數據、模型與決策

數據、模型與決策是在一定決策目標下，基於對數據的獲取和分析，通過建立數學模型，為決策者提供科學決策依據的一門應用學科，是管理科學和現代管理方法的重要組成部分。

本書比較全面地介紹了數據、模型與決策的基本內容，共分為四篇：優化模型與網絡分析、決策與對策、數據描述與統計推斷、大數據分析與商務智能。其中第一篇包括“線性規劃”和“圖與網絡分析”兩章的內容。第二篇包括“決策分析”、“多目標決策”、“庫存決策”和“博弈論”四章的內容。第三篇包括“數據展示與描述”和“統計推斷”兩章的內容。第四篇包括“大數據與商務智能基礎”、“線性迴歸模型”、“線性分類模型”、“無監督學習”和“深度學習簡介”共五章的內容。前兩篇屬於傳統意義下運籌學的範疇，而後兩篇則屬於統計學的範疇。

郭均鵬，天津大學管理與經濟學部教授，博士生導師。先後赴美國Texas A&M大學、新加坡國立大學、美國特拉華大學訪問交流。在國內外學術期刊公開發表論文百餘篇。主持國家自然科學基金項目4項，教育部人文社會科學研究項目等省部級項目6項，獲省部級獎2項。現為天津大學《運籌學》課程教學團隊負責人，主講《運籌學》、《數據、模型與決策》等課程。主要科研領域包括運籌決策、信息管理、商務智能等。 ^[1]