於瑩

University of Delaware, DE, USA M.S. (4.0/4.0 for major) Phd Candidate 08/2007-12/2009

課題：基於多核處理器(Multi-core, GPU)的高性能計算 Computer & Information Sciences department

高性能太陽能系統設計 Electrical & Computer Engineering department

中國科學院高能物理研究所，北京，中國 M.S.(90/100) 09/2004-06/2007

課題：用OTR(Optical Transition Radiation)改善BFEL(Beijing Free Electron Laser)發射度測量，併為OTR設計高性能CCD相機獲取高清晰採樣

青島大學理學院電子信息科學與技術系，青島，中國 B.S.(93/100) 09/2000-06/2004

課題：超短電子束長的前期研究(2005年山東省優秀學士學位論文) ^[1] 

◆ 南京大學天文與空間科學學院，南京，中國 06/2014-present

1. 負責學院高性能計算實驗室機房

2. 與NVIDIA公司一起合作建立CUDA Teaching Center，負責"並行程序設計"課程

◆ 英偉達 (NVIDIA Corp), Santa Clara, CA, USA 04/2010-1/2014

1. 負責研發分子動力學常用軟件在NVIDIA Tesla系列GPU上的應用及利用CUDA(Compute Unified Device Architecture)進行性能改善。

2. 負責研發和分析基於CUDA的線性函數標準運算庫性能，主要標準庫有：CUBLAS, CUFFT,CURAND, CUSPARSE

3.負責CUDA以及GPU體系結構的培訓，教學，美國高校推廣以及發表新技術文章。

◆ 北極地區高性能計算中心國家實驗室-ARSC(Arctic Region Supercomputing Center), USA 6/2009~08/2009

1.基於NVIDIA GPU(Geforce 9800gx2)分析及改寫線性函數Sgemm，Dgemm以及Cgemm用新發布的分別OpenCL和CUDA實現的性能。

2.完成美國防部DOD(Department of Defense)資助的基於NVIDIA GPU報的高性能計算項目，並用來加速北極地區天氣預Paraview和IDV圖形化計算結果。

◆ 北極地區高性能計算中心國家實驗室-ARSC(Arctic Region Supercomputing Center), USA 06/2008~08/2008

1.基於NVIDIA GPU和IBM cell並行處理器進行北極地區煙霧檢測的大規模數據並行處理。

2.研究GPU體系結構以及CUDA並行運算架構，優化NVIDIA標準運算庫Lever 3 BLAS結果高於，優化結高於HP公司當時的參考值50-80Gflops

◆ DESY(Deutsches Elektronen-Synchrotron),漢堡，德國 12/2006~01/2007

模擬自由電子激光電子束在3-D腔的分佈以及2-D線性圖像處理

◆ SUN Microsystems China,北京，中國 01/2006~02/2006

SUN微系統系統管理員一級，二級(Solaris operating environment.8 SA288)認證

◆ Nortel Corporation, Beijing, China 06/2004~08/2004

參與設計Nortel UMTS網絡協議以及接口參數：Iu, RANAP, MTP3B, etc ^[1] 

研究生：《並行程序設計導論》全校本科創新創業課程：《GPU與人工智能》 ^[1] 

◆ 基於多核處理器的並行計算和優化 08/2007~12/2010

1.基於CUDA並行優化Bzip2數據壓縮算法中的BWT算法，實現GPU了上成功運行，運算速度提高8-16倍，相對與Pthread版的並行Bzip2算法，CUDA版的並行算法的運算速度至少提高了8倍

2.通過JNI和CUDA將JAVA源程序在GPU上運行，大改善可Java Grande基準測試的性能

3.基於CUDA通過並行優化內存檢測軟件Valgrind檢測時間長的問題中最適合優化並且時間消耗最長的函數解決內存

4.基於CUDA成功並行優化SVM-RFE算法以及Monte Carlo算法在金融分析的應用，對比於OpenMP版的算法，性能提高了至少5倍

5.用CUDA加速物理學中大規模粒子碰撞的模擬實驗並用OpenGL進行圖形可視化

◆ 利用Compressive Sensing(壓縮感知)理論進行圖像分析處理 08/2007~09/2009

1.搭建光學實驗平台，利用對數字微鏡器件(Digital Micro-mirror Device)進行硬件編程，與Rice University 合作，將超光譜圖像(4-D數組)映射到壓縮感知圖像進行分析，並完成256x256的信重號新處恢理復的以速及度光以譜及減儀數少據了分有析用，信這息項資技源術的使浪測費。量次數大少於圖像的實際像素數，可以大像的素提圖高像

2.設計商用太陽能角度調整軟件，能夠最大效率的追蹤太陽的位置，並通過C語言以及Matlab計算，得到最佳器件放置位置並參與設計太陽能接收板以及冷卻系統，將傳統的進行2-D追蹤系統簡化為光電池1-D系統，大的提高了系統的傳輸效率，節約了大量的能量。

3.在光電子&電磁場實驗室接受系統的超淨間培訓，熟練掌握E-Beam, Contact Lithography, Dry(ICP), Wet(Dielectric Etching, Metal), Thin Film(PECVD of poly-silicon, Sputterer), Metal(E-Beam Evaporator, Sputterer), Polysilicon, Optical Spectrum Analyzer(OSA)的操作。

◆ 基於中科院高能所的自由電子激光實驗室(BFEL)的束流測量以及圖像分析 08/2005~07/2007

用光學渡越輻射(Optical Transition Radiation)改善新BFEL的發射度測量，並設計高性能CCD機獲取高清晰採樣。 ^[1] 

◆Ying Yu, Kehu Yang, Jianping Dai, “CCD Camera System designing for the OTR Beam Measurement”, Vol. 32, No. 1, Jan., 2008, High Energy and Nuclear Physics

◆Ying Yu, Jianping Dai, “FEL Energy Calculation of BFEL Facility”, Vol. 19, No.5, 2007, Intense Laser and Particle Beam

◆Yi Zou, Jian Zhuang, Xueping Yang, Ying Yu, Jianping Dai, “Application of PLC in EPICS control system for BFEL”, Vol.30,No.3, March 2007, High Power Laser And Particle Beams

In preparation:

◆Ying Yu, John Cavazos, “ Implementation of BWT algorithm for data compression on GPU”

◆Ying Yu, “Using the Kohonen Arithmetic for the Fingerprint Identification” ^[1]