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整羣抽樣

鎖定
整羣抽樣是指整羣地抽選樣本單位,對被抽選的各羣進行全面調查的一種抽樣組織方式。例如,檢驗某種零件的質量時,不是逐個抽取零件,而是隨機抽若干盒 (每盒裝有若干個零件),對所抽各盒零件進行全面檢驗。如果全及總體劃分為單位數目相等的R個羣,用不重複抽樣方法,從R羣中抽取r羣進行調查。 [1] 
中文名
整羣抽樣
外文名
Cluster sampling
別    名
聚類抽樣
釋    義
以羣為抽樣單位抽取樣本

整羣抽樣實施步驟

先將總體分為i個羣,然後從i個羣中隨機抽取若干個羣,對這些羣內所有個體或單元均進行調查。抽樣過程可分為以下幾個步驟:
1、確定分羣的標註
2、總體(N)分成若干個互不重疊的部分,每個部分為一羣。
3、據各樣本量,確定應該抽取的羣數。
4、採用簡單隨機抽樣或系統抽樣方法,從i羣中抽取確定的羣數。
例如,調查中學生患近視眼的情況,抽某一個班做統計;進行產品檢驗;每隔8h抽1h生產的全部產品進行檢驗等。

整羣抽樣適用情況

整羣抽樣方法的運用,需要與分層抽樣方法區別。
當某個總體是由若干個有着自然界限和區分的子羣(或類別、層次)所組成,同時,不同子羣相互之間差很大、而每個子羣內部的差異不大時,則適合於分層抽樣的方法;反之,當不同子羣之間差別不大、而每個子羣內部的異質性比較大時,則特別適合於採用整羣抽樣的方法。 [2] 

整羣抽樣優缺點

整羣抽樣的優點是實施方便、節省經費;缺點是往往由於不同羣之間的差異較大,由此而引起的抽樣誤差往往大於簡單隨機抽樣,且樣本分佈面不廣、樣本對總體的代表性相對較差。

整羣抽樣誤差

整羣抽樣的誤差視各羣單位方差大小而定,各羣單位方差的簡單平均數是計算其抽樣平均誤差的依據。從公式上看,整羣抽樣平均誤差的公式與類型抽樣平均誤差的公式相似,用R表示全及總體中劃分的羣(組)數。r表示被抽中的羣(組)數。表示抽樣總體各羣(組)方差的平均數

整羣抽樣與分層抽樣的區別

整羣抽樣與分層抽樣在形式上有相似之處,但實際上差別很大:
1、分層抽樣要求各層之間的差異很大,層內個體或單元差異小,而整羣抽樣要求羣與羣之間的差異比較小,羣內個體或單元差異大;
2、分層抽樣的樣本是從每個層內抽取若干單元或個體構成,而整羣抽樣則是要麼整羣抽取,要麼整羣不被抽取。
參考資料
  • 1.    何盛明. 財經大辭典: 中國財政經濟出版社, 1990
  • 2.    袁荃.社會研究方法.湖北武漢:湖北科學技術出版社,2012:69-70