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李媛媛

（上海工程技術大學電子電氣工程學院院長）

鎖定
李媛媛，女，1979年9月出生，漢族，籍貫陝西西安，全日制研究生，東華大學工學博士，美國加州大學洛杉磯分校高級訪問學者，教授，碩導，2004年6月參加工作，2000年6月加入中國共產黨。 [1] 
現任上海工程技術大學電子電氣工程學院黨委副書記、院長。 [2] 
中文名
李媛媛
民    族
漢族
出生日期
1979年9月
畢業院校
東華大學
籍    貫
陝西西安
教學職稱
教授

目錄

  1. 1 人物經歷
  2. 2 社會任職
  3. 3 研究方向
  1. 4 主講課程
  2. 5 主要成就
  3. 6 所獲榮譽
  1. ▪ 教學項目及獲獎
  2. ▪ 指導學生獲獎
  3. 7 代表論文

李媛媛人物經歷

曾任上海工程技術大學教務處教學質量管理辦公室副主任、教師教學發展中心副主任，電子電氣工程學院副院長職務。

李媛媛社會任職

中國人工智能學會智能服務專委會委員、中國自動化學會標準化工作委員會委員。

李媛媛研究方向

人工智能、智能傳感、工業互聯網

李媛媛主講課程

本科課程：智能控制、人工智能概論、現代電力電子學
研究生課程：控制工程前沿課程、電力電子系統與控制

李媛媛主要成就

近五年主持科技部科技創新2030“新一代人工智能”重大項目子課題、國家自然科學基金青年基金項目、浦東新區科委產學研合作項目、企業委託等項目。獲上海市科技進步三等獎、上海市一流本科課程，在國內外刊物上發表論文50餘篇，授權及申請發明專利多項，主編教材多本。
  1. 科技部科技創新2030“新一代人工智能”重大項目“工業領域知識自動構建與推理決策技術及應用”(2020AAA0109300)，2020.11-2023.11，項目子課題負責人.
  2. 基於量子人工智能的工業互聯網設備故障診斷與預測分析，上海浦東新區科技發展基金項目(PKX2020-R17)，2020.8-2022.8，項目合作單位負責人.
  3. 雙層敏感對稱微納結構的陣列式SAW微壓力傳感機理研究，國家自然科學基金青年基金項目(61803254)，2019.1-2021.12，項目負責人.
  4. 李媛媛,劉旭海,梁川,曹樂，陳雪軍，江蓓.中藥提取智能製造系統及其產業化.上海市科技進步三等獎，2019年.

李媛媛所獲榮譽

李媛媛教學項目及獲獎

  1. 方誌軍，李媛媛，韋鈺等.“雙輪驅動”下多元協同育人模式的創新與實踐. 校級教學成果特等獎,2021.
  2. 李媛媛，王國中，遊曉明，王曉軍，王宇嘉等.參靈草製劑生產關鍵工業控制虛擬仿真實驗.上海高等學校一流本科課程虛擬仿真實驗教學課程.2020.
  3. 李媛媛，方誌軍，劉瑾等.全學分制下跨專業學科電類平台課程的設置與對策研究. 上海市高等教育學會教學研究項目. 2018.

李媛媛指導學生獲獎

  1. 指導研究生曾獲第七屆中國國際“互聯網+”大學生創新創業大賽上海賽區銅獎.
  2. 指導研究生曾獲“西門子杯”中國智能製造挑戰賽全國一等獎並獲全國初賽特等獎.
  3. 指導本科生曾獲第十一屆全國大學生“恩智浦”杯智能汽車競賽華東賽區一等獎.

李媛媛代表論文

  1. Yuanyuan Li*, Liyuan Song , Qichun Sun , Hua Xu , Xiaogang Li , Zhijun Fang and Wei Yao. Rolling bearing fault diagnosis based on quantum LS-SVM.EPJ Quantum Technology. (2022)9:18.
  2. Yuanyuan Li*,Jitong Li,Jian Huang,Hua Zhou.Fitting analysis and research of measured data of SAW micro-pressure sensor based on BP neural network[J].Measurement,2020,155(2020)107533.
  3. Yuanyuan Li*,Jian Yang,Bei Jiang,Le Cao,Xiangyi Shen,Meng Shao.Finite element simulation for sensitivity of shear horizontal surface acoustic wave micro pressure sensor with groove structure[J].Measurement Science and Technology,2020,32(1):015103.
  4. Yuanyuan Li*,Lingyu Hou,Wei Yao,Ming Tang,Qichun Sun,Jiahang Chen[J]. Prediction of Wind Turbine Blades Icing Based on Feature Selection and 1D-CNN-SBiGRU. Multimedia Tools and Applications, 2021, 81(3):4365-4385.
  5. Yuanyuan Li*,Meng Shao,Bei Jiang,Le Cao.Surface acoustic wave pressure sensor and its matched antenna design[J].Measurement and Control. 2019, 52(7-8):947-954.
參考資料