應用粗糙計算

本書總結了作者近幾年在粗糙集理論、模型、算法和應用方面的研究成果，以分類決策中人們普遍使用的若干一致性假設為主線，論述了等價關係、鄰域關係、模糊關係以及優勢關係下的粒化和近似問題，進而分析了各種關係誘導出來的近似空間的不確定性度量問題。 ^[1] 

《信息科學技術學術著作叢書》序

前言

第1章 緒論

第2章 集合論基礎

第3章 Pawlak粗糙集模型

第4章 度量空間分類學習的鄰域粗糙集模型

第5章 模糊分類學習的模糊粗糙集模型

第6章 有序分類的優勢關係粗糙集模型

第7章 近似空間的信息度量

參考文獻 ^[1]