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杜博

（武漢大學計算機學院院長）

鎖定
杜博，男，1983年7月出生，漢族，山東寧陽人，中共黨員。 [17]  武漢大學珞珈特聘教授，國家自然科學基金優秀青年科學基金獲得者，湖北省傑青。主要從事機器學習、計算機視覺和圖像處理等方面的研究工作。 [1-2] 
現任國家多媒體軟件工程技術研究中心主任 [2]  ，武漢大學計算機學院院長 [17]  ，武漢大學人工智能研究院常務副院長 [2]  ，武漢大學學術委員會委員 [3]  。
（概述圖來源： [2]  ）
中文名
杜博
國    籍
中國
出生日期
1983年7月 [17] 
畢業院校
武漢大學
主要成就
主持國家“973”項目
外文名
Bo Du
職    稱
教授
籍    貫
山東寧陽 [17] 

目錄

  1. 1 人物經歷
  2. 2 職務任免
  3. 3 研究方向
  1. 4 主要成就
  2. 5 獲獎記錄
  3. 6 社會任職
  1. 7 學術成果

杜博人物經歷

2021年12月，任武漢大學計算機學院院長。 [17] 
杜博 杜博
武漢大學國家多媒體軟件工程技術研究中心，主任
武漢大學計算機學院，副院長 [13] 
武漢大學人工智能研究院，常務副院長 [2] 
武漢大學計算機學院,教授 | 2016-
武漢大學計算機學院,副教授 | 2013.1-2016
悉尼科技大學量子計算與智能系統中心,研究員 | 2014.10-2015.10
武漢大學計算機學院,講師 | 2012.7-2012.12
武漢大學計算機學院,博士後 | 2010.7-2012.6

杜博職務任免

2021年12月24日上午，武大計算機學院召開幹部大會，宣佈杜博任武漢大學計算機學院院長。 [17] 

杜博研究方向

主要從事人工智能、計算機視覺和圖像處理等方面的研究工作。 [2] 

杜博主要成就

主持和參與相關縱向研究課題30餘項，出版著作1部，發表SCI論文共計90餘篇，論文總被引用5302次（Google Scholar, H-index=39），SCI總他引1117次，ESI高引論文11篇，ESI熱點論文6篇。申請/獲批國家發明專利20項，其中授權12項、轉讓2項。入選 “全國博士後特別資助計劃”、武漢大學351人才計劃、“武漢市晨光青年科技人才計劃”等人才計劃。獲得人工智能學術會議IJCAI2018傑出論文獎（CCF A類）；數據挖掘頂會IEEE ICDM2018 wokshop最佳論文獎（CCF B類）；2018 IEEE 全球數據融合大賽冠軍；2018全球核磁共振醫學圖像前列腺分割大賽冠軍。 [2] 

杜博獲獎記錄

2022年11月 入選2022年度全球“高被引科學家”全球範圍內“地球科學”（Geosciences）領域名單。 [18] 
2020年圖像處理領域著名期刊IEEE TGRS 最佳論文獎； [9] 
2019年湖北省自然科學一等獎； [6] 
2019年醫學人工智能頂會 MICCAI-MIML Workshop 2019 最佳論文獎 [10] 
2018年人工智能頂會IJCAI傑出論文獎； [7] 
2018年數據挖掘頂會IEEE ICDM DELL Workshop最佳論文獎； [8] 
2018年全球核磁共振醫學圖像前列腺分割大賽冠軍； [12] 
2018年高維圖像信號處理頂會IEEE WHISPERS最佳論文獎； [16] 
2018年IEEE 全球數據融合大賽冠軍 [11]  ；
2015年ACM-HBCS學術新星獎；
2015年IEEE Senior Member；
2015年湖北省自然科學優秀論文獎；
2014年The 18th Asia Pacific Symposium on Intelligent and Evolutionary Systems國際大會分會場主席；
杜博 杜博
2013年 武漢大學“珞珈青年學者”；
2013年 湖北省自然科學優秀論文獎
2012年 擔任 IEEE Workshop on HyperspectralImage and Signal Processing: Evolution and Remote Sensing 的 Session Chair (“IEEE 分會場主席”)

