數據漂白

數據漂白分為正向漂白和反向漂白。正向漂白是將原始數據經過漂白處理形成漂白後數據的過程。反向漂白是將漂白後的數據經過反向處理還原成原始數據的過程。

數據漂白根據漂白的具體需求，根據不同的漂白字段，制定不同的漂白算法，以保證漂白後的數據具有高仿真度，高仿真度是區分數據漂白算法與普通加密算法的重要標誌，漂白是一種特殊的加密過程，經過漂白處理後的數據必須要能夠保證具備可讀性、邏輯關聯性和安全性，並且能夠通過反向漂白還原成原數據。

常用的數據漂白算法有凱撒加密法、單表代換加密等。

數據漂白常用於由於需要在非生產環境中使用生產數據的場景，例如測試、開發、培訓、外包、數據挖掘和研究等，通過數據漂白過程，能夠減少數據使用的限制，保障數據中涉及客户和生產的敏感信息不外泄，不侵害用户的個人隱私數據，且具有高仿真度。