李碩

李碩(3張)

2006-2013年期間，先後任職於百度網頁搜索部和運維部，負責並組建了百度核心的網頁搜索、商務搜索（鳳巢、網盟等）、移動搜索和國際化等業務的運維團隊，期間曾獲得最佳百度個人，技術職稱跨級晉升等公司榮譽，從實習生成長為百度資深工程師。

2008年開始，持續開拓了並定義了百度自動化運維平台，包括可持續交付（Devops），統一流量調度，統一接入平台（BFE），業務全覆蓋監控，多地多機房聯動診斷和故障自動恢復等，構建了百度全系列產品的技術保障體系。

2009年開始，推進百度底層系統分佈式化革新，在行業裏率先應用分佈式存儲，計算技術，定義了大規模，跨地域分佈式系統的運行保障規範，為百度硬件資源池化和動態擴縮容奠定了基礎。

2012年開始，建設百度產品用户訪問體驗評測與優化體系，從用户端服務請求，網絡傳輸，雲端響應和返回，頁面加載等環節，進行全鏈路量化監測與分析，打造了覆蓋全國和海外骨幹節點的百億級流量速度優化體系。在3G、4G到來的移動時代，手機移動搜索率先實現服務響應進入毫秒級。

2014-2015年，晉升為百度公司副總監、總監，全面負責百度運維部的工作，統籌“可用性一盤棋”，連續三年保持核心服務可靠性超過99.995%，在公司硬件資源需求持續增長的情況下，推進全百度的分佈式存儲，計算和智能調度等先進技術落地，成功實現數十萬服務器，數百個互聯網產品服務，基於整合架構的全混合部署，達到國內第一、世界領先水平。在互聯網公司中資源利用率達到全國領先，有效降低公司的服務器，帶寬成本支出。

2015-2017年，推出運維智能化，機器人化戰略，推動新一代智能運維平台實現多業務線複雜場景運維AI化，率先應用人工智能技術在服務可靠性和技術保障領域。率先與國際SRE領域交流接軌，應邀參加SRE Conference2015和2016，團隊多項實踐成為會議主題發言。 ^[1-3] 

2016年下半年，李碩正式輪崗至百度人工智能技術和平台體系（AIG），負責人工智能各項技術對外合作和解決方案落地，有力地推動了創新性業務的前期孵化，實現了標杆客户項目短期內交付，成功將多項人工智能核心技術實現產品工程落地，且關鍵體驗超越競品，贏得客户信任，與多家行業頭部客户建立了合作關係和項目合作。

2018年-2020年，任百度公司高級總監，智能雲事業羣組副總經理，作為產業智能化和金融業務部負責人，負責推動百度人工智能在商業領域的全面落地，打造了新一代智能客服與外呼平台、工業互聯網與AI質檢平台及人工智能引擎等多個行業級平台產品，在金融、通信、能源、交通等多個領域實現合作共贏。 ^[4-7] 

2020年9月至2023年，任百度副總裁、智能雲戰略行業總經理。在金融、工業、能源電力、媒體和電信等戰略行業推動產業智能化升級。 ^[8-9] 

入選北京市創新人才專項引進計劃（人工智能領域），兼任山東大學創新創業特聘導師、計算機與科學技術學院校友理事會常務理事，工業互聯網產業聯盟工業智能實驗室主任。 ^[10] 

1、 提升產品可用性：成功提升百度搜索、鳳巢、貼吧、知道、百科和糯米、支付等新興領域產品的服務可用性，百度主要產品的可用性連續十多個季度達到行業領先水平，在互聯網服務故障頻發階段有力證明了百度的技術口碑。

2、 分佈式存儲與計算，智能調度，智能容量管理等雲計算核心技術的早期落地推動者，2009-2014年，持續推動相關技術在百度數十萬服務器規模下成功落地。

3、 智能運維（AIOps）的開拓者和先行者，率先帶領團隊應用人工智能技術打造運維機器人，實現了全智能化的故障處理與快速恢復，引領運維領域技術變革，將百度運維能效比提升至原先的近兩倍。技術成果已成功應用於新一代智能運維平台，且入選了國際性的運維行業頂級學術會議SREcon16和SREcon17 Asia。 ^[1-3] 

4、 2013年帶領團隊優化百度移動搜索，成功將首屏時間由2.7秒提速至1秒，3G，4G時代率先進入服務響應毫秒級，相當於每天為全國用户節約累計近60年時間。

5、 作為人工智能領域領軍人才，主持多個國家及省市級人工智能相關項目的總體頂層設計，成功領導和推動重大專項落地。作為人工智能商業落地領域先行者，深刻理解人工智能核心技術與各領域的結合，成功打造出人工智能商用平台和產品矩陣，在金融、通信、能源、交通等多個領域實現持續落地。 ^[6-7]