杜博社會任職

IEEE Senior Member，人工智能領域SCI二區期刊Pattern Recognition、Neurocomputing的Associate Editor，人工智能領域CCF A類頂會AAAI、IJCAI、KDD的Senior PC Member，圖像處理領域著名會議ICPR和IJCNN的Area chair。 [2] 
人工智能領域SCI一區期刊Neural Networks [4]  、SCI二區期刊Pattern Recognition的Associate Editor [5]  ，人工智能領域CCF A類會議AAAI、IJCAI、KDD的Senior PC Member/PC Member [1]  ，圖像處理領域著名會議ICPR和IJCNN的Area chair。 [1] 
1. The12th International Joint Conference on Computer Vision, Imaging and ComputerGraphics Theory and Application (VISIGRAPP 2017)國際會議，程序委員會委員
2. The11th International Joint Conference on Computer Vision, Imaging and ComputerGraphics Theory and Application (VISIGRAPP 2016)國際會議，程序委員會委員
3. 2015International Conference on Fuzzy System and Data Mining（FSDM2015）國際會議，組委會成員
4. The 19th Asia Pacific Symposiumon Intelligent and Evolutionary Systems (IES 2015)國際會議，組委會成員
5. The 18th Asia Pacific Symposiumon Intelligent and Evolutionary Systems (IES 2014)國際會議，分會主席
6. IEEEWorkshop on Hyperspectral Image and Signal Processing: Evolution in RemoteSensing (WHISPERS 2014)國際會議，組委會成員
7. IEEEWorkshop on Hyperspectral Image and Signal Processing: Evolution in RemoteSensing (WHISPERS 2012)國際會議，分會主席
8. 圖像處理領域權威期刊“IEEETrans. Image Process”、 “IEEETrans. Signal Process” 、“IEEETrans. Geosci. Remote Sens.”等近20個國際學術刊物和《計算機學報》、《軟件學報》、《中國圖象圖形學報》、《光子學報》等10個國內核心學術期刊審稿人

