文本數據挖掘

顧名思義，文本數據挖掘是從文本中進行數據挖掘(Data Mining)。從這個意義上講，文本數據挖掘是數據挖掘的一個分支。

1.基於單文檔的數據挖掘

2.基於文檔集的數據挖掘

1.文本分類

文本分類是一種典型的機器學習方法，一般分為訓練和分類兩個階段。

2.文本聚類

文本聚類是一種典型的無監督式機器學習方法，聚類方法的選擇取決於數據類型。

3.信息抽取

4.摘要

5.壓縮

其中，文本分類和聚類是兩種最重要最基本的挖掘功能。

1.IBM DB2 intelligent Miner

2.SAS text miner

3.SPSS Text Mining

4.DMC TextFilter（純文本抽出通用程序庫）

文本挖掘傳統商業方面的應用主要有，企業競爭情報、CRM、電子商務網站、搜索引擎，已擴展到醫療、保險和諮詢行業。