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數據分層法

鎖定
數據分層法是指性質相同的,在同一條件下收集的數據歸納在一起,以便進行比較分析。因為在實際生產中,影響質量變動的因素很多如果不把這些因素區別開來,難以得出變化的規律。數據分層可根據實際情況按多種方式進行。例如,按不同時間,不同班次進行分層,按使用設備的種類進行分層,按原材料的進料時間,原材料成分進行分層,按檢查手段,使用條件進行分層,按不同缺陷項目進行分層,等等。數據分層法經常與統計分析表結合使用。
中文名
數據分層法
外文名
Stratification
又    稱
分類法、分組法、層別法
使用方法
3個重點

數據分層法內涵

數據分層法的應用,主要是一種系統概念,即在於要想把相當複雜的資料進行處理,就得懂得如何把這些資料加以有系統有目的加以分門別類的歸納及統計。
科學管理強調的是以管理的技法來彌補以往靠經驗靠視覺判斷的管理的不足。而此管理技法,除了建立正確的理念外,更需要有數據的運用,才有辦法進行工作解析及採取正確的措施。
如何建立原始的數據及將這些數據依據所需要的目的進行集計,也是諸多品管手法的最基礎工作。
舉個例子:我國航空市場近幾年隨着開放而競爭日趨激烈,航空公司為了爭取市場除了加強各種措施外,也在服務品質方面下功夫。我們也可以經常在航機上看到客户滿意度的調查。此調查是通過調查表來進行的。調查表的設計通常分為地面的服務品質及航機上的服務品質。地面又分為訂票,候機;航機又分為空服態度,餐飲,衞生等。透過這些調查,將這些數據予以集計,就可得到從何處加強服務品質了。

數據分層法層別分類

部門層別;過程區域層別;操作員層別;機械設備層別;作業條件層別;時間層別;原材料層別;測量(人、機、物、法、環)層別;檢查(人、機、物、法、環)層別;環境氣候層別;地區層別;製品層別;其它層別。

數據分層法層別對象

1、MAN --- 人
2、MACHINE --- 機器設備
3、MATERIAL--- 材料
4、METHOD--- 方法
5、ENVIRONMENT---環境 即4M1E

數據分層法有效層別法

● 明確主題的方面,明確大的主題或範圍可按人、機、物、法、環、能、信等
● 確定相關項目的內容與隸屬關係,一般情況下指某一大類中的分類,可以按性能、來源、影響等方面● 詳細其層別項目,按其分類列明,並將每類隸層關係逐項向下層展開的過程

數據分層法層別法的使用

1. 在收集數據前就應使用層別法
2. 可單獨使用, 也可與其他質量控制quality control QC手法結合使用
3. 層別的對象具有可比性

數據分層法層別法的作用

* 特性
o 依共同的特性區分
o 各層別之間區分明確
* 好處
o 條件變動時,可快速找出變動的地方
o 有效掌握變動因子,進而去除變動因子
* 作用:過濾問題
o 層別後的資訊有下列特點:
--突顯特徵
--差異明確化,便於掌握要因
--獲取正確而有效的信息。