數據驅動型組織

數據驅動型組織有三個特徵： ^[1] 

一是數據資產化，數據視為企業資產，最大程度上利用數據的價值，關注數據的安全性、完整性、關聯性以及數據質量；

二是數據驅動決策，以數據為基礎，通過高質量的數據分析驅動業務決策；

三是數據驅動創新，以知識為起點，通過認知智能實現智能化創新。

1.組織需要制定制訂清晰的數據戰略。一個清晰的數據戰略，首先需要以能力為底座，包括擁抱多雲、提供彈性的數字化能力，圍繞全場景、全類別、全生命週期的“全域數據”能力，應對不確定性環境的敏捷能力以及安全治理能力。其次，要想讓能力底座支撐業務的發展和生產力的提升，還需要兩大支柱：組織內部需要建設和沉澱數據驅動文化，組織外部需要採用生態思維，實現共贏共創的生態關係。通過能力底座、文化支柱、創新表現以及卓越領導力的數字化人才，構建“數據戰略屋”，從容實現數據驅動，沉澱更多的數據資產，提供更多的數據產品，實現數據貨幣化，以數據驅動創新，以數據重塑生產力； ^[2] 

2.組織需要解決數據孤島問題。數據孤島是一個存在數十年的問題，在數字化戰略深化到數據驅動的階段，數據孤島將是實現數據驅動最大的羈絆，如何整合數據孤島，以及避免在多雲、混合雲的趨勢下，數據孤島繼續蔓延，均需要從企業架構上高瞻遠矚； ^[2] 

3.組織需要對內外部的“全域數據”進行整合、治理。數字化轉型面臨的一大困難在於數據的管理和利用，海量、分散、異構的數據如何整合、治理、形成洞察，是困擾大多數處於數字化轉型中的組織的關鍵。在此背景下，“全域數據”能力，則是實現“數據驅動型組織”的基石。通過平台+生態的思維，提升“全域數據”能力，將釋放1+1＞2的效力。 ^[2]