數據表達

做完實驗後，所獲得的大量數據，應該儘可能整齊地、有規律地列表表達出來，使得全部數據能一目瞭然，便於處理、運算，容易檢查而減少差錯。列表時應注意以下幾點：

(1)每一個表都應有簡明而又完備的名稱；

(2)在表的每一行或每一列的第一欄，要詳細地寫出名稱、單位；

(3)在表中的數據應化為最簡單的形式表示，公共的乘方因子應在第一欄的名稱下注明；

數據表達

(4)在每一行中數字排列要整齊，位數和小數點要對齊； (5)原始數據可與處理的結果並列在一張表上，而把處理方法和運算公式在表下注明。

利用圖形表達實驗結果有許多好處：首先它能直接顯示出數據的特點，像極大、極小、轉折點等；其次能夠利用圖形作切線、求面積，可對數據作進一步處理。作圖法用處極為廣泛，其中重要的有：

(1)求內插值。根據實驗所得的數據，作出函數間相互的關係曲線，然後找出與某函數相應的物理量的數值。例如，在溶解熱的測定中，根據不同濃度下的積分溶解熱曲線，可以直接找出該鹽溶解在不同量的水中所放出的熱量。

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(2)求外推值。在某些情況下，測量數據間的線性關係可外推至測量範圍以外，求某一函數的極限值，此種方法稱為外推法。例如，強電解質無限稀釋溶液的摩爾電導率的值，不能由實驗直接測定，但可直接測定濃度很稀的溶液的摩爾電導率，然後作圖外推至濃度為0，即得無限稀釋溶液的摩爾電導率 (3)作切線，以求函數的微商。從曲線的斜率求函數的微商在數據處理中是經常應用的。例如，利用積分溶解熱的曲線作切線，從其斜率求出某一指定濃度下的微分沖淡熱，就是很好的例子。

(4)求經驗方程。若函數和自變數有線性關係y=mx+b則以相應的χ和y的實驗數值（xi,yi）作圖，作一條儘可能連結諸實驗點的直線，由直線的斜率和截距，可求出方程式中m和b的數值來。對指數函數可取其對數作圖，則仍為線性關係，例如，反應速率常數k與活化能Ea的關係式(阿累尼烏斯公式)k=Aexp(-Ea/RT)若根據不同温度T下的k值，作1nk對1/T的圖，則可得一條直線，由直線的斜率和截距，可分別求出活化能Ea和碰撞頻率A的數值。其他的非線性函數關係經過線性變換。也可作類似的處理。

(5)求面積計算相應的物理量。例如，在求電量時，只要以電流和時間作圖，求出曲線所包圍的面積，即得電量的數值。

(6)求轉折點和極值。這是作圖法最大的優點之一，在許多情況下部應用它。例如，最低恆沸點的測定，相界的測定等都用此法。