數據科學研究中心

數據科學研究中心致力於研究探索CYBER空間中數據自然界奧秘的理論、方法和技術，下設數據資源部、數據科學研究部、新經濟發展戰略研究室、生物醫療數據研究部、腦信息學研究室、智能交通數據研究室、金融數據研究室。 ^[2] 

數據資源部負責數據資源的獲取、管理和Benchmark數據集的製作等。目前正在建設腦數據資源庫、生物數據資源庫、經濟數據資源庫、金融數據資源庫、交通數據資源庫、Bench-mark數據集資源庫等。 ^[3] 

數據科學基礎研究部研究數據科學的理論、方法和技術，包括數據代數、數據存在性、時間、數據相似性、數據分類等基礎理論和數據勘探、數據獲取、數據整合、數據挖掘、數據安全、數據實驗、數據感知等技術。 ^[4] 

生物醫療數據研究部負責生物信息處理與挖掘、中醫數據整合與挖掘、醫療保險數據整合與挖掘、醫院數據資源開發和利用等。在生物數據方面開發了生物數據集成系統、基因表達譜數據挖掘平台和轉錄因子結合位點及其組合模塊挖掘平台；在醫療數據方面開發了醫保基金風險防控平台、中醫多元信息採集平台等。 ^[5] 

數據產業是網絡空間數據資源開發利用所形成的產業，其產業鏈主要包括：從網絡空間獲取數據並進行整合、加工和生產，數據產業數據產品傳播、流通和交易，相關的法律和其他諮詢服務。數據產業含蓋了數字出版與文化業、電子圖書館和情報業、多媒體產業、數字內容業、數據服務業和信息諮詢業、領域數據資源開發服務業（政務、商務、科學、社會、金融、經濟、地理等等）等等。數據產業是戰略型新興產業，可以看成是信息產業的升級。數據產業的發展依賴於數據科學和技術的發展。而數據科學和技術還是智慧城市、雲計算、物聯網的核心。

數據產業發展戰略研究部從宏觀層面來研究產業發展戰略和佈局、數據科學和技術發展戰略、數據資源管理等問題。 ^[6] 

研究腦信息學，研究人類語言、推理、決策、問題求解、學習、發現和創造等以思維為中心的人類高級認知功能的信息加工過程及其神經機制；研究如何使用信息技術來為腦科學搭建研究平台，建立腦數據中心等。 ^[7] 

智能交通數據研究室研究交通數據資源開發和利用的技術和方法。目前已開發了交通流量監控與管理系統和交通卡數據分析系統等。 ^[8] 

金融數據研究室主要負責金融數據安全技術研究、金融數據監管支持技術研究、金融風險分析和金融業務分析、金融數據加工/再加工等；開發金融信息服務支撐平台，提出金融分析報告、金融戰略報告等。目前已經在商業銀行、信用卡、證券等多個領域開發了相應的軟件工具。 ^[9]