智能調度

本書系統介紹了智能調度領域的理論知識，清晰地勾勒出智能調度的知識體系。全書共7章，分別是：緒論、智能調度的理論基礎、單機調度問題、並行機調度問題、開放車間調度、流水車間調度和作業車間調度。全書系統、深入淺出地講解了智能調度的理論知識，同時強化了各調度類型的數學模型和優化方法，重點培養分析問題與解決調度問題的能力。為幫助讀者更好掌握問題，每個章節均附有拓展閲讀。 本書可以作為智能製造工程、工業工程、機械工程等專業本科生的智能調度教材，也可以作為該領域的碩士和博士研究生的學科前沿參考用書。同時，也可以作為其他專業的學生或從業人員快速瞭解智能調度領域框架的專業參考書。 ^[1] 

第1章緒論

1.1調度的作用與意義

1.1.1製造業中的調度

1.1.2服務業中的調度

1.2調度的發展趨勢

1.2.1自適應、自組織調度

1.2.2大數據驅動調度

1.2.3協同調度

1.2.4基於數字孿生的調度

1.3習題

參考文獻

第2章調度問題的理論基礎

2.1調度問題的現狀

2.2調度問題的分類與三參數表示方法

2.3調度問題的常用目標函數

2.4調度問題的基本類型

2.5常用的調度方法

2.5.1數學規劃方法與求解器

2.5.2啓發式方法

2.5.3智能優化方法

2.6習題

參考文獻

第3章單機調度問題及其智能優化算法

3.1單機調度問題描述

3.2單機調度問題的數學模型

3.2.1單機總加權完成時間調度問題的數學模型

3.2.2單機提前/拖期調度問題的數學模型

3.3單機調度問題的典型調度規則

3.3.1WSPT規則

3.3.2EDD規則

3.3.3總加權滯後時間

3.4單機調度問題的典型智能優化方法

3.4.1遺傳算法

3.4.2遺傳算法的基本框架

3.5應用案例介紹

3.6拓展閲讀

3.7習題

參考文獻

第4章並行機調度問題及其智能優化算法

4.1並行機調度問題描述

4.2並行機調度問題的數學模型

4.3並行機調度問題的典型調度規則

4.3.1最長加工時間優先規則

4.3.2關鍵路徑規則

4.4並行機調度問題的果蠅優化算法

4.4.1果蠅優化算法的基本原理及流程

4.4.2並行機調度問題編碼及解碼方法

4.4.3初始化方法

4.4.4嗅覺和視覺搜索

4.5應用案例介紹

4.6拓展閲讀

4.6.1考慮準備時間的並行機調度問題

4.6.2考慮資源約束的並行機調度問題

4.7習題

參考文獻

第5章開放車間調度問題及其智能優化算法

5.1開放車間調度問題描述

5.2開放車間調度問題的數學模型

5.2.1開放車間調度問題的混合整數規劃模型

5.2.2開放車間調度問題的析取圖模型

5.3開放車間調度問題的典型調度規則

5.4開放車間調度問題的典型智能優化算法

5.4.1粒子羣優化算法的基本原理

5.4.2粒子羣優化算法的流程

5.4.3編碼與解碼

5.4.4種羣初始化

5.4.5粒子的更新

5.4.6記憶庫的更新

5.4.7終止準則

5.4.8實驗結果與分析

5.5應用案例介紹

5.6拓展閲讀

5.7習題

參考文獻

第6章流水車間調度問題及其智能優化算法

6.1流水車間調度問題描述

6.2流水車間調度問題的數學模型

6.3流水車間調度問題的典型調度規則

6.3.1NEH算法

6.3.2Rajendran算法

6.4流水車間調度問題的人工蜂羣算法

6.4.1編碼

6.4.2初始化

6.4.3引領蜂階段

6.4.4觀察蜂階段

6.4.5偵查蜂階段

6.4.6ABC算法過程

6.5應用案例介紹

6.6拓展閲讀

6.7習題

參考文獻

第7章作業車間調度問題及其智能優化算法

7.1作業車間調度問題描述

7.2作業車間調度問題的數學模型

7.2.1評價指標

7.2.2數學模型

7.2.3析取圖模型

7.3作業車間調度問題的MOR和SMT規則

7.3.1MOR/SPT組合規則求解

7.3.2SMT規則求解

7.4作業車間調度問題的典型智能優化算法

7.4.1智能優化算法在作業車間調度中的應用

7.4.2鄰域結構在作業車間調度中的應用

7.4.3基於遺傳算法求解作業車間調度問題

7.4.4基於遺傳與禁忌搜索混合算法求解作業車間調度問題

7.5應用案例介紹

7.6拓展閲讀

7.6.1柔性作業車間調度問題

7.6.2可重入作業車間調度問題

7.6.3分佈式作業車間調度問題

7.7習題

參考文獻 ^[2]