數據模型與決策

本書較為系統地介紹了以統計方法為特徵的不確定型決策、以運籌學方法為特徵的確定型決策、以博弈原理為特徵的策略型決策的基本原理和一般方法。另外，對工商管理專業學習和研究中的數據資料蒐集、分析等問題也進行了必要的介紹，對數據處理中的常用軟件，如EXCEL、MINITAB、SPSS、LINDO、LINGO的使用給出了具體的説明。

本書可作為工商管理碩士研究生的教材，也可供管理類專業師生、企業管理人員閲讀參考。

前言

第一章 總論

第一節 定量分析的意義

第二節 數據、模型與管理決策的關係

第三節 定量分析與決策過程

第二章 數據資料蒐集

第一節 數據的來源

第二節 數據的分類

第三節 數據資料的質量

第四節 數據資料的變換

第三章 數據分析基礎（一）：頻數分佈與圖示

第一節 頻數分佈及其編制

第二節 數據資料的圖示

第三節 探索性數據分析：莖葉圖

第四節 軟件應用

第四章 數據分析基礎（二）：特徵數字計算

第一節 集中趨勢

第二節 離散測度

第三節 標準化與異常值

第四節 偏度與峯度

第五節 軟件使用説明

第五章 抽樣分佈

第一節 基本概念

第二節 正態分佈

第三節 三大推斷分佈

第四節 常用的抽樣分佈

第六章 樣本推斷

第一節 綜述

第二節 參數估計

第三節 假設檢驗

第七章 方差分析

第一節 基本問題

第二節 單因素方差分析

第三節 兩因素方差分析

第八章 相關與迴歸分析

第一節 相關分析

第二節 簡單線性迴歸分析

第三節 多元線性迴歸分析

第四節 非線性迴歸分析

第九章 時序分析與動態預測

第一節 綜述

第二節 時間序列的對比分析

第三節 時間序列分解與假定模型

第四節 長期趨勢測定與預測

第五節 季節變動測定與預測

第六節 循環變動的測定

第十章 風險決策分析

第一節 綜述

第二節 不確定型決策

第三節 風險型決策

第四節 決策樹

第五節 貝葉斯決策問題

第十一章 統計質量管理

第一節 質量因素與質量數據

第二節 質量分析的一般方法

第三節 控制圖

第四節 產品接收抽樣檢驗

第十二章 線性規劃原理與應用

第一節 線性規劃模型

第二節 二維線性規劃圖解法

第三節 線性規劃基本理論

第四節 單純形方法

第五節 軟件應用與案例講解

第十三章 對偶理論與敏感性分析

第一節 線性規劃的對偶問題

第二節 互補鬆弛定理及其應用

第三節 對偶解的經濟解釋

第四節 對偶單純形方法

第五節 敏感性分析

第六節 EXCLE與LINDO應用

第十四章 博弈分析

第一節 基本問題

第二節 二人有限零和博弈

第三節 二人有限非零和博弈

參考文獻

附錄常用統計表 ^[1]