複製鏈接
請複製以下鏈接發送給好友
https://baike.baidu.hk/item/林迪/63986396
複製
複製成功

林迪

（電子科技大學研究員）

鎖定
林迪，男，漢族。2007年哈爾濱工業大學通信工程本科畢業，2009年哈爾濱工業大學通信工程碩士畢業，2013年加拿大麥吉爾大學電子與計算機工程系博士畢業。曾任加拿大渥太華大學MET實驗室助理研究員，加拿大IBM Business Analytics and Performance 中心副研究員，加拿大麥吉爾大學工程學院TSP實驗室科研顧問。現任電子科技大學信息與軟件工程學院研究員（正高級職稱），碩士生導師。在IEEE Communications Magazine, IEEE Transactions on Vehicular Technology, SCIENCE CHINA Information Sciences, IEEE Internet of Things Journal, Neurocomputing, IEEE Systems Journal, IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics等國內外期刊及國際會議上發表論文100餘篇。主持完成多項國家級或省部級項目。獲得2019年度China AI、2020年度CSPS、2021年度EAI-6GN等國際會議最佳論文獎。“大數據計算技術”入選2022年四川省一流本科課程，“基於‘國產C++軟件開發平台’信創人才培養”入選2021年度中國高等教育博覽會“校企合作/雙百計劃”典型案例。研究方向：大數據分析、物聯網、移動雲計算。 [1] 
中文名
林迪 [1] 
國    籍
中國 [1] 
畢業院校
加拿大麥吉爾大學 [1] 
畢業院校
哈爾濱工業大學 [1] 
學位/學歷
博士 [1] 
職    業
大學教師 [1] 
專業方向
軟件工程 [1] 

目錄

  1. 1 研究方向
  2. 2 項目工作
  3. 3 成果發表
  4. 4 教學情況
  5. 5 獲獎情況

林迪研究方向

長期致力於大數據智能技術研究及其應用，聚焦開源信息、電磁信號等方向探索大數據智能分析方法。基於上述研究方向，主持國家級項目2項，主研國家級項目4項，累計經費超過2200萬元。以第一作者或通信作者發表論文100餘篇，其中JCR-2區及以上論文30餘篇，出版專著3部。 [1] 

林迪項目工作

(1) 開源信息智能分析：聚焦多源異構開源信息數據採集與分析方向，提出多尺度模糊圖像復原方法、多模態語義融合識別方法。基於上述研究內容，主持或主研完成多項國家級項目。以第一作者或通信作者在IEEE Communications Magazine（通信領域頂級期刊）等國內外JCR-2區及以上期刊發表論文3篇，出版專著1部，獲得2020年度CSPS國際會議最佳論文獎。 [1] 
(2) 電磁信號智能分析：聚焦電磁信號射頻指紋識別與安全認證方向，提出專家經驗與深度學習融合識別方法、射頻指紋機理研究方法。基於上述研究內容，主持或主研多項國家級項目。以第一作者或通信作者在IEEE Transactions on Vehicular Technology（通信領域頂級期刊）等國內外JCR-2區及以上期刊發表論文4篇。獲得2019年度China AI、2021年度6GN等國際會議最佳論文獎。 [1] 

