智能傳感器與信息系統

《智能傳感器與信息系統》從理論上講，它涉及到控制理論、仿生學、計算機科學、生物電子學等多學科的交叉；從應用上講，它涉及到模糊邏輯、神經網絡及遺傳算法在內的諸多智能化前沿理論的應用。全書共分三篇。第一篇從生物仿真、信息融合角度出發，討論了智能傳感與信息系統的基本知識。它包括智能傳感器與信息融合基礎、智能傳感器的基本技術、智能化感知系統的仿生機理和智能傳感器的外圍技術。第二篇介紹了智能化數據分析與信息系統的有關知識。它包括傳感器信息融合原理綜述，非線性系統的神經模糊識別方法和基於信號預測、修復與濾波的軟計算以及用於建立智能適應型信息系統的神經模糊混沌工程。第三篇選取了部分工程應用實例並作一介紹。

概論

0.1 傳感器定義及應用現狀(1)

0.2 傳感技術的智能化發展趨勢(3)

第一篇 智能傳感與智能化信息系統的基本知識

第一章 智能傳感器與信息系統基礎

1.1 引言(7)

1.2 什麼是智能傳感器(7)

1.3 智能傳感系統的結構(9)

1.4 實現傳感器智能化的步驟(13)

1.5 智能化傳感器的未來任務(21)

第二章 用於智能傳感器的基本技術

2.1 計算型傳感器(23)

2.2 智能材料(32)

2.3 微機械加工(38)

2.4 三維集成電路(52)

2.5 圖像處理與DSP(56)

2.6 適應性傳感器系統(64)

第三章 信息融合的實現——智能化感知系統

3.1 視覺仿生傳感中眼、耳功能的信息融合(69)

3.2 聲傳感技術與語音識別(85)

3.3 氣敏、濕敏、生物傳感器與嗅覺、味覺辨識(93)

3.4 熱敏、壓敏、磁傳感與觸覺感知系統(106)

3.5 回聲定位系統(115)

第四章 智能傳感器的外圍技術

4.1 微機電系統結構與元器件(123)

4.2 智能傳感器的通信(132)

4.3 智能傳感器的標準(146)

第二篇 基於智能化信息融合處理的數據分析與信息系統

第五章 傳感器信息融合原理綜述

5.1 什麼是傳感器融合(161)

5.2 人體生物傳感器的融合機制(162)

5.3 傳感器融合的應用(163)

5.4 工藝狀態與存在問題(163)

5.5 能動感知(166)

5.6 未來課題(167)

第六章 非線性系統的神經模糊識別方法

6.1 引言(168)

6.2 模糊模型(169)

6.3 局域線性模型樹(172)

6.4 LOLIMOT算法在一個工程實例中的應用(176)

第七章 基於信號預測、修復與濾波的軟計算

7.1 引言(180)

7.2 藉助新型模糊神經元的損壞性信號修復(180)

7.3 以RBF網絡實現的噪音信號濾波(184)

第八章 建立智能化自適應信息系統的神經模糊混沌工程

8.1 引言(189)

8.2 實現自適應學習和知識監測的模糊神經網——FuNN(189)

8.3 動態過程的分級理論分析(192)

8.4 基於FuNN的自適應多模塊系統的建立(193)

8.5 用於混沌時序預測與控制的自適應智能化系統(196)

第三篇 智能化感知系統的工程應用

第九章 可視化智能與產品檢驗

9.1 引言(201)

9.2 以傳感器陣列實施的可視化(202)

9.3 插值(202)

9.4 味覺的可視化(203)

9.5 聲音可視化(204)

9.6 機器視覺檢驗系統(206)

第十章 智能化技術在過程分析中的應用

10.1 智能化技術在工業過程中的應用(212)

10.2 軟件工具(218)

第十一章 氣味鑑別系統的工業應用

11.1 引言(219)

11.2 原理(219)

11.3 威士忌氣味鑑別實驗(220)

11.4 有關香味鑑別實驗(221)

11.5 擴展到其他風味的檢測(221)

第十二章 過程儀表中的智能傳感

12.1 現場儀表的智能化目標(223)

12.2 工業現場智能儀表實例(224)

12.3 智能傳感器與現場總線(228)

第十三章 故障探測系統

13.1 引言(229)

13.2 故障探測系統的特點(229)

13.3 使用光纖網絡的儀表系統(230)

13.4 基於光學技術的新型傳感器(231)

參考文獻