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楊植麟

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楊植麟，男，出生於1993年，廣東汕頭人，大模型企業月之暗面（Moonshot AI）創始人，清華大學助理教授，2019年度北京智源青年科學家，上海期智研究院PI [2]  [13]  [24-26]  。
楊植麟本科畢業於清華大學計算機系 ，博士畢業於卡內基梅隆大學計算機學院。曾效力於全球頂級人工智能機構Facebook AI Research, Google Brain；於ICLR、NIPS、ICML、KDD、ACL等頂級AI會議發表論文二十餘篇；在所有六個主流語言建模數據集保持世界第一名 (State-of-the-art) [16]  [23]  。楊植麟還曾參與過Google Gemini、Google Bard、盤古NLP、悟道等多個大模型的研發，其中主導開發盤古NLP大模型，獲世界人工智能大會“2021SAIL 之星”稱號 [23]  。2022年4月28日，楊植麟入選AI華人青年學者榜單 [12-13]  。
楊植麟是Transformer-XL與XLNet兩篇重要論文的第一作者，兩者均涉及大語言模型領域的核心技術。他也是中國35歲以下，NLP（自然語言處理）領域引用量最高的研究者 [26]  。
中文名
楊植麟
外文名
Zhilin Yang
kimi [22] 
國    籍
中國
民    族
漢族
出生日期
1993年
畢業院校
清華大學
畢業院校
卡內基梅隆大學 [1] 
主要成就
2019年世界人工智能大會“A班計劃” [3] 
2019年度北京智源青年科學家 [27] 
2019年西貝爾學者（Siebel Scholars） [4] 
2018年英偉達學者 [5] 
2017年Facebook ParlAI研究獎 [6] 
性    別
男
學    位
博士 [1] 

目錄

  1. 1 人物經歷
  2. ▪ 早年經歷
  3. ▪ 工作經歷
  4. 2 研究方向
  1. 3 主要成就
  2. ▪ 研究成果
  3. ▪ 發表論文
  4. 4 所獲榮譽
  1. 5 人物評價

楊植麟人物經歷

楊植麟早年經歷

  • 高中經歷
楊植麟 楊植麟
高中時，楊植麟就讀於汕頭金山中學。他進入計算機領域頗有傳奇色彩，高中期間，沒有任何編程基礎的楊植麟被選拔進信息學奧林匹克競賽培訓班，之後在全國青少年信息學奧林匹克聯賽中奪得廣東賽區一等獎，因此獲得清華大學保送生資格，並於2011年畢業，高考成績為667分，遠超清華大學在廣東的錄取線 [21-22]  。
高中時期曾經作為鼓手組建搖滾樂隊 [22]  。
  • 本科經歷
2011年，楊植麟最初被清華大學熱能工程系錄取，在大二轉專業進入計算機系。楊植麟清華求學時期，師從清華大學計算機系知識工程實驗室（KEG）帶頭人，智源研究院學術副院長、悟道項目負責人唐傑教授。最終，他以滿分成績通過所有程序設計課程，並在2015年以年級第一的成績畢業 [7]  [18]  [22]  [26]  。
楊植麟兒時曾一度夢想成為搖滾明星或是流浪詩人，本科在清華期間也組建了校園搖滾樂隊Splay，當起鼓手和詞曲作者，在學術研究和搖滾音樂間自如切換。曾晉級清華大學校園歌手大賽原創決賽。而他選擇計算機專業，成為碼農，還受到村上春樹一篇小説的影響，對深夜寫代碼讓科技落地的角色印象深刻 [20-21]  。
  • 研究生經歷
2015年，楊植麟進入美國卡內基梅隆大學（CMU）語言技術研究所（LTI），跟隨蘋果公司AI負責人Ruslan Salakhutdinov和Google AI智能首席科學家William W. Cohen攻讀博士位 [18]  。
2019年，楊植麟獲得卡耐基梅隆大學計算機專業博士學位 [1]  [15]  。同年，作為第一作者，與谷歌、卡內基梅隆大學聯合發表深度學習和自然語言處理模型XLNet [8]  。

楊植麟工作經歷

楊植麟 楊植麟
2019年10月，第五屆潮創大會暨2019全球潮人人工智能大會在汕頭舉行，循環智能聯合創始人楊植麟回汕參加活動並接受採訪 [24]  。
2020年2月，楊植麟參加“智源論壇 Live | 青年科學家線上報告會”，做了題為《Latest Advances of Neural Language Models》的主題演講 [15]  。
2023年4月17日，北京月之暗面科技有限公司（Moonshot AI）成立，楊植麟是法定代表人，持股78.968%，擁有絕對控制權 [16]  。
2023年6月，在硅谷極具影響力的科技媒體The Information中，楊植麟成為“中國OpenAI”的五個候選之一。 [27] 
2024年4月，據界面新聞報道，楊植麟通過售出個人持股已套現數千萬美金。4月23日，針對創始人楊植麟通過售出個人持股“套現數千萬美元”的消息，月之暗面方面迴應新京報貝殼財經記者稱，上述消息不實，月之暗面此前已公佈員工激勵計劃 [16-17]  。

