-
數據元
鎖定
- 中文名
- 數據元
- 外文名
- Data element
- 又 稱
- 數據類型
- 被認為
- 是不可再分的最小數據單元
數據元基本屬性
數據元元素組成
(3)表示(Representation)。是值域、數據類型、表示方式的組合,必要時也包括計量單位、字符集等信息。
對象類是我們所要研究、收集和存儲相關數據的實體,例如人員、設施、裝備、組織、環境、物資等。特性是人們用來區分、識別事物的一種手段,例如人員的姓名、性別、身高、體重、職務,坦克的型號、口徑、高度、長度、有效射程等。表示是數據元被表達的方式的一種描述。表示的各種組成成分中,任何一個部分發生變化都將產生不同的表示,例如人員的身高用“釐米”或用“米”作為計量單位,就是人員身高特性的兩種不同的表示。數據元的表示可以用一些具有表示含義的術語作標記,例如名稱、代碼、金額、數量、日期、百分比等。
[1]
數據元元素分類
1)按數據元的應用範圍
分為通用數據元、應用數據元(或稱“領域數據元”)和專用數據元。通用數據元是與具體的對象類無關的、可以在多種場合應用的數據元。應用數據元是在特定領域內使用的數據元。應用數據元與通用數據元是相對於一定的應用環境而言的,兩者之間並沒有本質的區別,應用數據元是被限定的通用數據元,通用數據元是被泛化的應用數據元,隨環境的變化彼此可以相互轉化。專用數據元是指與對象類完全綁定、只能用來描述該對象類的某個特性的數據元。專用數據元包含了數據元的所有組成部分,是“完整的”數據元。
[1]
2)按數據元值的數據類型
3)按數據元中數據項的多少
可分為簡單數據元和複合數據元。簡單數據元由一個單獨的數據項組成;複合數據元是由2個及以上的數據項組成的數據元,即由2個以上的數據元組成。組成複合數據元的數據元稱為成分數據元。雖然數據元一般被認為是不可再分的數據的基本單元,而複合數據元是由兩個以上的數據元組成的,但是在實際應用中複合數據元一般被當作不可分割的整體來使用,所以複合數據元仍然可以看作是數據的基本單元,即數據元。例如數據元“日期時間”是一個複合數據元,表示某一天的某一時刻,它由“日期”和“時間”兩個數據元組成。
[1]
數據元命名規則
數據元的名稱是為了方便人們的使用和理解而賦予數據元的語義的、自然語言的標記。一個數據元是由對象類、特性、表示3個部分組成的,相應地,一個數據元的名稱是由對象類術語、特性術語、表示術語和一些描述性限定術語組成的,數據元的命名規則主要對各術語成分的含義、約束、組合方式等進行規範。
[1]
在同一個相關環境中所有數據元名稱應是唯一的。為規範數據元的命名,除了需要遵守上述的命名規則外,還需要對數據元名稱各成分的術語作統一的規範。數據元名稱中的術語應採用仿真領域標準、公認的術語,在數據元註冊系統中可以構建一個仿真領域的術語字典,作為數據元命名時各術語成分的統一來源。
[1]
數據元元素區別
數據元與元數據是兩個容易混淆的概念。元數據用來描述數據的內容、使用範圍、質量、管理方式、數據所有者、數據來源、分類等信息。它使得數據在不同的時間、不同的地點,都能夠被人們理解和使用。元數據也是一種數據,也可以被存儲、管理和使用。
[1]
數據元是一種用來表示具有相同特性數據項的抽象“數據類型”。對於一個數據集而言,元數據側重於對數據集總體的內容、質量、來源等外部特徵進行描述,而數據元則側重於對數據集內部的基本元素的“名、型、值”等特性進行定義。元數據只用來定義和描述已有的數據,數據元則可以用來指導數據模型的構建,進而產生新數據。
[1]
為了使數據元容易被人們理解和交流,需要用一種特定格式的數據對數據元進行描述,這種用來描述數據元的特定格式的數據就是數據元的元數據。數據的提供者為使數據能夠被其他人理解和使用,在提供數據的同時需要同時提供描述該數據的元數據,數據元的元數據是其中的一個重要的組成部分。
[1]
數據元元素提取
自上而下提取法
對於新建系統的數據元提取,一般適用這種“自上而下”的提取法。基本步驟是,在流程和功能分析的基礎上,通過建模分析,確立關心的“對象”。在概念數據模型和邏輯數據模型的基礎上,分析提取數據元及其屬性。具體標識如下信息:
[2]
自下而上提取法
自下而上提取法也稱逆向工程,對於已建系統的數據元提取,一般適用這種“自下而上”提取法。在這種情況下,數據元直接來自各個信息系統。數據元創建者依據數據元標準化方法,對信息系統及相關資源的數據,在分析、梳理的基礎上,歸納整理出數據元;根據數據元的實際應用,闡明並寫出相關數據元在採集、存儲和交換過程中各個屬性以及屬性的約束要求;描述和定義各個屬性所需要的屬性描述符及其約束要求;根據給定的命名、定義、標識規則和表示規範,形成數據元。具體的步驟如下:
[2]