數據治理之論

本書從數據治理的起源和現狀、數據治理的體系框架，以及不同學科對數據治理問題的認識進行探討和思考。內容將分為兩篇。第一篇介紹數據危機的概念，數據治理的理論與實踐現狀，以及數據治理的基本思路和體系框架。第二篇分別從信息資源管理、法學、經濟學、管理學和數據科學五個學科來討論數據治理，採用不同的研究方法，從不同的視角來分析數據治理面臨的挑戰，並從不同角度提出數據治理的方案。黨的十九屆四中全會首次將“數據”列為生產要素，充分凸顯了數字經濟時代數據對於經濟活動和社會生活的巨大價值。開展數據治理的理論探索和實踐創新，有利於全面釋放數據價值助力數字經濟發展，也有利於數字賦能國家治理體系和治理能力現代化。 ^[1] 

梅宏，祖籍重慶，生長於貴州餘慶。中國人民解放軍軍事科學院教授、副院長。中國科學院院士，歐洲科學院外籍院士，發展中國家科學院院士，電氣和電子工程師學會會士（IEEE fellow），中國計算機學會會士、理事長，高可信軟件技術教育部重點實驗室（北京大學）主任。

主要從事軟件工程和系統軟件領域的研究，曾獲國家技術發明一等獎和二等獎、國家自然科學二等獎、國家科技進步二等獎等。杜小勇，中國人民大學理工處處長、教育部數據工程與知識工程重點實驗室主任。趙俊峯，北京大學信息科學技術學院軟件研究所、高可信軟件技術教育部重點實驗室副教授，全國信息標準化技術委員會大數據技術專題組秘書長。曾獲國家科技進步二等獎、高等學校科學研究優秀成果獎（科學技術）科技進步一等獎等。吳志剛，中國電子信息產業發展研究院中國軟件評測中心副主任、全國審計信息化標準化技術委員會副主任委員。 ^[1] 

