數據採集工具

數據採集，又稱數據獲取，是利用一種裝置，從系統外部採集數據並輸入到系統內部的一個接口。數據採集

技術廣泛引用在各個領域。比如攝像頭，麥克風，都是數據採集工具。　被採集數據是已被轉換為電訊號的各種物理量，如温度、水位、風速、壓力等，可以是模擬量，也可以是數字量。採集一般是採樣方式，即隔一定時間（稱採樣週期）對同一點數據重複採集。採集的數據大多是瞬時值，也可是某段時間內的一個特徵值。準確的數據量測是數據採集的基礎。數據量測方法有接觸式和非接觸式，檢測元件多種多樣。不論哪種方法和元件，均以不影響被測對象狀態和測量環境為前提，以保證數據的正確性。數據採集含義很廣，包括對面狀連續物理量的採集。在計算機輔助製圖、測圖、設計中，對圖形或圖像數字化過程也可稱為數據採集，此時被採集的是幾何量（或包括物理量，如灰度）數據。　在互聯網行業快速發展的今天，數據採集已經被廣泛應用於互聯網及分佈式領域，數據採集領域已經發生了重要的變化。首先，分佈式控制應用場合中的智能數據採集系統在國內外已經取得了長足的發展。其次,總線兼容型數據採集插件的數量不斷增大,與個人計算機兼容的數據採集系統的數量也在增加。國內外各種數據採集機先後問世，將數據採集帶入了一個全新的時代。

數據採集的目的是為了測量電壓、電流、温度、壓力或聲音等物理現象。基於PC的數據採集，通過模塊化硬件、應用軟件和計算機的結合，進行測量。儘管數據採集系統根據不同的應用需求有不同的定義，但各個系統採集、分析和顯示信息的目的卻都相同。數據採集系統整合了信號、傳感器、激勵器、信號調理、數據採集設備和應用軟件。

數據管理系統（DMS）極大拓展了數據分析能力。數據管理系統（DMS）可從多個數據源、系統中進行數據採集，並將這些在自身數據倉庫中的各類數據整合為軟件的標準格式。標準化後的數據可用於ProFicient、eSPC和其他分析工具中。

數據管理系統（DMS）可採集多個數據源的數據，並將這些數據合併在一個子組中進行分析。數據管理系統（DMS）支持的可連接的數據源包括OPC、WonderwareLive數據表、OLE數據庫、GEiHistrian以及格數據源（即從RS232、TCP/IP和數據文件中獲取的數據）。此外，數據管理系統（DMS）能分析ProFicient或eSPC軟件中需求，邏輯分組數據。

數據管理系統（DMS）支持多種數據源，如：

OPC

File

Serial

TCP/IP

Databases

Wonderware

RS-232

OPC

AQDEF（AutomotiveQualityDataExchangeFormat）

ihistorian

InfinityQSHistorian