戈塞特

戈塞特卒於比肯斯菲爾德.

戈塞特早先在牛津温切斯特及新（New）學院學習數學和化學，成績優秀，後來到都伯林市一家釀酒公司擔任釀造化學技師，從事統計和實驗工作，1906—1907年間，公司派他到倫敦進修，同時在倫敦大學學院生物實驗室做研究，也有機會和皮爾遜共同研討，此後他們經常通信.

戈塞特是小樣本統計理論的開創者.戈塞特在釀酒公司工作中發現，供釀酒的每批麥子質量相差很大，而同一批麥子中能抽樣供試驗的麥子又很少，每批樣本在不同的温度下做實驗，其結果相差很大.這樣一來，實際上取得的麥子樣本，不可能是大樣本，只能是小樣本.可是，從小樣本來分析數據是否可靠？誤差有多大？小樣本理論就在這樣的背景下應運而生.1905年，戈塞特利用酒廠裏大量的小樣本數據寫了第一篇論文《誤差法則在釀酒過程中的應用》，在此基礎上，1907年戈塞特決心把小樣本和大樣本之間的差別搞清楚.為此，他試圖把一個總體中的所有小樣本的平均數的分佈刻畫出來.做法是，在一個大容器裏放了一批紙牌，把它們弄亂，隨機地抽若干張，對這一樣本做實驗記錄觀察值，然後再把紙牌弄亂，抽出幾張，對相應的樣本再做實驗觀察，記錄觀察值.大量地記錄這種隨機抽樣的小樣本觀察值，就可藉以獲得小樣本觀察值的分佈函數.若觀察值是平均數，戈塞特把它叫做t分佈函數.1908年，戈塞特以“學生（Student）”為筆名在《生物計量學》雜誌發表了論文《平均數的規律誤差》.這篇論文開創了小樣本統計理論的先河，為研究樣本分佈理論奠定了重要基礎.被統計學家譽為統計推斷理論發展史上的里程碑.戈塞特這項成果，不僅不再依靠近似計算，而且能用所謂小樣本來進行推斷，並且還成為使統計學的對象由集團現象轉變為隨機現象的轉機.換句話説，總體應理解為含有未知參數的概率分佈（總體分佈）所定義的概率空間；要根據樣本來推斷總體，還必須強調樣本要從總體中隨機地抽取，也就説，一定要是隨機樣本.但是，應該指出：戈塞特推導t分佈的方法是極不完整的，後來費希爾利用n維幾何方法給出了完整的證明；另外，戈塞特的小樣本理論發表之後，一時未獲承認.

戈塞特在其論著中，引入了均值、方差、方差分析、樣本等概率、統計的一些基本概念和術語.