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期望效用

鎖定
期望效用指的是消費者在不確定條件下可能獲得的各種結果的效用的加權平均數。如果用P和1-P表示兩種結果W和Q發生的概率，則期望效用函數可記作EU=PU(W)+(1-P)U(Q)，也可以寫成E{U[P,(1-P);W,Q]}
中文名
期望效用
類    別
數學專業術語
方程式1
EU=PU(W)+(1-P)U(Q)
方程式2
E{U[P,(1-P);W,Q]}
術語介紹
期望效用是消費者在不確定條件下可能得到的各種結果的效用的加權平均數。
期望效用越大意味着這個結果發生的概率越大，它只用於判斷不同人對風險的不同的偏好。
但是人們在面臨損失和贏得的時候，往往會因為反射效應而不遵守期望效用最大化的選擇基準去做出判斷。
一個更恰當的原則會注意到後果並不一定在概率上獨立於行為，它規定期望效用不是由後果的簡單概率加權的，而是既定行動的結果條件概率加權的。