戴瓊海

戴瓊海 教授(9張)

1964年12月26日，戴瓊海出生於上海市。

1983年—1987年，就讀於陝西師範大學數學專業，畢業並獲得學士學位。

1987年—1992年，擔任新疆躍進鋼鐵廠工程師。

1992年—1994年，就讀於東北大學計算機應用專業，畢業並獲得工學碩士學位。

1994年—1996年，就讀於東北大學自動化專業，畢業並獲得工學博士學位。

1999年—2005年，擔任清華大學自動化系副研究員。

2005年，獲得國家傑出青年科學基金資助。

2005年，擔任清華大學自動化系教授。

2010年，擔任國家重點基礎研究發展計劃（973計劃）首席科學家。

2014年，入選國家“新世紀百千萬人才工程”。

2017年11月，當選為中國工程院院士 ^[6]  。

2022年3月，擔任四川大學智能科學與技術學院建設諮詢專家。 ^[32] 

2022年7月，民革北京市第十六屆委員會副主任委員。 ^[33] 

第十四屆北京市政協委員、常務委員 ^[37-38]  ，民革十四屆中央教科衞體委員會副主任 ^[40] 

戴瓊海主持承擔了國家科技部重大基礎研究973項目和國家基金委重大儀器項目，在立體視覺、三維重建和計算攝像儀器等方面做了基礎性和開拓性工作 ^[10]  。他致力於開展多維多尺度計算攝像儀器的研究，旨在提供從亞細胞、組織到器官的多尺度動態觀測數據，試圖突破百萬級腦神經連接的觀測，揭示神經系統結構和功能等腦科學規律，為創建新一代人工智能提供支撐 ^[11]  。

2022年10月，由清華大學戴瓊海院士帶領的自動化系成像與智能技術實驗室團隊，提出突破光學像差世界難題新路徑。相關研究論文發表在最新一期《自然》上。 ^[34] 

2023年11月，經長期聯合攻關，戴瓊海所在的清華大學研究團隊突破傳統芯片的物理瓶頸，創造性提出光電融合的全新計算框架，並研製出國際首個全模擬光電智能計算芯片（簡稱ACCEL）。經實測，該芯片在智能視覺目標識別任務方面的算力可達目前高性能商用芯片的3000餘倍，為超高性能芯片的研發開闢全新路徑。該成果近日發表於《自然》雜誌上。 ^[42] 

截至2020年9月，戴瓊海先後出版專著3部，發表SCI期刊論文百餘篇，Google Scholar引用萬餘次 ^[11]  。

2000年，戴瓊海應邀在3個省廣播電視廳作關於CATV網應用研究及其發展戰略的報告 ^[12]  。

截至2020年9月，戴瓊海先後獲得國家技術發明一等獎和二等獎各一項，國家科技進步二等獎一項，授權發明專利百餘項 ^[11]  。

2013年4月10日，戴瓊海做客清華大學323期博士生論壇之“學術人生”講壇，與同學們分享自己十餘年的科研歷程以及治學與做人的感悟。以他所帶實驗室學生為例，講述不同學生在研究生階段成長成才的故事，告誡清華學子在選擇研究方向時，選擇別人未曾注意的重要課題，保持好奇心等。他還總結了自己的一些科研方法，如一流的問題、巧妙的方法、清晰的目標、突出的成果、廣泛的應用、新與精、前與後等 ^[22]  。

2020年春季學期，戴瓊海開設了2門本科生、2門研究生共計4門課程，是《計算攝像》《計算機視覺》和《數字視頻》領域涵蓋基礎知識與前沿發展的系列課程 ^[23]  。

戴瓊海在立體視覺和計算成像方面做出了貢獻 ^[6]  。（中國工程院評）

大智者大善，戴瓊海認真勤懇地耕耘在學科交叉——計算攝像學的前沿陣地，用“衣帶漸寬終不悔，為伊消得人憔悴”來形容他為立體視頻的奉獻不足為過。十餘年的頂層信息化探索與建設路途中，他如蠟燭般燃燒自己放出光芒。如今，戴瓊海依然鬥志不減，焚膏繼晷，鼓舞和激勵着身邊的每一個人在科研的道路上闊步前行 ^[20]  。（清華大學新聞網評）

戴瓊海長期致力於人工智能、光場與計算攝像學等領域的基礎理論和關鍵技術創新，帶領實驗室提出多維多尺度光場智能成像理論，多項原始創新成果引領本領域國際前沿，主持承擔多項國家級重大科研項目，擔任中國人工智能學會理事長。他多次參與國是諮詢，積極為我國人工智能戰略發展建言獻策。榮獲“國家技術發明一等獎”等榮譽。 ^[28]  (民革榜樣人物推薦人選 評)

2022年2月4日，戴瓊海在大運河森林公園傳遞北京冬奧會火炬。 ^[30]