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GRR指“測量系統的重複性和復現性”，英文是“Gauge Repeatability and Reproducibility ”，表示測量的重複性（Repeatability）與再生性（Reproducibility）

可以圖表方式説明如下：

重複性(Repeatability)，在其取得數據時應符合下列條件：

◆同一人員

◆相同的歸零條件

◆同一產品

◆同一位置

◆同樣的環境條件　

◆數據要在短時間內取得

再現性(Reproducibility)則希望獲知不同條件下的變異，因此取得數據時應符合下列條件：

◆不同的人員 　

◆相同的歸零條件

◆相同的位置 　

◆相同的環境

◆數據宜在較長期間內取得

根據數據類型不同Gauge R&R評估分為計數型Discrete（離散型）和計量型Continuous（連續型）。

答：若抽測100支圓杆的外徑，可以得到100組數據，它形成一個分配，

但是若深究這些數據的分配是否會永遠如此呢，其實並不盡然，因為同樣的樣本若交給同一個人第二天再量一次，它就不可能與原來的分配完全相同。同樣地，同一組樣本若交給另一個人用同樣的量具來量，當然也就會再形成另一個分配。

有了這樣的認知，就明白原始的數據標準差中其實已涵蓋了產品真值標準差，量器量測誤差及其它隨機誤差其關係如下：

GRR的目的就是要降低量測誤差，使量測值之 儘量接近 （真值之標準差）。

1. 是否有放諸四海皆準的共識呢？

答：舉世公認的原則與分級標準如下：

答：這是因為計算GRR時是採用99%的信賴區間，依據常態分配99%的範圍含蓋在 2.575個 之內，所以分子要乘5.15（2 2.575）。