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楊學志

（合肥工業大學教授）

鎖定
楊學志，合肥工業大學科學技術研究院院長 [2]  、博士生導師 [1]  。工業安全與應急技術安徽省重點實驗室主任，安徽省工業安全信息技術研究院負責人, 安徽省計算機學會副理事長，安徽省電子學會常務理事，中國儀器儀表學會微機應用學會副秘書長。第四屆安徽省安全生產專家組成員 [1]  。
中文名
楊學志
國    籍
中國
民    族
漢族
籍    貫
安徽 合肥
出生日期
1970年9月
畢業院校
香港大學
職    業
教育科研工作者
性    別
男

目錄

  1. 1 人物經歷
  2. ▪ 社會學術
  3. ▪ 招生
  4. 2 研究方向
  5. 3 主講課程
  6. 4 主要貢獻

楊學志人物經歷

1988年9月—1992年7月，在安徽大學電子工程系就讀，並獲得工學學士學位 [1]  。
1992年9月—1995年5月，在合肥工業大學計算機與信息科學系就讀，並獲得工學碩士學位 [1]  。
1999年9月—2003年12月，在香港大學電機與電子工程學系就讀，並獲得博士學位 [1]  。
2006年至2007年於加拿大滑鐵盧大學系統設計工程系從事博士後研究。主要研究領域包括數字圖像處理、計算機視覺、模式識別，公共安全技術。主持承擔國家自然科學基金、中國工程院戰略諮詢項目，安徽省優秀青年科技基金、安徽省重點研發計劃等項目十餘項；在IEEETransactionsonGeoscienceandRemoteSensing，PatternRecognition、OpticalEngineering、ICIP、《電子學報》、《遙感學報》等國內外期刊和會議上發表論文100餘篇，獲發明專利10餘項 [1]  。
政協第十三屆安徽省委員會委員。 [4]  安徽省政協文化文史和學習委員會副主任。 [5] 

楊學志社會學術

（1）合肥工業大學 科學技術研究院院長 [3]  。
（2）IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing、IEEE Transactions on Automation Science and Engineering、IEEE Transactions on System, Man and Cybernetics、ICIP，ICPR，自動化學報、中國圖象圖形學報等國內外期刊審稿人。
（3）International Association for Pattern Recognition：Technical Committeeon Remote Sensing, Committee member。

楊學志招生

博士招生專業 081002 信號與信息處理：
01.數字圖象分析與處理 02.雷達信息處理 03.信號檢測與處理。
碩士招生專業 085208 電子與通信工程：
01.數字圖象分析與處理 02.雷達信息處理 03.信號檢測與處理。
碩士招生專業 081002 信號與信息處理：
01.數字圖象分析與處理 02.雷達信息處理 03.信號檢測與處理。

楊學志研究方向

主要研究領域：計算機視覺技術與應用、視頻醫學智能檢測、視頻微振動智能檢測、高分遙感監測技術 [1]  。主持承擔國家自然科學基金、安徽省重大專項、安徽省優秀青年科技基金、教育部留學回國人員啓動基金等項目十餘項；參加了加拿大 Networks of Centers of Excellence (NCE) 項目“Classification ofOperational SAR Sea Ice Imagery”等多個項目的研究與開發工作。以第一作者在IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and RemoteSensing、Pattern Recognition、Optical Engineering、IEE-Vision, Image and Signal Processing、ICIP、ICASSP、《遙感學報》、《中國圖象圖形學報》等國內外期刊和會議上發表論文40餘篇。

楊學志主講課程

本科生教學： [1] 
數字圖像處理；數字信號處理；電路分析基礎（雙語）
研究生教學： [1] 
電子通信工程專業英語；數字圖像分析與處理（雙語）

楊學志主要貢獻

  • X. N. Liu, X. Z. Yang*, D. L. Wang, S. Fang, L. Ma and L. Li, “PFDNet: a pulse feature disentanglement network for atrial fibrillation detection from facial videos”, IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics, in press. [3] 
  • X. N. Liu, X. Z. Yang*, S. R. Chen, J. Zhang and L. W. Li, “VideoCAD: An Uncertainty-Driven Neural Network for Coronary Artery Disease Screening from Facial Videos”, IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, in press.
  • Z. Z. Di, X. Z. Yang*, G. Zhang, J. Wang and J. Chen, “Phase-Based Vibration Frequency Measurement From Videos Recorded by Unstable Cameras”, IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, 2022.
  • H. Q. Wang, X. Z. Yang*, X. N. Liu and D. L. Wang. “Heart rate estimation from facial videos with motion interference using T-SNE-based signal separation”, Biomedical Optics Express, vol. 13, no. 9, pp. 4494-4509, 2022.
  • Z. Y. Meng, X. Z. Yang*, X. N. Liu, D. L. Wang and X. S. Han. “Non-invasive blood pressure estimation combining deep neural networks with pre-training and partial fine-tuning”, Physiological Measurement, 2022.
  • X. N. Liu, X. Z. Yang*, D. L. Wang, A. Wong, L. Ma and L. Li, “VidAF: A motion-robust model for screening atrial fibrillation from facial videos”, IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics, 2022.
  • D. L. Wang, X. Z. Yang*, X. Liu, L. Ma, L. Li and W. Wang, “Photoplethysmography-based blood pressure estimation combining filter-wrapper collaborated feature selection with LASSO-LSTM Model”, IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, 2021.
  • X. N. Liu, X. Z. Yang*, D. L. Wang and A. Wong, “Detecting pulse rates from facial videos recorded in unstable lighting conditions: an adaptive spatio-temporal homomorphic filtering algorithm”, IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, vol. 70, pp. 1-15, 2021. doi:10.1109/TIM.2020.3021222.
  • X. N. Liu, X. Z. Yang*, J. Jing and A. Wong. “Detecting pulse wave from unstable facial videos recorded from consumer-level cameras: a disturbance-adaptive orthogonal matching pursuit”, IEEE Transactions on Biomedical Engineering, vol. 67, no. 12, pp. 3352-3362, 2020. doi: 10.1109/TBME.2020.2984881.
  • D. L. Wang, X. Z. Yang*, X. N. Liu, J. Jing and S. Fang. “Detail-preserving pulse wave extraction from facial videos using consume-level camera”, Biomedical Optics Express, vol. 11, no. 4, pp. 1876-1891, 2020.
  • X. Liu, X. Yang, D. Wang and S. Fang, "Heart Rate Detection From Facial Videos Using A Frequencyconstrained Multilayer Sparse Coding," 2020 IEEE International Conference on Image Processing (ICIP), 2020, pp. 335-339, doi: 10.1109/ICIP40778.2020.9191243.
  • D. L. Wang, X. Z. Yang*, X. Liu, S. Fang, L. Ma and L. Li. “Photoplethysmography based stratification of blood pressure using multi-information fusion artificial neural network”, Proceedings of the IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition Workshops (CVPRW), pp.1113-1119, 2020.
參考資料