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拉吉·瑞迪

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拉吉·瑞迪(Raj Reddy),1937年出生於印度中南部安得拉邦,1994年獲得ACM圖靈獎,2001年獲得Padma Bhushan獎,2005年獲得本田獎,2006年獲得範內瓦·布什獎,現為美國籍。1966年在斯坦福大學獲得博士學位,1966至1969年在斯坦福大學擔任助理教授,1969年起擔任卡內基梅隆大學的助理教授,1979至1991年擔任機器人研究所的創始主任,1991至1999年擔任計算機科學學院院長,現為卡內基梅隆大學計算機科學與機器人學院教授、Moza Bint Nasser主席、美國科學院院士美國國家工程院院士、美國藝術與科學學院院士和中國工程院外籍院士。 [1] 
1966年,美國計算機協會ACM在洛杉磯舉行儀式,向艾倫·佩利(A.Perlis)教授授予首屆圖靈獎時,一個參與儀式的斯坦福大學研究生十分激動,並暗下決心,也要在發展計算機科學技術上做出努力,多做貢獻。28年以後,當年的這位研究生果然也走上了圖靈獎的頒獎台,他就是拉吉·瑞迪。
中文名
拉吉·瑞迪
外文名
Raj Reddy
國    籍
美國
出生地
印度 安得拉邦
出生日期
1937年
畢業院校
新南威爾士大學、斯坦福大學
代表作品
自動駕駛項目Navlab [2] 
主要成就
1994年圖靈獎得主
性    別
稱    號
第二代的人工智能研究者 [3] 

拉吉·瑞迪人物經歷

拉吉·瑞迪自稱是“第二代的人工智能研究者"("a second-generation artificial intelligence researcher"),因為他在斯坦福大學攻讀博士學位時的導師是有"人工智能之父"之稱的J.McCarthy(John McCarthy,他在1971年被授予圖靈獎,這種師生雙獲圖靈獎的情況我們將會看到不只這一對),而另一位人工智能大師M.Minsky當時也在斯坦福大學,瑞迪曾聆聽過他的教導。學成以後,瑞迪來到卡內基梅隆大學工作。這裏的人工智能研究也是居世界前列的,瑞迪有幸與艾倫·紐厄爾(A.Newell)和赫伯特·西蒙(H.A.Simon)這樣一些知名教授一起工作,得到他們的指點和幫助。在這樣的背景和環境下,加上雷蒂自己的努力,他成長為第二代AI學者中的佼佼者就不足為奇了。不過,讀者不要因此而誤以為瑞迪是一位"中青年"學者。實際上,瑞迪的計算機經歷從50年代就開始了,他曾用過以水銀延遲線作存儲器的MarkⅡ計算機,有他這種經驗的人已為數不多了。
瑞迪本是印度人,1958年在印度大學畢業,取得學士學位後,去澳大利亞留學;在新南威爾士大學獲碩士學位,之後再到美國深造,於1966年獲得博士學位。
瑞迪主持過許多大型人工智能系統的開發,取得了一系列引人注目的成就。

拉吉·瑞迪擔任職務

卡內基·梅隆大學計算機學院院長
瑞迪現任卡內基·梅隆大學計算機學院院長,Herbert A.Simon大學首席教授,微軟研究院顧問委員會委員,也是許多著名學術團體如IEEE、ACM、AAA(美國聲學會)的高級會員。1979年他擔任國際AI聯合會議主席時,又帶頭髮起成立了美國人工智能協會AAAI,並於1987~1989年任AAAI會長。
他也是美國科學院和國家工程院院士,1997年被選為克林頓總統的信息技術諮詢委員會委員。瑞迪出身於發展中國家,因此他把將高新技術推廣到發展中國家的工作看作是自己應盡的義務,並因此而於1984年獲得法國總統密特朗授予的古羅馬勳章。
1999年6月28日,瑞迪還應邀來到中國,參加由《計算機世界》和微軟中國研究院聯合舉辦的"21世紀的計算學術研討會暨中美頂級計算機科學家高峯對話"。會上,他發表了題為"創新、轉變和革命——信息技術將如何改變21世紀的社會"的精彩報告。
瑞迪在接受圖靈獎時發表了題為對可能的"夢想"的夢想("To Dream the Possible Dream")的演説,演説對某些人認為人工智能只是不切實際的幻想的觀點進行了批判,認為人工智能是可以實現的美好願望,人們應該去追求,去探索,去實踐。演説全文刊載於《Communications of the ACM》,1996年5月,105~112頁。

拉吉·瑞迪個人貢獻

Navlab
這個項目是美國國防部高級研究計劃署(ARPA)的AVL(Autonomous Land Vehicle)項目的一部分,開始於1984年。目標是開發出能在道路上行駛並可跨越原野的自動駕駛車輛,要求車速達到80公里/小時。Navlab的原型於1986年完成,最近完成的NavlabⅡ是野戰救護車,測試時最高時速達到110公里,在原野上連續行進了16公里,取得了圓滿成功。
這個項目在計算機視覺、機器人路徑規劃、自動控制、障礙識別等諸多方面有許多重大的技術突破,使智能機器人躍上了一個嶄新的台階。這個項目的成功已引起美國交通部的極大興趣和重視,已資助瑞迪以重金立項研究,研究目的是利用Navlab的技術防止高速公路上的事故。
LISTEN
這個項目是用來解決掃盲問題的核心是一個名為SphinexⅡ的語音識別系統。系統類似於一個文化教員,可以"聽"孩子念課文,唸錯了或不會念時提供幫助。試驗證明LISTEN可以大大減少孩子在朗讀中的錯誤,並幫助孩子掌握更多課文。由於美國每年在掃盲上要開支2.25億美元,而估計LISTEN能幫助20%的文盲脱盲,其經濟效益和社會效益之巨大是顯而易見的。
火山探測機器人項目
以意大利詩人但丁(Dante)命名的火山探測機器人項目。這是CMU和美國航空航天局(NASA)的合作項目,要求"error-free",絕對可靠。項目計劃用15年完成,預算達上百萬美元。Dante的第一代和第二代模型已先後完成,現正開發第三代。
參考資料