星型模型

在多維分析的商業智能解決方案中，根據事實表和維度表的關係，又可將常見的模型分為星型模型和雪花型模型。在設計邏輯型數據的模型的時候，就應考慮數據是按照星型模型還是雪花型模型進行組織。

當所有維表都直接連接到“ 事實表”上時，整個圖解就像星星一樣，故將該模型稱為星型模型。

星形模式是一種多維的數據關係，它由一個事實表（Fact Table）和一

組維表（Dimension Table）組成。每個維表都有一個維作為主鍵，所有這些維的主鍵組合成事實表的主鍵。事實表的非主鍵屬性稱為事實（Fact），它們一般都是數值或其他可以進行計算的數據；而維度都是文字、時間等類型的數據，按這種方式組織好數據我們就可以按照不同的維（事實表主鍵的部分或全部）來對這些事實數據進行求和（summary）、求平均（average）、計數（count）、百分比（percent）的聚集計算，甚至可以做20～80分析。這樣就可以從不同的角度數字來分析業務主題的情況。

星型架構是一種非正規化的結構，多維數據集的每一個維度都直接與事實表相連，不存在漸變維度，所以數據有一定冗餘。因為有冗餘，所以很多統計不需要做外部的關聯查詢，因此一般情況下效率比雪花模型高。