杜博學術成果

完整論文列表：谷歌學術 [14]  ，DBLP主頁 [15]  。
代表論文：
  1. Xue Li, Bo Du, Chang Xu, Yipeng Zhang, Lefei Zhang, Dacheng Tao: Robust learning with imperfect privileged information. Artif. Intell. 282: 103246 (2020)
  2. Youfa Liu, Weiping Tu, Bo Du, Lefei Zhang, Dacheng Tao: Homologous Component Analysis for Domain Adaptation. IEEE Trans. Image Process. 29: 1074-1089 (2020)
  3. Juhua Liu, Chaoyue Wang, Hai Su, Bo Du, Dacheng Tao: Multistage GAN for Fabric Defect Detection. IEEE Trans. Image Process. 29: 3388-3400 (2020)
  4. Juhua Liu, Zhe Chen, Bo Du, Dacheng Tao: ASTS: A Unified Framework for Arbitrary Shape Text Spotting. IEEE Trans. Image Process. 29: 5924-5936 (2020)
  5. Liangchen Song, Yonghao Xu, Lefei Zhang, Bo Du, Qian Zhang, Xinggang Wang: Learning From Synthetic Images via Active Pseudo-Labeling. IEEE Trans. Image Process. 29: 6452-6465 (2020)
  6. Zhenyu Qiu, Wenbin Hu, Jia Wu, Weiwei Liu, Bo Du, Xiaohua Jia: Temporal Network Embedding with High-Order Nonlinear Information. AAAI 2020: 5436-5443
  7. Yuren Mao, Shuang Yun, Weiwei Liu, Bo Du: Tchebycheff Procedure for Multi-task Text Classification. ACL 2020: 4217-4226
  8. Jingyuan Li, Ning Wang, Lefei Zhang, Bo Du, Dacheng Tao: Recurrent Feature Reasoning for Image Inpainting. CVPR 2020: 7757-7765
  9. Jian Ye, Zhe Chen, Juhua Liu, Bo Du: TextFuseNet: Scene Text Detection with Richer Fused Features. IJCAI 2020: 516-522
  10. Xinjian Huang, Bo Du, Weiwei Liu: Multichannel Color Image Denoising via Weighted Schatten p-norm Minimization. IJCAI 2020: 637-644
  11. Shizhen Chang, Bo Du, Liangpei Zhang: Positive Unlabeled Learning with Class-prior Approximation. IJCAI 2020: 2014-2021
  12. Yipeng Zhang, Bo Du, Lefei Zhang, Jia Wu: Parallel DNN Inference Framework Leveraging a Compact RISC-V ISA-based Multi-core System. KDD 2020: 627-635
  13. Weiwei Liu, Xiaobo Shen, Bo Du, Ivor W. Tsang, Wenjie Zhang, Xuemin Lin: Hyperspectral Imagery Classification via Stochastic HHSVMs. IEEE Trans. Image Process. 28(2): 577-588 (2019)
  14. Yonghao Xu, Bo Du, Lefei Zhang, Qian Zhang, Guoli Wang, Liangpei Zhang: Self-Ensembling Attention Networks: Addressing Domain Shift for Semantic Segmentation. AAAI 2019: 5581-5588
  15. Sheng Li, Fengxiang He, Bo Du, Lefei Zhang, Yonghao Xu, Dacheng Tao: Fast Spatio-Temporal Residual Network for Video Super-Resolution. CVPR 2019: 10522-10531
  16. Jingyuan Li, Fengxiang He, Lefei Zhang, Bo Du, Dacheng Tao: Progressive Reconstruction of Visual Structure for Image Inpainting. ICCV 2019: 5961-5970
  17. Ning Wang, Jingyuan Li, Lefei Zhang, Bo Du: MUSICAL: Multi-Scale Image Contextual Attention Learning for Inpainting. IJCAI 2019: 3748-3754
  18. Yipeng Zhang, Bo Du, Lefei Zhang, Rongchun Li, Yong Dou: Accelerated Inference Framework of Sparse Neural Network Based on Nested Bitmask Structure. IJCAI 2019: 4355-4361
  19. Jiaqi Ma, Yipeng Zhang, Lefei Zhang, Bo Du, Dapeng Tao: Pseudo Supervised Matrix Factorization in Discriminative Subspace. IJCAI 2019: 4554-4560
  20. Donghua Liu, Jing Li, Bo Du, Jun Chang, Rong Gao: DAML: Dual Attention Mutual Learning between Ratings and Reviews for Item Recommendation. KDD 2019: 344-352
  21. Pinghua Xu, Wenbin Hu, Jia Wu, Bo Du: Link Prediction with Signed Latent Factors in Signed Social Networks. KDD 2019: 1046-1054
  22. Bo Du, Shaodong Wang, Chang Xu, Nan Wang, Liangpei Zhang, Dacheng Tao: Multi-Task Learning for Blind Source Separation. IEEE Trans. Image Process. 27(9): 4219-4231 (2018)
  23. Liangchen Song, Bo Du, Lefei Zhang, Liangpei Zhang, Jia Wu, Xuelong Li: Nonlocal Patch Based t-SVD for Image Inpainting: Algorithm and Error Analysis. AAAI 2018: 2419-2426
  24. Xue Li, Bo Du, Chang Xu, Yipeng Zhang, Lefei Zhang, Dacheng Tao: R-SVM+: Robust Learning with Privileged Information. IJCAI 2018: 2411-2417
  25. Zengmao Wang, Yuhong Guo, Bo Du: Matrix completion with Preference Ranking for Top-N Recommendation. IJCAI 2018: 3585-3591
  26. Bo Du, Zengmao Wang, Lefei Zhang, Liangpei Zhang, Dacheng Tao: Robust and Discriminative Labeling for Multi-Label Active Learning Based on Maximum Correntropy Criterion. IEEE Trans. Image Process. 26(4): 1694-1707 (2017)
  27. Huan Wang, Wenbin Hu, Zhenyu Qiu, Bo Du: Nodes' Evolution Diversity and Link Prediction in Social Networks. IEEE Trans. Knowl. Data Eng. 29(10): 2263-2274 (2017)
  28. Nengwen Zhao, Lefei Zhang, Bo Du, Qian Zhang, Jane You, Dacheng Tao: Robust Dual Clustering with Adaptive Manifold Regularization. IEEE Trans. Knowl. Data Eng. 29(11): 2498-2509 (2017)
  29. Lefei Zhang, Qian Zhang, Bo Du, Dacheng Tao, Jane You: Robust Manifold Matrix Factorization for Joint Clustering and Feature Extraction. AAAI 2017: 1662-1668
  30. Zengmao Wang, Bo Du, Lefei Zhang, Liangpei Zhang, Ruimin Hu, Dacheng Tao: On Gleaning Knowledge from Multiple Domains for Active Learning. IJCAI 2017: 3013-3019
  31. Lefei Zhang, Qian Zhang, Bo Du, Jane You, Dacheng Tao: Adaptive Manifold Regularized Matrix Factorization for Data Clustering. IJCAI 2017: 3399-3405
  32. Bo Du, Yuxiang Zhang, Liangpei Zhang, Dacheng Tao: Beyond the Sparsity-Based Target Detector: A Hybrid Sparsity and Statistics-Based Detector for Hyperspectral Images. IEEE Trans. Image Process. 25(11): 5345-5357 (2016)
  33. Zengmao Wang, Bo Du, Lefei Zhang, Liangpei Zhang, Meng Fang, Dacheng Tao: Multi-label Active Learning Based on Maximum Correntropy Criterion: Towards Robust and Discriminative Labeling. ECCV (3) 2016: 453-468
  34. Qian Shi, Bo Du, Liangpei Zhang: Spatial Coherence-Based Batch-Mode Active Learning for Remote Sensing Image Classification. IEEE Trans. Image Process. 24(7): 2037-2050 (2015)
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參考資料
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