楊植麟研究方向

楊植麟的研究方向包括大規模預訓練，自然語言處理，自然語言理解與生成，少樣本學習，零樣本學習，多模態學習 [14]  [19]  。

楊植麟主要成就

楊植麟研究成果

在深度學習和自然語言處理領域有深入研究且取得了顯著成果。作為第一作者與卡內基梅隆大學、Google Brain 團隊聯合推出NLP 領域熱門的國際前沿預訓練 XLNet 模型，在 20 個標準任務上超過了曾經保持最優性能記錄的 Google BERT 模型，並在18個標準任務上取得歷史最好結果，入選NeurIPS 2019 Oral。作為共同第一作者提出 Transformer-XL 模型並在多項主流序列建模數據集上取得歷史最好結果。Google 學術引用超 2400 次 [15]  。
在中國人工智能學會CAAI和清華大學聯合發佈的《2019人工智能發展報告》中，楊植麟為第一作者的 XLNet 被稱為“BERT 之後的重要進展”。2019年，XLNet 論文被多家 AI 媒體機構評選為年度深度學習論文 TOP10，包括 TopBots、Heartbeat和Rubik's Code等。2017年和2018年，楊植麟連續入選機器學習和NLP領域一流會議和期刊的第一作者全球排行榜，全球僅有三名學者兩年皆入選 [15]  。
楊植麟及其團隊的研究曾經在半監督學習、自然語言理解的十餘個標準數據集上取得世界第一，並同時在所有六個主流語言建模數據集上保持世界紀錄。楊植麟還曾參與過Google Gemini、Google Bard、盤古NLP、悟道等多個大模型的研發，其中主導開發盤古NLP大模型，獲世界人工智能大會“2021SAIL 之星”稱號 [23]  。

楊植麟發表論文

序號
論文標題
1
Zhilin Yang, Jake Zhao, Bhuwan Dhingra, Kaiming He, William W. Cohen, Ruslan Salakhutdinov, Yann LeCun，GLoMo: Unsupervised Learning of Transferable Relational Graphs
2
Zhilin Yang, Peng Qi, Saizheng Zhang, Yoshua Bengio, William W. Cohen, Ruslan Salakhutdinov, Christopher D. Manning，HotpotQA: A Dataset for Diverse, Explainable Multi-hop Question Answering
3
Jing Zhou, Yanan Zheng, Jie Tang, Jian Li, Zhilin Yang, Flipda: Effective and Robust Data Augmentation for Few-Shot Learning, 2022 Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics(ACL), 2022
4
Yanan Zheng, Jing Zhou, Yujie Qian, Ming Ding, Chonghua Liao, Jian Li, Ruslan Salakhutdinov, Jie Tang, Sebastian Ruder, Zhilin Yang, FewNLU: Benchmarking State-of-the-Art Methods for Few-Shot Natural Language Understanding, 2022 Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics(ACL), 2022
5
Xiao Liu, Kaixuan Ji, Yicheng Fu, Weng Lam Tam, Zhengxiao Du, Zhilin Yang, Jie Tang, P-Tuning v2: Prompt Tuning Can Be Comparable to Fine-tuning Universally Across Scales and Tasks, 2022 Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics(ACL), 2022
6
Zhengxiao Du, Yujie Qian, Xiao Liu, Ming Ding, Jiezhong Qiu, Zhilin Yang, Jie Tang, GLM: General Language Model Pretraining with Autoregressive Blank Infilling, 2022 Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics(ACL), 2022
7
Xingcheng Yao, Yanan Zheng, Xiaocong Yang, Zhilin Yang, NLP From Scratch Without Large-Scale Pretraining:A Simple and Efficient Framework, International Conference on Machine Learning (ICML), 2023
8
Haike Xu, Zongyu Lin, Jing Zhou, Yanan Zheng, Zhilin Yang, A Universal Discriminator for Zero-Shot Generalization, Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics(ACL), 2023
9
Nan Shao, Zefan Cai, Chonghua Liao, Yanan Zheng, Zhilin Yang, Compositional task representations for large language models, International Conference on Learning Representation (ICLR), 2023
10
Jing Zhou, Zongyu Lin, Yanan Zheng, Jian Li, Zhilin Yang, Not All Tasks Are Born Equal: Understanding Zero-Shot Generalization, International Conference on Learning Representation (ICLR), 2023
參考資料
[9-10]  [14] 

楊植麟所獲榮譽

時間
所獲榮譽
-
全國青少年信息學奧林匹克聯賽中奪得廣東賽區一等獎 [22]  。
2017年
Facebook ParlAI 研究獎 [15]  。
2018年
英偉達學者(NVIDIA Fellow)。
2018年
西貝爾學者(Siebel Scholars)。
2019年
獲得北京智源青年科學家稱號 [20]  。
2020年
入選AI頂級會議NeurIPS 2019口頭報告 [22]  。
2020年
入選2019年度“智源青年科學家” [15]  。
2020年11月
榮登“2020福布斯中國30歲以下精英榜” [11]  。
2022年4月28日
入選AI華人青年學者榜單 [20]  。
-
福布斯亞洲30位30歲以下精英 [14]  。

楊植麟人物評價

他本可在海外企業拿着高薪享受生活，卻為了成就一番事業白手起家、從頭幹起。在他的心中，一直堅信：只要是堅持去做對行業有價值的事情，商業回報一定會成功的。當下，有不少懷揣着夢想的年輕人，卻在實現夢想的路上躊躇不前。楊植麟用行動告訴了我們，在實現夢想的路上要敢於去嘗試，創業要大膽但不能盲目，但當我們認清了自己的路就要義務反顧的往前衝 [21]  。（汕頭日報評）
參考資料
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