on the improved ITD and RRVPMCD. Measurement, 2014, 55: 255-264
[15] A fault diagnosis approach for roller bearing based on VPMCD under variable speed condition. Measurement, 2013, 46: 2306–2312
[16] An ensemble local means decomposition method and its application to local rub-impact fault diagnosis of the rotor systems. Measurement, 2012, 45 (3): 561–570
[17] A gear fault diagnosis using Hilbert spectrum based on MODWPT and a comparison with EMD approach. Measurement. 2009, 42(4): 542-551
[18] A fault diagnosis approach for roller bearing based on IMF envelope spectrum and SVM. Measurement. 2007, 40 (9):943-950
[19] Application of time-frequency entropy method based on Hilbert-Huang transform to gear fault diagnosis. Measurement. 2007, 40 (9):823-830
[20] A roller bearing fault diagnosis method based on EMD energy entropy and ANN. Journal of Sound and Vibration,2006, 294: 269-277 [1] 

楊宇專著出版

1. 機械故障診斷的變量預測模型模式識別方法. 湖南大學出版社, 2017
(“十三五”國家重點圖書出版物)
2. 機械故障振動信號的局部均值分解方法. 湖南大學出版社, 2013
3. 機械故障信號的廣義解調時頻分析. 湖南大學出版社, 2012
( 第三屆“湖湘優秀出版物獎”)
4. 機械故障診斷中的Hilbert-Huang變換方法. 科學出版社, 2006 [1] 

楊宇獎勵榮譽

擔任國家自然科學基金項目通訊評審專家、湖南省機械故障診斷與失效分析協會常務理事,曾獲“湖南省教學能手獎”、湖南省總工會“芙蓉百崗明星”、“湖南大學教學標兵”、“湖南大學優秀共產黨員”、“湖南大學優秀教師”、“湖南大學長豐獎勵基金優秀教師獎”、 “湖南省優秀碩士論文指導教師”和“湖南大學本科畢業設計(論文)優秀指導教師”等獎項。 [1] 
參考資料