快速聚類

為了使粗通統計分析方法的讀者也能都使用該過程進行聚類分析，我們先以小樣本數據為例説明其操作及分析方法。

例12.3.1對游泳運動員進行分項。為簡化問題，僅以10名運動員的三項測試數據為例。其中變量x1=肩寬/髖寬×100；x2=胸厚/胸圍×100；x3=腿長/身長×100。預計按姿勢分為蝶泳、仰泳、蛙泳、自由泳四類。原始數據如表12-13所示。

表12-1310名運動員的三項測試數據

操作方法分為以下幾步：

（1）首先定義變量、輸人數據。建立聚類工作數據文件，也稱聚類分析的輸入數據文件。

（2）按Analyze、Classify、K-Meanscluster順序逐一單擊鼠標鍵，最後展開對話框，如圖1所示。

（3）指定分析變量和標識變量

本例中標識每個觀測量的變量是"no"。因此：

選擇主對話框中左面變量表中的"no"。單擊鼠標鍵使之置於光帶中。

單擊下面一個右箭頭按鈕，使變量名移到"LableCasesby："下面的矩形框中。

選擇參與聚類分析的數值型變量，單擊上面一個向右箭頭按鈕，使選中的變量名移到右面的"Variables："下面的矩形框中。

（4）確定分類數

系統默認的分類數為2，顯示在"Numberofcluster"後面的矩形框中。按分析要求應該分為4類，將原數值2改為4。

其他參數全部選用系統默認值，無需繼續操作其他按鈕或圖標按鈕。

（5）選擇聚類方法

在主對話框中的"Method"框中的兩項中可以選擇一種聚類方法。我們選擇系統默認值。(項前圓圈中有黑點的)所涉及的選擇項均使用默認值。

（6）執行Quickcluster命令，方法有兩種：

①單擊按鈕"OK"，系統立即執行該命令。

②單去按鈕"Paste"，激活"Syntax"窗，將"Quickcluster"命令及由其子命令和所設置的參數組成的程序生成在該窗中。

根據在主對話框中選擇的標識變量、分析變量、和分類數生成以下程序：

QUICKCLUSTER

xlx2x3

/MISSING=LISEWISE

/cRITERIA=cLUSTER(4)MxITER(10)cONVERGE(.02)

/METHOD=kmeans(NOUPDATE)

/PRINTID（no）INITIAL．

③按該窗中的"Run"按鈕，執行窗中的命令程序

（7）顯示在輸出窗中的程序運行結果如下：

表12-14初始類中心

表12-15各次迭代後類中心的變化

表12-16最終的四類的類中心

表12-17聚類總結