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數據聚類
（2017年科學出版社出版的圖書）
鎖定
《數據聚類》是2017年科學出版社出版的圖書，作者是張憲超。
數據聚類內容簡介
聚類是數據挖掘領域的一個重要分支。本書全面系統地介紹聚類的主要方法。首先，對涉及聚類的各個方面進行簡略的綜述；然後，對各類聚類算法進行較詳細的討論。本書主要內容分為三大部分：第一部分是經典算法部分（第2～6章），討論k-均值、DBSCAN等傳統算法；第二部分是高級算法部分（第7～12章），討論半監督聚類、高維數據聚類、不確定數據聚類等；第三部分是多源數據聚類部分（第13章），主要討論多視角聚類和多任務聚類。
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數據聚類圖書目錄
- 序
- 前言
- 符號表
- 1概述
- 2基於模型的聚類
- 3基於劃分的聚類算法
- 4基於密度的聚類算法
- 5基於網格的聚類算法
- 6層次聚類算法
- 7半監督聚類
- 8譜聚類
- 9基於非負矩陣分解的聚類
- 10高維數據聚類
- 11圖聚類
- 12不確定數據聚類
- 13多源相關數據聚類
- 後記
- 參考資料
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- 1. 數據聚類 ．科學文庫[引用日期2021-11-08]
