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李家樂

(河北工業大學副教授)

鎖定
李家樂,男,副教授,碩士生導師,畢業於美國凱斯西儲大學,現就職於河北工業大學土木與交通學院交通工程系智慧交通研究所,擔任副教授。主要研究方向為智慧交通、海上風電樁基礎、交通大數據分析,岩土工程。 [1] 
中文名
李家樂
國    籍
中國
畢業院校
天津大學
畢業院校
美國凱斯西儲大學
學位/學歷
博士
職    務
博士生導師 [22] 
職    稱
副教授

李家樂人物經歷

2007.8-2011.5 天津大學(本科)
2011.8-2013.5 美國凱斯西儲大學(碩士)
2013.8 -2018.5 美國凱斯西儲大學(博士)
2019.12-2021.5 河北雄安榮烏高速公路有限公司副總經理(掛職)
2018.7-今 河北工業大學 副教授

李家樂研究方向

智慧交通、海上風電樁基礎、交通大數據

李家樂學術兼職

[1] SCI 期刊 Advances in Civil Engineering 編委
[2] 第五屆中國公路學會青年專家委員會委員
[3] 中國土木工程學會岩土分會青年工作委員會委員
[4] 世界交通大會(WTC)第二屆學部委員會交叉學部學部技術委員會委員
[5] United States Department of Transportation-Transportation Research Board (TRB) Committee on Surface Transportation Weather (AH010) standing committee member 美國交通學會學術委員會(AH010)委員

李家樂所獲榮譽

[1] 天津市創新人才推進計劃青年科技優秀人才,2020 年
[2] 天津市“131”創新型人才第三層次,2019 年
[3] 河北工業大學“元光學者”,2018 年

李家樂科研項目

[1] 國家自然科學基金項目. 帶約束盤大直徑鋼管樁貫入機理與承載特性研究, 2020.1-2022.12 (項目負責人)
[2] 河北省自然科學基金項目. 近海岸強風風荷載時空特性實測研究,2019.1-2021.12 (項目負責人)
[3] 電工裝備可靠性與智能化國家重點實驗室優秀青年創新基金. 智能電網下支持充放電策略的電動汽車充電網絡最優規劃, 2020.1-2021.12 (項目負責人)
[4] 河北省交通廳科技計劃項目. 基於物聯網的高速公路鋼橋橋面智能養護系統研究, 2019.9-2022.7 (項目負責人)
[5] 河北省風工程和風能利用工程技術創新中心開放課題. 基於深度學習的風速及風電場功率長期預測方法研究, 2020.1-2021.12 (項目負責人)

