數據可視化

《數據可視化》是一本使用Python實現數據可視化編程的教材，介紹瞭如何使用Python流行的庫，通過幾十種方法創建美觀的數據可視化效果。

全書共8章，分別介紹了了解數據、繪製並定製化圖表、Python IDE工具、學習更多圖表和定製化、創建3D可視化圖表、數值計算和交互式繪圖、使用正確的圖表理解數據以及更多matplotlib知識。 ^[1] 

前言

部分數據可視化概論

1數據可視化在DIKW體系中的作用

11DIKW體系

12數據可視化的作用

2數據可視化的價值

21什麼是數據可視化

22數據可視化的歷史

23數據可視化的優勢

24數據可視化的應用場景

第二部分如何做好數據可視化

3什麼是好的數據可視化

4數據可視化的一般流程

41數據收集、處理與分析

42數據可視化展示

43數據可視化敍事

5數據可視化基礎圖像與展示

51比較與排序圖像

52局部與整體關係圖像

53分佈圖像

54相關圖像

55網絡關係圖像

56位置與地理特徵圖像

57時間趨勢圖像

6使用數據可視化講述故事

61主動式敍事

62互動式敍事

7常用數據可視化工具

71Tableau

72R

73D3js

第三部分Python使用基礎

8開始使用Python IDE

81Python 3x與 Python 2x

82交互式工具

83Python中常用的IDE

84使用Python進行可視化作圖

85交互式可視化包簡介

9Python數據結構基礎

91列表

92堆棧

93元組

94集合

95隊列

96字典

97樹

10使用NumPy和SciPy庫

101NumPy中的數組

102NumPy常用函數

103SciPy常用函數

104Python的性能增強

第四部分使用Python進行基礎數據可視化

11使用matplotlib繪製數據可視化基礎圖形

111折線圖

112直方圖

113核密度估計圖

114柱狀圖與條形圖

115餅圖

116熱力圖

117散點圖

118矩陣圖

119三維曲面圖

12使用pyecharts繪製數據可視化基礎圖形

121pyecharts快速入門

122pyecharts中的圖表類型

123pyecharts中的配置選項

13基礎數據可視化案例

131我國各地區經濟發展水平可視化分析

132成都天津兩市空氣質量可視化分析

133全球自殺人數可視化分析

134各國奧運會獎牌可視化分析

135文本數據可視化分析

136股票價格可視化分析

第五部分數據可視化建模

14統計學習模型

141K-近鄰算法

142邏輯斯諦迴歸

143支持向量機

144集成學習

145主成分分析

146K-均值聚類算法

15圖論與網絡模型

151無向圖與有向圖

152圖的集聚係數

153常見的網絡優化問題

154社交網絡分析

155Networkx工具包

參考資料

李伊，西南財經大學統計學院副教授，美國佐治亞州立大學統計學博士。主要研究領域包括統計學，數量經濟學，數據科學，在包括《Computational Statistics and Data Analysis》,《Canadian Journal of Statistics》，《Statistica Sinica》在內的國內外主流學術期刊發表論文近十篇。