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數據湖
鎖定
- 中文名
- 數據湖
- 外文名
- data lake
數據湖價值
數據湖的一部分價值是把不同種類的數據匯聚到一起,另一部分價值是不需要預定義的模型就能進行數據分析。現在的大數據架構是可擴展的,並且可以為用户提供越來越多的實時分析。在商業智能(BI)和數據倉庫還沒有被淘汰的今天,大數據分析和大數據湖正在向更多類型的實時智能服務發展,這些實時的智能服務可以支持實時的決策制定。
數據湖隱憂
數據湖的數據持久性和安全卻是需要優先考慮的因素。很多選擇都能交付一個合理的成本,但並非所有都能滿足數據湖的長期存儲需求。挑戰就在於數據湖中很多數據永遠不會刪除。這種數據的價值在於它要拿來分析以及和下一年的數據進行比對,這將抵消其容量成本。
在數據湖架構中,信息安全作為另一項挑戰往往被人忽視。相比於其它,這種類型的存儲安全要更加重要。數據湖架構從定義上看是將所有的雞蛋放在一個籃子中。而如果其中一個存儲庫的安全被破壞,那麼未知方將可能訪問所有數據。很多數據都以易於讀取的格式存儲,像是JPEG、PDF文件——如果你的數據湖架構不夠安全,那麼信息損失很容易。
[1]
數據湖新品發佈
2024年2月20日,華為在發佈會上發佈數據湖解決方案。
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- 參考資料
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- 1. 除了成本 你還要關注的數據湖架構隱憂 .TechTarget[引用日期2015-10-26]
- 2. 華為發佈會新品 .新浪.2024-02-21[引用日期2024-02-21]
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