數據庫生命週期

在大中型企業中，數據庫的應用有着嚴格的階段劃分，也稱為生命週期。

通過這個生命週期，數據庫專家們可以為企業規劃出合理的藍圖。

-信息收集階段：必須瞭解企業中數據的組成，確定所需的數據是否存在，若不存在則確定是否需要新建。

-分析和設計過程：需要根據基本的數據需求從概念和邏輯上建立數據模型；然後在開始部署之前，將邏輯的數據庫轉換可以使用的物理數據庫設計。

-部署和試運行階段：數據庫專家需要預估數據庫系統的工作量，確定系統的安全性，預期系統的存儲和內存需求；然後將新的數據庫從測試環境遷移到生產環境中試運行。

-維持可用性階段：系統開始運行之後，仍需要保證系統的可用性和安全性，對數據進行使用權限管理，性能監控管理、性能調優管理、數據備份和恢復管理。

-系統維護階段：當數據庫環境變化時，需要對數庫系統進行升級或者維護，數據庫專家需要根據收集到的信息再次重複整個生命週期的流程。

-確定數據庫的最終狀態

-確定某些數據是否需要繼續保存

-是否有新的應用程序需要額外的數據

-企業是否對數據有着更多的保密需求

-是否需要在應用程序終止使用後，保存相應的數據等

在一個完整的數據庫生命週期中涵蓋了三種不同的企業角色

-數據庫管理員(DBA)

-數據庫應用開發人員(DBD)

-數據庫商業智能開發人員(DBI)

數據庫管理員(DBA)職責

-需要對SQL Server進行日程維護

-對數據庫知識有全面的瞭解

-掌握基本的IT架構知識

-對本企業的數據庫系統瞭如指掌

-安裝和配置SQL服務器

-規劃並實施高可靠性的解決方案

-自動化管理任務

-規劃並實施安全解決方案

-監視數據庫服務器並進行故障排除

-設計和部署數據庫

-規劃數據庫架構，包括存儲、硬件、服務器等

數據庫應用開發人員(DBD)職責

-編寫T-SQL查詢腳本

-數據庫編程

-為編程對象(存儲過程、觸發器、用户自定義數據類型、函數、查詢)進行故障排除

-進行數據庫調整和優化

-從概念和邏輯級別上設計數據庫

-在物理級別上部署數據庫

-為應用程序設計和解決數據訪問的問題

-收集商業需求

-掌握架構的使用

-熟悉掌握SQL Server分析服務(SSAS)

-掌握SSAS數據挖掘算法

-掌握創建和配置SSAS報告

-掌握創建和配置SQL Server繼承服務(SSIS)數據包

-掌握Microsoft .NET Framework