文獻計量學

bibliometrics。

人們對文獻定量化的研究， 可以回溯到 20世紀初。1917年F.J.科爾和N.B.伊爾斯首先採用定量的方法，研究了1543～1860年所發表的比較解剖學文獻，對有關圖書和期刊文章進行統計，並按國別加以分類。1923 年E.W.休姆提出“文獻統計學”一詞，並解釋為：“通過對書面交流的統計及對其他方面的分析，以觀察書面交流的過程，及某個學科的性質和發展方向。”1969年文獻學家 A.普里查德提出用文 獻計量學代替文獻統計學，他把文獻統計學的研究對象由期刊擴展到所有的書刊資料。文獻計量學已成為情報學和文獻學的一個重要學科分支。同時也展現出重要的方法論價值，成為情報學的一個特殊研究方法。在情報學內部的邏輯結構中，文獻計量學已漸居核心地位，是與科學傳播及基礎理論關係密切的學術環節。全世界每年發表的文獻計量學學術論文約為400～500篇。

文獻計量學是以幾個經驗統計規律為核心的。例如：表徵出科技文獻作者分佈的洛特卡定律(1926)；表徵文獻中詞頻分佈的齊普夫定律(1948)；確定某一學科論文在期刊中分佈的布拉德福定律(1934)等。文獻計量學一直圍繞這幾個定律，沿着兩個方向發展：其一是驗證與完善這些經驗定律；其二是擴大與推廣這些經驗定律的實際應用。文獻計量學應用十分廣泛。微觀的應用有確定核心文獻，評價出版物，考察文獻利用率，實現圖書情報部門的科學管理。宏觀的應用有設計更經濟的情報系統和網絡，提高情報處理效率，尋找文獻服務中的弊端與缺陷，預測出版方向，發展並完善情報基礎理論等。

由於存在影響文獻情報流的人為因素，很多文獻問題尚難以定量化。特別是由於文獻系統高度的複雜性和不穩定性，我們不可能獲得足夠的、有效的信息，來揭示文獻的宏觀規律。文獻計量學的發展有賴於數學工具和統計學技術的支持，移植或利用更有效的數學工具和統計學方法，將是其重要的發展方向。