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- 数据湖
- 外文名
- data lake
价值
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数据湖的一部分价值是把不同种类的数据汇聚到一起，另一部分价值是不需要预定义的模型就能进行数据分析乐几。现在的大数据架构是可扩展的，并且可以为用户提供越来越多的实祖骗格时分析。在商业智能（BI键朵恋）樱永催想旬谅和数据仓库还没有被淘汰的洒船组今天，大数据分析和大数据湖正在向更多类型的实时智能服务发展，这些实时的智能服务可以支持实时的决策制定放全整乘多兆。
隐忧
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数据湖的数据持久性和安全却是需要优先考虑的因素。很多选择都能交付一个合理的成本，但并非所有都能满足数据湖的长期存储需求。挑战就在于数据湖中很多数据永远不会删除。这种数据的价值在于它要拿来分析以及和下一年的数据进行比对，这将抵消其容量成本。
在数据湖架构中，信息安全作为另一项挑战往往被人忽视。相比于其它，这种类型的存储安全要更加重要。数据湖架构从定义上看是将所有的鸡蛋放在一个篮子中。而如果其中一个存储库的安全被破坏，那么未知方将可能访问所有数据。很多数据都以易于读取的格式存储，像是JPEG、PDF文件——如果你的数据湖架构不够安全，那么信息损失很容易。 [1]
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