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智能視頻分析技術

鎖定
智能視頻分析技術是人工智能中的模式識別。
中文名
智能視頻分析技術
作    者
貝爾信 DJ
性    質
人工智能中的模式識別
效    果
更穩定,更好

目錄

智能視頻分析技術簡介

作者:貝爾信 DJ

智能視頻分析技術來源及解釋

通過將智能算法嵌入到DSP中,通過分析和提練人員和車輛二類目標的各種行為模式,形成核心算法;在應用中,通過比較和比對,辨識採集到的視頻圖像屬於何種物體,何種行為,對目標的框架周長和行動軌跡打上標籤,作出預警和實時報警,觸發錄像,並通過網絡上傳。
智能視頻分析技術是監控技術第三個發展階段“機器眼+機器腦”中的“機器腦”部分,利用機器,將“人腦”對於視頻畫面的監控判斷,進行數據分析提煉特徵形成算法植入機器,形成“機器腦”對視頻畫面自動檢測分析,並作出報警或其他動作。它藉助計算機強大的數據處理能力過濾掉視頻畫面無用的或干擾信息、自動分析、抽取視頻源中的關鍵有用信息,從而使攝像機不但成為人的眼睛,也使計算機成為人的大腦。智能視頻監控技術是最前沿的應用之一,體現着未來視頻監控系統全面走向數字化、智能化、多元化的必然發展趨勢。
智能視頻分析技術最早以純軟件形式出現,但其主要趨勢是不斷向前端遷移。以bellsent“智能視覺服務器”為例,可配置在攝像機前端及後端,以前段嵌入式分析為主,將視頻分析直接嵌入攝像機內。總體而言,置於前端的視頻分析不容易受視頻傳輸環節及視頻質量的影響,效果會更穩定,更好。 [1] 
參考資料