林玲

主要研究方向：機器學習、數據流挖掘，着重研究概念漂移背景下的數據流分類、異常檢測問題。 ^[1] 

主持項目

1.自治區自然基金項目，2021D01C466，面向流數據的概要數據結構算法及應用研究，2021.06-2024.05，7萬，在研。

2.校級重點項目，2016WXDZD001，基於大規模流數據的抽樣技術及應用研究，2016.09-2019.12，3萬，已結項。 ^[1] 

代表成果

1. 崔瑞華,綦小龍,劉豔芳,林玲*.面向概念漂移數據流的在線集成自適應算法[J].南京大學學報(自然科學),2023,59(01):134-144

2. 崔瑞華, 林玲*. 概念漂移檢測算法綜述[J]. 伊犁師範大學學報 (自然科學版), 2022，16(1): 58-69.

3. Qi, Xiaolong; Fan, Xiaocong; Wang, Huiling; Lin, Ling; Gao, Yang ; Mutual-informationinspired heuristics for constraint-based causal structure learning, Information Sciences, 2021,560: 152-167

4. Lin L, Su J. Anomaly detection method for sensor network data streams based on sliding window sampling and optimized clustering[J]. Safety science, 2019, 118: 70-75.

5. Lin L, Qi X, Zhu Z, et al. Concept drift based multi-dimensional data streams sampling method[C]//Advances in Knowledge Discovery and Data Mining: 23rd Pacific-Asia Conference, PAKDD 2019, Macau, China, April 14-17, 2019, Proceedings, Part I 23. Springer International Publishing, 2019: 331-342.

6. Lin L，Yu Q, Ji W, Gao Y. Feature-Selected and-Preserved Sampling for High-Dimensional Stream Data Summary[C]//2019 IEEE 31st International Conference on Tools with Artificial Intelligence (ICTAI). IEEE Computer Society, 2019: 1406-1411.

7. 林玲, 廖德, 高陽, 等. 基於加權樣本選擇與主動學習的視頻異常行為檢測算法[J]. 模式識別與人工智能, 2016, 29(4): 341-349.

8. 林玲, 周新民, 商琳,等. 基於特徵融合的多模態身份識別方法研究[J]. 計算機工程與設計, 2011, 32(8):4.2849-2852

科技發明推廣（軟著、專利）

1.基於數據流的概要生成系統V1.0,2021-8-5 (軟件著作權)

2.一種大數據抽樣用數據處理裝置, 2020-5-29 （實用新型專利） ^[1]