第 1 章? 數據危機的出現? /? 3

1.1? 大數據時代? /? 3

1.1.1 數據爆炸的時代 / 3

1.1.2 數據本質特徵 / 10

1.1.3 從數據資源到數據資本 / 15

1.2? 數據的價值? /? 18

1.2.1 帶來思維方式的變革 / 18

1.2.2 優化公共服務模式 / 25

1.2.3 推動治理體系和治理能力現代化 / 28

1.2.4 賦能全社會經濟高質量發展 / 33

1.3? “危機”的出現? /? 37

1.3.1 從軟件危機到數據危機 / 37

1.3.2 地位不明，影響價值釋放 / 38

1.3.3 底線不清，安全問題頻現 / 39

1.3.4 壟斷嚴重，紅利普惠不足 / 41

1.3.5 壁壘林立，流通利用受阻 / 42

1.3.6 質量不高，應用效果有限 / 44

1.4? “危機”的根源? /? 45

1.4.1 認識混沌，大數據思維體系尚未形成 / 45

1.4.2 治理失序，配套法律制度體系尚未形成 / 48

1.4.3 技術滯後，技術應用與突破仍需加強 / 50

1.4.4 人才不足，知識體系結構不平衡 / 51

參考文獻? /? 54

第 2 章? 數據治理理論與實踐現狀? /? 55

2.1? 治理的提出? /? 56

2.1.1 春秋時期的治理思考 / 56

2.1.2 現代治理的探索 / 57

2.2? 數據治理內涵界定? /? 60

2.2.1 數據管理的概念界定 / 60

2.2.2 對數據治理的不同理解 / 62

2.2.3 本書數據治理概念的界定 / 63

2.3? 數據資產地位確立現狀? /? 66

2.4? 數據管理體制機制現狀? /? 71

2.4.1 數據管理相關政策法規 / 71

2.4.2 數據管理能力成熟度評估模型 / 77

2.4.3 數據管理實踐 / 82

2.5? 數據共享開放現狀? /? 88

2.5.1 數據共享開放法規與政策 / 88

2.5.2 開放數據集建設現狀 / 93

2.6? 數據安全與隱私保護現狀? /? 99

參考文獻? /? 104

第 3 章? 數據治理的基本思路? /? 106

3.1? 堅持戰略思維，構建良好的數據治理生態體系? /? 107

3.1.1 從全球化視角看數據治理 / 107

3.1.2 從系統性視角看數據治理 / 109

3.1.3 從多學科視角看數據治理 / 113

3.2? 堅持辯證思維，深刻認識數字經濟時代的一般規律? /? 114

3.2.1 虛擬與現實 / 114

3.2.2 安全與發展 / 115

3.2.3 保護與開放 / 117

3.2.4 法治與倫理 / 118

3.2.5 自由與秩序 / 119

3.3? 堅持創新思維，探索引入新型數據治理理念? /? 120

3.3.1 虛擬現實融合化 / 120

3.3.2 數據資源資產化 / 121

3.3.3 數據運營專業化 / 122

3.3.4 數據流通全球化 / 123

3.3.5 數據治理體系化 / 124

3.4? 堅持底線思維，切實保障國家安全和人民權益? /? 125

3.4.1 國家安全底線 / 126

3.4.2 產業發展底線 / 127

3.4.3 個人權益底線 / 128

參考文獻? /? 129

第 4 章? 數據治理的體系框架? /? 131

4.1? 數據治理的多維度特點? /? 131

4.2? 數據治理體系參考框架? /? 133

4.3? 國家層次的數據治理與實踐? /? 135

4.3.1 制度法規 / 135

4.3.2 標準規範 / 140

4.3.3 應用實踐 / 140

4.3.4 支撐技術 / 141

4.4? 行業層次的數據治理與實踐? /? 142

4.4.1 制度法規 / 142

4.4.2 標準規範 / 144

4.4.3 應用實踐 / 147

4.4.4 支撐技術 / 149

4.5? 組織層次的數據治理與實踐? /? 150

4.5.1 制度法規 / 151

4.5.2 標準規範 / 152

4.5.3 應用實踐 / 153

4.5.4 支撐技術 / 154

參考文獻? /? 157

第二篇? 多學科視角下的數據治理

第 5 章? 數據治理研究的多學科特徵? /? 161

5.1? 數據治理成為多學科領域的科學命題? /? 162

5.1.1 數據治理的緣起與理論發展需求 / 160

5.1.2 關涉關係的複雜性使數據治理成為諸多學科的研究方向 / 171

5.2? 數據治理多學科研究任重而道遠? /? 173

5.2.1 數據治理實踐發展呼喚多學科理論研究成果 / 174

5.2.2 數據治理多學科研究具有廣闊的空間 / 176

5.2.3 本篇相關內容在數據治理多學科研究中的啓發性作用 / 179

第 6 章? 法學視角下的數據治理? /? 181

6.1? 法學視角下數據治理問題概述? /? 181

6.1.1 問題提出的背景 / 181

6.1.2 數據法治建設的要點 / 184

6.2? 數據治理中對數據的治理? /? 188

6.2.1 個人信息保護 / 189

6.2.2 企業數據權屬 / 194

6.2.3 政府數據開放 / 196

6.2.4 數據安全保障 / 197

6.3? 數據治理中的算法規制? /? 199

6.3.1 算法應用中的典型風險問題 / 199

6.3.2 算法規制的原則和路徑 / 205

6.4? 總結與展望? /? 207

參考文獻? /? 207

第 7 章? 經濟學視角下的數據治理? /? 209

7.1? 經濟學視角下的數據資源內涵與治理困境? /? 209

7.1.1 研究對象與邊界界定 / 209

7.1.2 內涵本質 / 211

7.1.3 四大治理困境 / 214

7.2? 數據治理困境背後的經濟邏輯與制度障礙? /? 217

7.2.1 權力邊界問題 / 217

7.2.2 委託代理問題 / 218

7.2.3 治理能力問題 / 219

7.3? 完善數據治理的政策構想? /? 220

7.3.1 法律、規劃自上而下謀劃，明確“可為、不可為”邊界 / 220

7.3.2 引入市場競爭等自下而上的機制，創新數據治理經濟模式 / 221

7.3.3 以數據治理為契機，提升政府整體治理能力、完善政府治理體制 / 223

參考文獻? /? 224

第 8 章? 管理學視角下的數據治理? /? 226

8.1? 管理學科的基本假設及基本方法? /? 227

8.1.1 管理學科的基本假設 / 227

8.1.2 管理學科的基本方法 / 232

8.2? 管理學視角下的數據治理? /? 236

8.2.1 管理學視角下的數據治理需要破解的核心問題 / 237

8.2.2 管理學視角下數據治理核心問題的破解之道 / 239

8.3? 管理學視角下的數據治理問題及其成因分析? /? 240

8.3.1 計劃層面存在的問題 / 240

8.3.2 組織層面存在的問題 / 242

8.3.3 領導層面存在的問題 / 243

8.3.4 控制層面存在的問題 / 246

8.4? 關於解決我國數據治理若干問題的對策建議? /? 248

8.4.1 計劃層面的對策建議 / 248

8.4.2 組織層面的對策建議 / 250

8.4.3 領導層面的對策建議 / 253

8.4.4 控制層面的對策建議 / 255

參考文獻? /? 256

第 9 章? 數據科學視角下的數據治理? /? 258

9.1? 數據科學基本假設與基本方法? /? 258

9.1.1 數據科學的基本假設——數字孿生 / 259

9.1.2 數據科學的基本方法——第四範式 / 260

9.2? 數據科學視角下的數據治理? /? 262

9.3? 數據治理的問題分析? /? 263

9.3.1 數據安全和隱私保護 / 263

9.3.2 數據匯聚與數據質量 / 266

9.3.3 數據量快速增長的不可持續性 / 270

9.3.4 大數據處理能力集中化 / 270

9.4? 數據治理解決方案? /? 272

9.4.1 數據準備 / 272

9.4.2 數據管理 / 279

9.4.3 數據分析 / 282

參考文獻? /? 287

第 10 章? 信息資源管理學視角下的數據治理? /? 289

10.1? 信息資源管理學對數據及其價值的認知? /? 289

10.1.1 信息資源是信息社會三大資源中的核心資源 / 289

10.1.2 數據是信息社會信息資源的主要存現方式 / 291

10.1.3 超海量和高質量優勢鑄就數據在社會信息資源體系中的地位 / 293

10.1.4 數據的戰略價值唯有通過有序且有效的開發且利用與管理才能實現 / 294

10.2? 數據治理本質上就是信息資源管理的新形態? /? 295

10.2.1 數據治理及其衍生髮展原因 / 295

10.2.2 數據治理的本質 / 296

10.2.3 我國數據治理的目標和基本價值取向 / 296

10.3? 我國數據治理中的問題梳理與要因分析? /? 303

10.3.1 我國數據治理現狀評估 / 303

10.3.2 我國數據治理中的主要問題 / 303

10.3.3 我國數據治理問題的要因分析 / 305

10.4? 我國數據治理中主要問題的破解之道? /? 307

10.4.1 建立和完善有中國特色的數據管理體制 / 307

10.4.2 進一步完善順應客觀發展需求的數據管理機制 / 315

10.4.3 花大氣力建構和完善高效能的數據治理體系 / 317

10.4.4 全面提升我國數據治理工具選擇和應用的科學化水平 / 319

參考文獻? /? 321 ^[1]