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智慧金融
(依託金融科技手段,實現金融產品、風控、獲客、服務的智慧化)
鎖定
智慧金融(AiFinance)是依託於互聯網技術,運用大數據、人工智能、雲計算等金融科技手段,使金融行業在業務流程、業務開拓和客户服務等方面得到全面的智慧提升,實現金融產品、風控、獲客、服務的智慧化。
金融主體之間的開放和合作,使得智慧金融表現出高效率、低風險 的特點。具體而言,智慧金融有透明性、便捷性、靈活性、即時性、高效性和安全性等特點。
- 中文名
- 智慧金融
- 外文名
- AiFinance
- 類 別
- 互聯網技術
- 運用領域
- 金融
智慧金融特徵
1.1透明性
智慧金融解決了傳統金融的信息不對稱。基於互聯網的智慧金融體系,圍繞公開透明的網絡平台,共享信息流,許多以前封閉的信息,通過網絡變得越來越透明化。
1.2即時性
智慧金融是在互聯網時代,傳統金融服務演化的更高級階段。智慧金融體系下,用户應用金融服務更加便捷,用户也不會願意再因為存錢、貸款,去銀行網點排上幾個小時的隊。例如美利金融自主搭建的大數據平台提供的計算能力,已經可以方便地處理幾百萬用户多達億級的節點維度數據,3C類分期貸款審批平均在4分鐘左右就可以完成,而對比傳統金融人工信貸審查的時間可能需要10個工作日(如信用卡審批)。未來即時性將成為衡量金融企業核心競爭力的重要指標,即時金融服務肯定會成為未來的發展趨勢。
1.3便捷性、靈活性、高效性
智慧金融體系下,用户應用金融服務更加便捷。智慧金融體系下,金融機構獲得充足的信息後,經過大數據引擎統計分析和決策就能夠即時做出反應,為用户提供有針對性的服務,滿足用户的需求。另外,開放平台融合了各種金融機構和中介機構,能夠為用户提供豐富多彩的金融服務。這些金融服務既是多樣化的,又是個性化的;既是打包的一站式服務,也可以由用户根據需要進行個性化選擇、組合。
1.4安全性
一方面金融機構在為用户提供服務時,依託大數據徵信彌補我國徵信體系不完善的缺陷,在進行風控時數據維度更多,決策引擎判斷更精準,反欺詐成效更好。另一方面,互聯網技術對用户信息、資金安全保護更加完善。
智慧金融典型案例
2.1智慧銀行
2. 2智能投顧
2.3消費金融
平台通過建立以數據和技術為核心驅動的風控系統。建立包含用户數據採集、實時計算引擎、數據挖掘平台、自動決策引擎結合人工輔助審批的全面風控能力。 典型案例:美利金融等。
智慧金融技術基礎
智慧金融的實現是基於大規模的真實數據分析,因此智慧金融的決策更能貼近用户的需求。
智慧金融區別內容
智慧金融與傳統金融的區別
智慧金融是在互聯網時代,傳統金融服務演化的更高級階段。它的實現是基於大規模的真實數據分析,因此智慧金融的決策更能貼近用户的需求。智慧金融代表未來金融業的發展方向,相較於傳統金融,智慧金融效率更高,服務成本更低。
智慧金融與金融科技的區別
智慧金融書籍
《智慧金融》是一本於2012年1月1日清華大學出版社出版的圖書,作者是温曉嶽。
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