林迪成果發表

1、期刊論文(Journal Publications) ： [1] 
(1) D. Lin, S. Hu, Y. Gao, W. Tang, Heuristic Learning based Network Architecture for Device-to-Device User Access Control, IEEE Communications Magazine, 2019, 57(11): 96 - 101. (通信領域頂級期刊論文，JCR一區，IF=12.09)
(2) D. Lin, W. Wu, RF fingerprint identification based reliable resource allocation in an Internet of battle things, IEEE Internet of Things Journal, 2022, 9(21): 21111-21120. (物聯網領域頂級期刊論文，JCR一區，IF=11.21)
(3) D. Lin, W. Wu, Resource allocation in a secure internet of battle vehicles through RF fingerprint recognition, IEEE Transactions on Vehicular Technology, 2023, 72(5): 6879-6884. (車載通信領域頂級期刊論文，IF=6.239)
(4) D. Lin, S. Hu, W. Wu, W. Gang, Few-shot RF fingerprinting recognition for secure satellite remote sensing and image processing, SCIENCE CHINA Information Sciences, 2023, 66(8): 189304. (中國科技期刊卓越行動計劃重點期刊，IF=7.275)
(5) W. Wu, D. Lin*, S. Hu and G. Yang, Secure IoU in Adversarial Environments: User Authentication and Performance Optimization, IEEE Transactions on Vehicular Technology, doi: 10.1109/TVT.2023.3266770, 2023 (Early Access).(車載通信領域頂級期刊論文，IF=6.239)
(6) D. Lin and W. Wu, Heuristic Algorithm for Resource Allocation in an Internet of Battle Things, IEEE Systems Journal, 17 (1): 200-211, 2023. (JCR二區IF=11.21)
(7) D. Lin and Y. Tang, Edge Computing-Based Mobile Health System: Network Architecture and Resource Allocation, IEEE Systems Journal, 14(2): 1716-1727, 2020. (JCR二區IF=11.21)
2、 會議論文(Conference Presentations) ： [1] 
(1) L. Cai, D. Lin*, J. Zhang, and S. Yu, Dynamic Sample Selection for Federated Learning with Heterogeneous Data in Fog Computing, IEEE International Conference on Communications (ICC), 2020.6.7-2020.6.11. (通信領域頂級國際會議)
(2) D. Lin, W. Wu, Y. Qin, Load balance analysis based retrieval strategy in a heterogeneous file system, The International Conference on Communications Signal Processing and Systems. 2020.7.4-2020.7.5. (國際會議最佳論文獎)
(3) X. Li, D. Lin*, Z. Tao, J. Mo, Z. Hao, Research on Non-reference Text Image Blur Assessment System, The International Conference on Communications Signal Processing and Systems. 2023.7.22-2023.7.23. (國際會議最佳論文獎)
(4) X. Li, D. Lin*, Y. Tang, W. Wu, Z. Li, B. Chen, Using Generative Adversarial Networks for Network Intrusion Detection, 4th EAI International Conference on 6GN for Future Wireless Networks. 2021.10.30-2021.10.31. (國際會議最佳論文獎)
(5) S. Hu, P. Wang, Y. Peng, D. Lin, Y. Gao and J. Cao, Machine Learning for RF Fingerprinting Extraction and Identification of Soft Defined Radio Devices, The International Conference on Artificial Intelligence in China. 2019.7.20-2019.7.22. (國際會議最佳論文獎)
3、 專著(Works) ： [1] 
(1) 胡蘇，林迪，馬上，高原，曾俊，《射頻指紋精準分析原理與技術》，科學出版社，2023.
(2) 湯羽，林迪，《面向大數據的數據結構與算法設計》，人民郵電出版社，2022.

林迪教學情況

（1）研究生教學方面，主持研究生精品課程建設項目、基於校企協同項目的軟件架構設計人才培養項目等教改項目。 [1] 
（2）本科生教學方面，本人獲得2020年度電子科技大學教學成果三等獎2項。主持本科課程思政示範課建設項目、本科線上線下混合式課程改革項目等教改項目。 [1] 

林迪獲獎情況

近年來，主要教學或科研獲獎情況彙總如下 ： [1] 
1. 作為負責人的項目“大數據計算技術”入選2022年四川省一流本科課程（排名第1）.
2. 作為負責人的項目“基於‘國產C++軟件開發平台’信創人才培養”入選2021年度中國高等教育博覽會“校企合作/雙百計劃”典型案例（排名第1）.
3. 項目“基於視頻的實時動作捕捉在智能家居人機交互應用中的關鍵技術項目”獲得第一屆全國博士後創新創業大賽銀獎（排名第4）.
4. 獲得2019年度China AI國際會議最佳論文獎（排名第4）.
5. 獲得2020年度CSPS國際會議最佳論文獎（排名第1）.
6. 獲得2021年度EAI-6GN國際會議最佳論文獎（排名第3）.
7. 獲得2023年度CSPS國際會議最佳論文獎（排名第2）.
參考資料