數據資產管理

“數據資產管理”一詞，在國內首次由DAMS（中國數據資產管理峯會）組委會正式提出。首屆“中國數據資產管理峯會”由上海市經濟和信息化委員會指導，上海市雲計算產業促進中心主辦，新炬網絡、51CTO聯合承辦。旨在搭建一個數據資產管理思想碰撞與交流的平台，與業界同仁一起分享領先的數據資產管理理念與實踐經驗。致力於將“中國數據資產管理峯會”打造為數據資產管理領域的標杆峯會，推動中國數據資產管理行業的發展。

資產是個人或組織控制的有價值資產，企業資產有助於實現企業的目標。數據以及數據產生的信息已經被公認為是企業的資產。

離開高質量的數據，很難有企業仍然可以高效運行。今天，各企業都依賴於它們的數據資產以做出更明智和有效的決策。市場領導者正利用數據資產，通過豐富的客户資料、信息創新使用和高效運營取得競爭優勢。企業通過數據資產，提供更好的產品和服務，降低成本，控制風險。隨着企業對數據需求的不斷增長，以及企業對數據依賴性不斷增強，人們可以越來越清楚評估數據資產的商業價值。

每一個企業都需要有效地管理其日益重要的數據，通過業務領導和技術專家的合作，數據資產管理職能可以有效地提供和控制數據和信息資產。

數據資產管理是IT組織的數據管理專業人員和業務數據管理專員之間的共同責任，它們代表數據生產者和數據消費者的集體利益。

業務數據管理專員充當數據授權委託人，通常由相關領域公認的專家和業務領導擔任，代表了其組織的數據利益，並承擔了數據質量和使用方面的責任；

數據管理專業人員是數據資產的專家監護人和技術託管人，通過保證數據及其元數據質量來確保數據資源滿足業務需求。

數據資產管理一般地認為有十大數據管理職能：

· 數據治理

· 數據架構管理

· 數據開發

· 數據操作管理

· 數據安全管理

· 參考數據和主數據管理

· 數據倉庫和商務智能管理

· 文檔和內容管理

· 元數據管理

· 數據質量管理

數據資產管理通常包括了數據庫管理（database administrator）--數據庫設計、實施和產品支持，以及數據管理的職能。

數據管理則是除數據庫管理以外，針對於數據的其他管理職能。

特贊是國內提供內容數據資產管理的企業，打造了特贊數字資產管理系統（DAM） ^[1-2]