微博粉絲

“粉絲”是英語‘Fans’（狂熱、熱愛之意，後引申為影迷、追星等意思）的音譯。原本多指女影迷、女歌迷、女追星族等.微博粉絲則是指在微博裏關注你的人。您“關注”的人越多，您獲取的信息就越多；而您的“粉絲”越多，表示您發表的微博被很多人看到。

假如有兩位微博博主A和B，A有一百個粉絲，B有一千個粉絲。如果一個廣告主要投一百元錢一天的廣告，只能投給其中的一個人，該投給誰？如果簡單按粉絲數量等於影響力的假設，當然應該投給B，同樣的錢前者只有100人能看到，後者卻有1000人能看到。如果這位廣告主有些網絡運營的經驗和社會網絡分析(SOCIAL NETWORK ANALYSIS)的基礎知識，那麼他會在決定前再向網站索取如下補充信息：

A和B的粉絲羣各自平均的粉絲數量是多少？假如A的粉絲的粉絲平均數量是100，而B的粉絲的粉絲平均數量是5，那麼在新浪微博平台上能夠看到A的微博的人數是10，100 (N=100+100*100)，而能夠看到B的微博的人數是6，000（N=1000+1000*5）。由於A的信息顯示在其粉絲的空間裏，A的直接粉絲雖然只有B的十分之一，但間接粉絲卻比B多了4100位。如果廣告是以微博的形式出現，那麼投給A將獲得10，101次展示，而投給B只能獲得6001次展示。所以，如果只按直接粉絲數量決定廣告投向，那該投給B,如果再考慮到間接粉絲數量，那就該投給A。A和B的粉絲羣和粉絲的粉絲羣訪問微博的時間間隔平均是多長？假如A的粉絲平均每2天訪問一次，那麼廣告有效展示給粉絲的機會只有5050次；而B的粉絲平均每天訪問一次，廣告展示機會仍然是6001次。考慮了這個新變量，廣告顯然應該投給B。

A和B與他們的粉絲之間，粉絲與粉絲的粉絲之間各自的互動性如何? 假如A的粉絲平均每天對A的微博發表100條評論，A選擇性回帖50條；B的粉絲平均每天發50條評論，B回帖10條；那麼可以説A與粉絲的互動性大於B，而互動性是影響力的一種表現形式，這樣廣告也許該投給A。

A和B各自的粉絲之間相互關注度如何? 假如A的100位粉絲間都是互相關注的,那麼在這個社傳播形成放射性發散的機會比較大. 這樣看來廣告好像又應該投給B。

以上四個因素涉及了社會網絡分析中中心度,連接性,重複度和網絡強度等基本概念.每多考慮一個因素,結論就會變化一次.如果再考慮到這四個因素之間的關係,就可以建立一個分析模型.這還只是為了説明問題給了一個極度簡化了的例子,如果廣告額不是一百元而是一百萬,廣告代理商又是比較盡職而不是糊弄的話,這個模型還應該至少再多考慮五個因素.有人喜歡把這樣的工作叫做數據挖掘,其實不是,這些事情在做產品設計,後台管理和商業模式建設時就該提前想到.

兵法上常講“時機”，所以凡事先入為主、先發制人總會佔得優勢。所以，搶佔先機是非常重要的。擁有5500多名粉絲的巫先生表示：“可能我的微博開得比較早吧，當時微博還沒那麼多人。”在新浪微博開始起步的時候，巫先生就註冊賬户了。

所以，想出名還得趁早啊。

不容忽視的是，職業也是微博粉絲大量增加的一個重要因素。很多社會職業，由於其特殊性，在微博上有着自然的吸引力。比如，有一條微博就説：“如果往微博裏一塊石頭砸下去，砸中的不是記者就是編輯。”隨即有評論回覆説：“這一砸，砸得真準。”

新聞媒體的從業人員在微博中的比例相當的高。這一方面，是媒體人員需要從微博當中獲取更多的信息；另一方面，媒體人員也經常在微博上發佈信息，很多相關行業的人士也會對媒體人員的微博舉動加以關注，以期獲得這些信息或動態。

實際上，與此類似的還有很多職業，比如公務員、公安、房地產、金融行業等，越是敏感的行業，可能被關注的程度越高。

您的微博有多少粉絲？想擁有和巨星一樣的號召力嗎？您的粉絲數量決定了您在這個時代的發言權！

“玩微博、屯粉絲，創造個人知名度，擴大品牌影響力！粉絲數（聽眾人數）=影響力!=人脈！=人民幣！”…… ^[1] 

國內某知名購物網站上，“新浪微博刷粉絲，新浪微博怎麼刷粉絲”廣告鋪天蓋地。

微博時代，男女老少都在發微博，分享信息。同事、同學、親朋好友互相關注成為對方的“粉絲”，“粉絲”數量越多，似乎意味着影響力越大。這一背景下，一種另類職業——“新浪微博刷粉絲大師”便應運而生。