數字圖像處理與機器視覺

《數字圖像處理與機器視覺:Visual C++與Matlab實現》將理論知識、科學研究和工程實踐有機結合起來，介紹了數字圖像處理和識別技術的方方面面，內容包括圖像的點運算、幾何變換、空域和頻域濾波、圖像復原、形態學處理、圖像分割以及圖像特徵提取。《數字圖像處理與機器視覺:Visual C++與Matlab實現》還對於機器視覺進行了前導性的探究，重點介紹了兩種在工程技術領域非常流行的分類技術——人工神經網絡(ANN)和支持向量機(SVM)，並在配套給出的識別案例中直擊光學字符識別(OCR)和人臉識別兩大熱點問題。

全書結構緊湊，內容深入淺出，講解圖文並茂，適合於計算機、通信和自動化等相關專業的本科生、研究生以及工作在圖像處理和識別領域一線的廣大工程技術人員閲讀。

第0章　數字圖像處理概述　1

第1章　MATLAB圖像處理編程基礎　12

第2章　Visual C++圖像處理編程基礎　39

第3章　圖像的點運算　63

第4章　圖像的幾何變換　101

第5章　空間域圖像增強　140

5.1　圖像增強基礎　140

第6章　頻率域圖像增強　178

第7章　彩色圖像處理　233

第8章　形態學圖像處理　270

第9章　圖像分割　335

第10章　特徵提取　379

第11章　圖像識別初步　421

第12章　人工神經網絡　438

第13章　支持向量機　511

……