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李清勇

(北京交通大學計算機與信息技術學院副院長)

鎖定
李清勇,中國科學院計算技術研究所博士,教授,博士生導師。
現任北京交通大學計算機與信息技術學院副院長 [1-2]  ,信息通信網絡研究所所長,ACM國際大學生程序設計競賽北京交通大學代表隊教練。
中文名
李清勇
畢業院校
中國科學院計算技術研究所
學位/學歷
博士
專業方向
人工智能和大數據,涵蓋計算機視覺、模式識別、機器學習

李清勇人物履歷

2013 - 今 北京交通大學計算機與信息技術學院,教授(破格晉升),博士生導師;
2012 - 今 北京交通大學計算機學院信息通信網絡研究所,所長;
2006 - 今 ACM國際大學生程序設計競賽北京交通大學代表隊教練;
2014 - 2016 北京交通大學計算機與信息技術學院計算機工程系,系主任;
2010 - 2011 美國賓夕法尼亞州立大學訪問學者;
2001 - 2006 中國科學院計算技術研究所,獲博士學位;
1997 - 2001 武漢大學計算機科學與技術學院,獲學士學位。
[3] 

李清勇工作分工

(1)本科教學與培養
(2)本科實驗基地建設與管理 [4] 

李清勇獲獎情況

  • 2013“北京市高校青年英才計劃”人選
  • 2013北京市教學成果獎一等獎
  • 2013詹天佑鐵道科學技術獎北京交通大學科技專項獎
  • 2012北京交通大學教學成果獎一等獎
  • 2012北京交通大學“三育人”先進個人
  • 2010北京交通大學五四獎章
  • 2009北京交通大學優秀教師
  • 2009北京交通大學握奇獎教金
  • 2009北京交通大學“紅果園雙百人才計劃”人選
  • 2007-2012年間,作為ACM國際大學生程序設計競賽北京交通大學代表隊教練指導學生在亞洲區預賽中獲金獎6次,銀獎10次,銅獎17次,並率領北京交通大學代表隊連續四年晉級全球總決賽,並獲排名獎狀:
  • 2008.4第32屆ACM國際大學生程序設計競賽全球總決賽第47名 教練 加拿大Baff
  • 2009.4第33屆ACM國際大學生程序設計競賽全球總決賽第34名 教練 瑞典Stockholm
  • 2010.2第34屆ACM國際大學生程序設計競賽全球總決賽第36名 教練 中國哈爾濱
  • 2011.5第35屆ACM國際大學生程序設計競賽全球總決賽第42名 教練 美國Orlando [3] 

李清勇代表性論文

(1) Qingyong Li, Shengwei Ren. A Real-Time Visual Inspection System for Discrete Surface Defects of Rail Heads. IEEE Transactions on Instrumentation & Measurement, 2012, 61(8), pp:2189-2199.
  • (2) Qingyong Li, Shengwei Ren. A Visual Detection System for Rail Surface Defects. IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics--Part C: Applications and Reviews. 2012, 42(6), pp.1531-1542.
  • (3) Qingyong Li, Yaping Huang, Zhengping Liang, Siwei Luo. Thresholding Based on Maximum Weighted Object Correlation for Rail Defects Detection, IEICE Transactions on Information and Systems, 2012, Vol.E95-D, No.7, pp: 1819-1822.
  • (4) Qingyong Li, Zhiping Shi. A Higher Order Contextual Texture Descriptor for Image Retrieval Using Generalized Texton Co-occurrence Matrix. Information-An International Interdisciplinary Journal, 2013, 16(1A), pp: 155-174.
  • (5) Qingyong Li, Weitao Lu, Jun Yang, James Z. Wang. Thin Cloud Detection of All-Sky Images Using Markov Random Fields. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 2012, 9(3): 417-421.
  • (6) Qingyong Li, Weitao Lu, Jun Yang. A Hybrid Thresholding Algorithm for Cloud Detection on Ground-based Color Images. Journal of Atmospheric and Oceanic Technology, 2011, 28:1286-1296. (SCI, IF: 1.49)
  • (7) Qingyong Li, Siwei Luo, Zhongzhi Shi. Fuzzy Aesthetic Semantics Description and Extraction for Art Image Retrieval. Computers and Mathematics with Application, 2009(57): 1000-1009. (SCI)
  • (8) Zhiping Shi, Xi Liu, Qingyong Li, Qing He, Zhongzhi Shi. Extracting Discriminative Features for CBIR. Multimedia Tools and Applications, 2012, 61(2): 263-279. (SCI)
  • (9) Xianhua Zeng, Siwei Luo, Qingyong Li. An Associative Sparse Coding Neural Network and Application. Neurocomputing, 2009,73(4-6):684-689. (SCI)
  • (10) Qingyong Li, Zhiping Shi, Zhongzhi Shi. A Selective Sparse Coding Model with Embedded Attention Mechanism. International Journal of Cognitive Informatics and Natural Intelligence, 2007, 1(4): 61-74.
  • (11) 李清勇,施智平,史忠植. 綜合語義特徵和視覺特徵的二階段紋理圖像檢索。計算機輔助設計與圖形學學報. 2008年,第20卷,第4期:499-505.
  • (12) 李清勇,羅四維,史忠植. 基於獨立紋元矩的紋理圖像檢索. 計算機輔助設計與圖形學學報. 2007年,第19卷,第10期:1328-1333.
  • (13) 李清勇, 胡宏, 施智平, 史忠植. 基於紋理語義特徵的圖像檢索研究. 計算機學報, 2006,第29卷,第1期:116-123.
  • (14) 施智平,李清勇,史俊,史忠植。 集成低層特徵和語義信息的相關反饋方法。計算機輔助設計與圖形學學報,2007年,第19卷,第9期:1138-1142.
  • (15) 石川,李清勇,史忠植。 一個快速的基於佔優樹的多目標進化算法。軟件學報,2007, 第18卷,第3期:505-516.
  • (16) 施智平,胡宏,李清勇,史俊,史忠植。 視頻數據庫的聚類索引方法。計算機學報,2007,第30卷,第3期:397-404. [3] 

李清勇代表性著作

  • (1) Qingyong Li, Zhiping Shi, Zhongzhi Shi. A Selective Sparse Coding Model with Embedded Attention Mechanism. Novel Approaches in Cognitive Informatics and Natural Intelligence, by YingXu Wang (eds.), pp.78-91, Information Science Publishing, 2008.
  • (2) Zhiping Shi, Qingyong Li, Qing He, Zhongzhi Shi. A Semantics Sensitive Framework of Organization and Retrieval for Multimedia Databases. Artificial Intelligence for Maximizing Content Based Image Retrieval, by Zongmin Ma (eds.), pp.289-314, Information Science Publishing, 2008.
  • (3) Qingyong Li, Zhiping Shi, Zhongzhi Shi. Linguistic Expression Based Image Description Framework and its Application to Image Retrieval. Soft Computing in Image Processing - Recent Advances Series: Studies in Fuzziness and Soft Computing, Vol. 210 Nachtegael, M.; Van der Weken, D.; Kerre, E.E.; Philips, W. (Eds.) 2007, pp. 97-120.
  • (4) 李清勇. 算法設計與計算機問題求解,電子工業出版社,2013. [3] 
參考資料