李家樂講授課程

本科生課程:交通工程設施設計、智慧交通系統、交通工程專業英語

李家樂代表論著

[1] Jiale Li et al. "A novel offshore wind farm typhoon wind speedprediction model based on PSO–Bi-LSTM improved by VMD." Energy(2022): 123848. (中科院 SCI 一區, 頂級期刊,IF 5.5) [2] 
[2] Jiale Li et al. Automated asphalt pavement damage rate detectionbased on optimized GA-CNN. Automation in Construction. 136 (2022): 104180.(中科院 SCI 一區,頂級期刊,IF 7.7) [3] 
[3] Jiale Li et al. Automated decision making in highway pavementpreventive maintenance based on deep learning, Automation in Construction,135 (2022) 104111. (中科院 SCI 一區,頂級期刊,IF 7.7) [5] 
[4] Jiale Li et al. Intelligent decision-making model in preventivemaintenance of asphalt pavement based on PSO-GRU neural network, AdvancedEngineering Informatics, 51 (2022) 101525. (中科院 SCI 二區,頂級期刊,IF 5.6) [6] 
[5] XuefeiWang, Shuxin Li, Jiale Li*.Effect of pile arrangement on lateral response of group-pile foundation foroffshore wind turbines in sand. Applied Ocean Research. 2022; 124: 103194. (中科院SCI 二區, IF2.98)
[6] Jiale Li, Zhenbo Liu, XuefeiWang*, Public charging station location determination for electric ride-hailingvehicles based on an improved genetic algorithm, Sustainable Cities andSociety 74 (2021) 103181. (中科院 SCI 一區,頂級期刊,IF 7.58) [7] 
[7] JialeLi, Yong Zhang, XuefeiWang*, and Zizheng Sun. "Assessment of offshore wind turbine with aninnovative monopile foundation under lateral loading." Ocean Engineering 237(2021) 109583. (中科院SCI一區,頂級期刊,IF 3.79) [8] 
[8] Jiale Li, Xuefei Wang*, Yuan Guo, and Xiong Yu, The loading behaviorof innovative monopile foundations for offshore wind turbine based oncentrifuge experiments, Renewable Energy 152 (2020) 1109-1120. (中科院 SCI 一區, 頂級期刊,IF 6.274) [9] 
[9] Wang,Xuefei, and Jiale Li*. "Parametric study of hybrid monopilefoundation for offshore wind turbines in cohesionless soil." OceanEngineering 218 (2020): 108172.(中科院SCI一區,頂級期刊,IF 3.79) [10] 
[10] Wang, Xuefei, Xiangwu Zeng, Xinyao Li, and JialeLi*. "Liquefaction characteristics ofoffshore wind turbine with hybrid monopile foundation via centrifugemodelling." Renewable Energy 145 (2020): 2358-2372. (中科院 SCI 一區, 頂級期刊,IF 6.274) [11] 
[11] JialeLi, Xuefei Wang, Yuan Guo,and Xiong Yu. "Vertical bearing capacity of the pile foundation withrestriction plate via centrifuge modelling." Ocean Engineering 181 (2019), 109-120. (中科院SCI一區,頂級期刊,IF 3.79) [12] 
[12] Xuefei, Xiangwu Zeng, Xu Yang, and Jiale Li*. "Seismic response ofoffshore wind turbine with hybrid monopile foundation based on centrifugemodelling." Applied energy235 (2019): 1335-1350. (中科院SCI 一區, 頂級期刊,IF 8.4) [13] 
[13] Xuefei Wang, Xiangwu Zeng, Xinyao Li, and Jiale Li*. "Investigation on Offshore Wind Turbine with anInnovative Hybrid Monopile Foundation: An Experimental Based Study." RenewableEnergy 132 (2019): 129-141. (中科院SCI一區, 頂級期刊,IF 5.43) [14] 
[14] Wang,Xuefei, Xiangwu Zeng, and Jiale Li*. "Vertical performance ofsuction bucket foundation for offshore wind turbines in sand." OceanEngineering 180 (2019): 40-48. (中科院SCI一區,頂級期刊,IF 3.79) [15] 
[15] Jiale Li, Xuefei Wang, and Xiong Bill Yu. "Use of spatio-temporalcalibrated wind shear model to improve accuracy of wind resourceassessment." Applied Energy 213 (2018): 469-485. (中科院 SCI 一區, 頂級期刊, IF 8.848) [16] 
[16] Jiale Li, and Xiong Bill Yu. "Onshore and offshore wind energy potentialassessment near Lake Erie shoreline: A spatial and temporal analysis. "Energy 147(2018): 1092-1107. (中科院 SCI 一區, 頂級期刊,IF 5.5) [17] 
[17] Jiale Li, Xiong Yu. LiDAR technology for wind energy potential assessment:Demonstration and validation at a site around Lake Erie. Energy Conversion and Management 144 (2017): 252-261. (中科院SCI 一區, 頂級期刊, IF 6.38) [18] 
[18] Jiale Li, Xiong Yu. "Assessment of fresh water wind resources on LakeErie." Wind Engineering 43, no. 1 (2019): 83-91. (EI) [19] 
[19] 李家樂,劉真伯,王雪菲。“智能電網下支持充放電策略的電動汽車配送路徑優化”,《華南理工大學學報(自然科學版)》,2021,已錄用待刊出(EI)
[20] 李家樂,張勇,王雪菲*。“加裝約束盤鋼管樁水平承載特性數值分析”,《同濟大學學報(自然科學版)》,2021,49(11): 1556-1564(EI) [20] 
[21] 王雪菲,馬成良,李家樂*。“海上風機筒型基礎-場地動力響應的實驗-模擬研究”,《天津大學學報(自然科學與工程技術版)》, 2021,54(08): 790-798(EI) [21] 

李家樂專利情況

1. 一種基於人工神經網絡的高速公路智能預養護方法及系統 [4]  ,2020.9.8,ZL201911314041.7,發明專利,排名第一
2. 一種基於無人機傾斜攝影的路面立體病害測量方法,ZL202010966513.3,發明專利,排名第一
3. 一種支持充放電策略的電動汽車配送路徑優化方法,ZL202011081222.2,發明專利,排名第一
4. 一種基於圖-點-圖變換的路面三維病害PCI計算方法,ZL202210029497.4,發明專利,排名第一
5. 一種基於人工智能的公路路面全生命週期質量追溯方法,ZL202110571984.9,發明專利,排名第一
6. 一種基於短期碳排放因子的電動汽車減碳智能充電方法,ZL202210213645.8,發明專利,排名第一
7. 一種基於人工神經網絡的高速公路壓實度實時監測方法,ZL202011103702.4,發明專利,排名第二
8. 海上風機複合基礎及地基加固施工方法,ZL202010205616.8,發明專利,排名第二
9. 一種加裝約束盤的高承載力開口鋼管樁,ZL201821511947.9,實用新型,排名第一
10.一種仿生結構抗沖刷樁基礎,ZL201921099595.5,實用新型,排名第一
11.一種海上風電機組加強複合式單樁基礎,ZL201921099318.4,實用新型,排名第二
12.一種海上風電機組圓台輔助加強式單樁基礎,ZL201921106477.2,實用新型,排名第二
13.基於計算機視覺的鋼橋橋面病害檢測系統V1.0,2021SR0961532,軟件著作權,排名第一
14.基於深度學習的高速公路質量追溯系統V1.0,2021SR0961531,軟件著作權,排名第一
15.路面病害數值圖像智能檢測系統V1.0,2022SR0509411,軟件著作權,排名第一
參考資料
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