情報檢索策略

qingbao jiansuo celue

情報檢索策略

information retrieval strategy

在手工檢索條件下，需要弄清楚用户所要求的檢索角度、深度和廣度，需要在結合考慮檢索工具(數據庫)特性的基礎上確定從何種途徑入手，使用什麼索引，需要確定該查什麼類目、該用什麼主題詞或關鍵詞、分類號以及作者姓名、文獻序號等檢索點，以及需要計劃查找的步驟及可能遇到挫折時的後備檢索方案等。檢索策略的制定是否周密，在檢索過程中能否根據檢索進程的反饋信息修改原來的檢索策略，都關係着檢索的成敗。由於手工檢索過程是由人的手翻、眼看和腦子作出判斷而進行的，檢索策略往往只存在於檢索者的腦子裏，不必寫成書面的表達語句，並且可以邊查邊看邊思考，靈活地改變策略。

在計算機檢索的條件下，由於情報提問與文獻標識之間的對比匹配工作是機器進行的，必須事先擬訂周密的檢索策略，用計算機能夠理解和運算的形式加以表達，而後交計算機去執行。最常用的表達形式，是應用布爾邏輯(OR,AND,NOT)的原理，使用概念組配的方法，轉化成布爾邏輯檢索表達式。這種表達式，從狹義來説就是檢索策略。任何情報需求，不管表面看起來多麼複雜，都可以用布爾邏輯式加以表達。例如，“輕金屬的焊接”這一情報需求，包含了“輕金屬”這一概念組面和“焊接”另一個概念組面，這兩個組面之間是邏輯乘(AND或×) 的關係。而每個組面應根據所檢數據庫的詞表選出合適的檢索詞。同一組面內的各詞用邏輯或 (OR或+)連接因而可以形成如下檢索表達式:(輕金屬+鎂+鋁+鉍)×(焊接+結合+銅焊+粘接) 。檢索策略可根據檢索目標和命中文獻的有無或多寡而調整其查全率與查準率。提高查全率的措施有；提高檢索詞的泛指度，控制同義詞；截詞；減少用邏輯乘或邏輯非的概念組面；增加用邏輯或連接的相關檢索詞；聚類檢索法，以及字串位置邏輯等。提高查準率的措施有：提高詞的專指度；增加用邏輯乘或邏輯非連接的概念組面；連號法；職號法；加權法；利用文獻的外表特徵進行限制等。而在實現上述調整中，一是依靠概念的分析，即從學科專業知識出發，選擇泛指詞、專指詞及相關詞以及它們的權值，並確定概念組面和組配邏輯；另一是依靠功能操作，即利用計算機檢索系統的功能，從文獻的類型、年代、文種等外表特徵入手對命中文獻集合進行調整與控制。